一种新的参数估计方法

本文以频率和概率分布密度函数间的关系为基础,提出了一种数据不完整情况下估计分布参数的方法,该方法是对文[1]中方法的进一步发展.在实例中,我们采用本文的方法、文[1]的方法和极大似然估计法估计了分布参数,实例表明在数据不完整的情况下,本文的方法同样可以被用来估计分布参数,并比文[1]中的方法省时.     

生存函数的一种非参数估计

一类产品的寿命试验，不可能得到其确切的失效时间，因而在一列选定的时刻抽取若干子样，观察其是否失效，对此试验结果，我们给出一种非参数估计，模拟结果表明，效果更好。     

关于数据不完整情形下的参数估计问题

本文针对数理统计中,在数据不完整(例如缺数值小的数据)情形下,如何进行参数估计问题,提出了求解方法,并进行了实例验证.     

一类数据不完整情况下的概率分布参数估计方法

提出了一类数据不完整情况下的参数估计方法 ,这类方法以分布函数或其各阶导数和频率间的关系为基础 ,并利用最小二乘法建立求解未知分布参数的方程组。另外 ,针对一些常见概率密度函数的特点 ,文中通过合理的近似 ,提出了一种简化的参数求解方法。实例表明本文方法求解出的未知分布参数精度较高 ,对于一些常见的概率分布函数 ,简化方法的求解过程相当简单。     

起算数据精度的测量参数估计的新解算

针对起算数据具有误差时现有处理方法的不足,利用广义最小二乘原理,提出了一种新的顾及起算数据精度的参数估计方法,推导了基于广义最小二乘原则的顾及起算数据精度的参数估计公式,与将起算数据视为无误差的传统测量平差方法,或虽考虑起算数据精度,但将其与观测值一起进行整体平差的方法相比,在理论和方法上都有较好的改进。算例表明:给出的参数估计模型较传统平差解算方法,其参数估计的精度有明显提高。     

非齐次泊松过程模型参数估计的奇异性

非齐次泊松过程类模型简称在软件可靠性工程的软件可靠预计工作中，有着广泛的应用。而且，通过实践的证明，用它们来描述非均匀性的软件测试过程，也是成功的，在应用Ｏｈｂａ的三参数ＮＨＰＰ模型时，由于参数β（错误引入率，β＞０）的引入是从Ｇ－Ｏ模型演化来的，致使在以该模型拟合软件的故障数据时，产生了奇异性，为了解决在应用Ｏｈｂａ三参数ＮＨＰＰ模型中的这一奇异性问题，我们应用常用的路径跟踪方法，较好地克服了奇     

回归模型参数估计的一种新方法

提出数据重心的概念，讨论了数据重心的一些性质，并将其运用于回归模型参数估计，从而得到回归模型参数估计的一种新方法．该方法原理简单，使用方便，特别是具有回归线稳健性较好的优点。     

水文地质模型参数估计的一种数值方法

给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明了它的应用。     

不完全数据参数估计问题的算法综述与评价

综述了不完全数据参数估计的EM算法、Gibbs抽样和界定折叠法等算法，并分析了这些算法的优缺点．     

污染数据线性回归模型的参数估计和区间估计

研究线性回归模型：yi=α＋βxi＋εi,i=1，2，…，n，其中Eεi=0，Eεi^2=σ1^2;但y1，y2，…，yn受到另一个独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，仅能观察到yi^＊=（1-v）yi＋vwi,i=1，2，…n，Wi与yi相互独立．文章给出了α，β，v的估计及区间估计．     

基于循环平稳特性的直扩信号检测与参数估计

直接序列扩频技术具有很强的抗干扰能力,高保密性等优点,因此在军事和民用通信等领域得了广泛的应用。由于直扩信号具有上述优点,在复杂噪声中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题。本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异,实现在循环频率轴上对二者进行检测和参数估计。仿真实验结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的检测效果。     

基于故障树的系统可靠性估计不确定性分

针对系统可靠性优化问题,提出了系统可靠性估计不确定性的分析方法.通过定性分析,求出故障树的所有最小割集,把故障树模型转换成串并联结构模型;利用串并联系统可靠性估计方差分析方法求得系统可靠性估计方差,并把系统可靠性估计方差近似分解成组成单元可靠性估计方差的线性组合,找出对系统可靠性估计不确定性影响大的组成单元.通过鱼雷系统可靠性估计不确定性分析,证明对系统进行可靠性估计不确定性分析,有利于改善系统可靠性估计的准确性.     

Numerical Method for Evaluating Aircraft''''s Stability Parameters through an Aerodynamic Model

ＮｕｍｅｒｉｃａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＥｖａｌｕａｔｉｎｇＡｉｒｃｒａｆｔ＇ｓＳｔａｂｉｌｉｔｙＰａｒａｍｅｔｅｒｓｔｈｒｏｕｇｈａｎＡｅｒｏｄｙｎａｍｉｃＭｏｄｅｌＬｉｕＱｉｕｓｈｅｎｇ（刘秋生），ＲｅｎＹｕｘｉｎ（任玉新），ＳｈｅｎＭｅｎｇｙｕ（沈...     

语音信号线性预测参数的韧性估计

使用牛顿算法的韧性Ｍ估计方法来估计语音信号的线性预测参数．该方法考虑了语音信号模型浊音激励源的非高斯特性，它能消除浊音激励中远离值的影响．使用合成语音信号数据的实验表明，与常规的线性预测方法比较，所提出的方法能给出更有效和更小偏倚的估计．     

线性回归的有偏估计

本文用条件极值的方法,解释线性回归模型中的有偏估计,同时讨论一种新的有偏估计,并论证其容许性。     

样条虚边界元法的数值稳定性与误差估计

样条虚边界元法是针对传统间接奇异边界元法存在的问题而提出的一种半解析半数值方法。它既保留了边界元法的优点，也避开了求解奇异积分方程的问题，在试函数和权函数的选取方面也作出了改进，具有精度好、效率高等优点。本文主要针对弹性力学平面问题样条虚边界元法在数值稳定性与误差估计方面的问题展开讨论，获得了虚边界的布设规律及方法误差的直观度量，为该法的实际应用打下了更好的基础。     

半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计

将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计.     

测量参数估值和误差分析的最大最小准则法

本文建议一种平差方法.与最小二乘平差不同,它除了利用观测值以外,还使用我们对观测质量的评价即测量误差范围(可以根据所采用的观测方法的精度以及测量仪器的特性来确定).应用线性规划理论的单纯形法,该方法是以所估参数的最大可能误差最小为目标,最后可得未知参数的最佳估值及其最大可能的误差.