基于神经网络的混凝土构件质量识别

将现有动态信号处理、模式识别等诊断技术与神经网络相结合,应用于混凝土构件的质量识别中,通过对实际构件有关数据的分析处理,表明利用BP神经网络进行混凝土构件质量评估实用可行,可使计算过程简单化,评价标准统一化.     

神经网络技术在桥梁构件声波检测中的应用研究

随着桥梁工程建设的发展,其混凝土构件质量检测显得越来越重要.采用非线性的BP神经网络方法技术,利用声波的运动学和动力学特征参数,在已知样本参数的约束下,对桥梁混凝土构件缺陷进行多参数综合检测,就方法技术而言是可行的.通过对某大桥混凝土腹板裂缝采用非线性BP神经网络方法技术进行综合检测,其结果验证正确,证明了该方法技术的有效性,且较常规的线性方法技术有着更高的精度和可靠性.为BP神经网络方法技术的应用探索了一个新的领域.     

基于BP神经网络的火灾受损混凝土构件质量评估

对火灾后混凝土构件受损程度进行鉴定和评估时,影响因素多,各因素间的主次关系和对构件质量的影响难以确定,且评估结果易受人为因素的影响,因此有必要建立一套人工智能基础上的评估系统.将BP人工神经网络技术引入到火灾后混凝土构件受损等级评估研究中,利用BP人工神经网络的自学习、鲁棒性和容错性强的优势,结合专家评估的样本数据对其进行训练,并应用到实际工程中.工程实例结果表明利用BP神经网络进行火灾后混凝土构件质量评估实用可行,且能简化评估计算分析过程,实现评价标准的统一化.     

试论砼结构荷载裂缝的处理

混凝土构件裂缝很常见,产生裂缝的原因多种多样,如荷载、温度、混凝土收缩、地基不均匀沉降.材料质量不符合要求、施工操作不当等都有可能导致混凝土构件产生裂缝,并且这些原因常常相互叠加,共同作用.本文结合工程实例探讨了超限荷载裂缝处理方法.     

冬季护岸工程砼制作件的质量控制

水运工程的护岸工程的混凝土构件通常都是小型构件,而且制作经常处于冬季施工。在冬季施工中混凝土构件经常被寒冷的天气冻坏,引起裂缝或造成混凝土强度低于设计要求。因此,对冬季施工的混凝土应当采取适当的保障措施,才能保证混凝土构件的质量。现在就江苏连云港疏港航道工程中混凝土构件冬季施工混凝土质量控制的问题,谈一下自己的心得体会,供参考。     

加大截面法加固混凝土结构的探讨

钢筋混凝土构件作为框架结构承载体系建筑物主要的受力构件,在结构中起着至关重要的作用,当钢混凝土构件出现质量问题后,整个框架结构的安全性将受到严重的威胁,必须进行及时的处理。除了出现断裂、倒塌等重大事故必须重新制作构件外,在许多的情况下可以采用加固的方法来处理。本文介绍一例框架柱加固的设计及施工。     

混凝土强度不合格的认定和处理

为了处理好工程施工中出现的混凝土强度问题,结合实际工作对施工混凝土强度进行较为详细地阐述,着重介绍混凝土强度检验评定方法的选择、不合格构件的检测、不合格构件的判定和处理,以及施工混凝土抗压强度存在的问题.     

基于超声波法混凝土裂缝注胶质量检测研究

为了检测混凝土构件裂缝注胶修补质量,首先,通过不锈钢钢板在混凝土梁上预制6个深度为15 cm的裂缝;其次,对预制的6条裂缝按3,4.5,6,9,12和15 cm进行注胶修补处理;最后,利用单面平测法对每个裂缝进行超声法检测试验,并通过比较混凝土构件完好区域的首波声时及波幅与6条裂缝修补后的首波声时及波幅,来判定混凝土构...     

钢筋混凝土工程的几个质量问题及处理方法

在形成钢筋混凝土诸多质量问题中,有几项确实存在,并对工程质量安全有一定潜在影响的质量问题应引起大家的重视,在此提出个人看法,供讨论。一、混凝土构件的强度差异性问题及处理方法关于混凝土的强度,大家都比较重视,而且多注意混凝土试块的强度,     

建筑施工中混凝土裂缝控制

建筑工程施工中,如果混凝土构件出现裂缝,就会影响混凝土构件的刚度和建筑物结构的整体抵抗能力,即使裂缝的出现不会导致混凝土构件的破坏或建筑物的倒塌,也会影响到建筑外观,当裂缝宽度超出一定限度时,也会造成钢筋锈蚀,影响结构构件的耐久性能。本文介绍混凝土工程施工中常见裂缝的控制方法及裂缝的处理措施,对混凝土工程的施工有一定的参考价值。     

自密实混凝土性能预测的神经网络模型

自密实混凝土具有优异的工作性能，但目前还没有有效的配比数学模型．为此，在自密实混凝土配比试验的基础上，利用神经网络理论，建立了自密实混凝土性能预测的神经网络模型．计算结果表明，用人工神经网络方法预测自密实混凝土的性能是可行的，能满足工程实际的要求．     

基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测

采用神经网络方法对自密实混凝土受弯梁的正截面承载力进行模拟。以影响自密实混凝土梁受弯承载力的主要因素(抗压强度、截面尺寸、配筋率等)为参数,以构件的受弯极限承载力为网络输出,建立多层前馈神经网络来描述其非线性关系。利用不同研究者的32组试验数据对网络进行训练和测试。测试表明,建立的神经网络模型对32组试验数据具有良好的模拟精度,可作为预测自密实混凝土梁受弯承载力的一种新的计算方法。     

基于BP神经网络的环境质量评估

利用人工神经网络对地区综合环境质量进行了评价,提出了基于BP人工神经网络、以Matlab为平台的算法程序的人工神经网络环境质量分类模型．并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评价分析．研究结果表明,BP神经网络应用于环境质量评价无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性．     

基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

该文利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。     

基于模糊BP神经网络的垃圾焚烧炉控制系统

根据固体垃圾焚烧技术原理,结合垃圾焚烧炉运行特点,分析了垃圾焚烧过程与影响焚烧的主要因素,提出了基本模糊BP神经网络算法的垃圾焚烧炉控制方法.建立了垃圾焚烧炉炉温双端输入模糊神经网络（DIFNN）控制模型,并使用模糊BP神经网络控制算法对系统进行控制.仿真实验表明,该模糊BP神经网络控制能够适应复杂多变的焚烧过程的控制...     

基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制

大体积混凝土的水化热若不能及时散发 ,会产生很大的温度应力 ,导致出现温度裂缝。为了避免温度裂缝的产生 ,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成。文章引用“虚厚度”的概念 ,解决了不同边界条件的处理问题 ,通过对各种影响因素的分析并结合 BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型。通过工程实例 ,用 MATL AB语言实现了对大体积混凝土温度的预测 ,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性     

基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法

为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值.     

神经网络在水工混凝土结构裂缝检测中的应用

针对水工大体积混凝土结构的特点,探讨了混凝土结构裂缝的检测方法．基于BP神经网络建立混凝土裂缝深度与其相关参数之间的关系模型,以实测资料作为模型的训练样本,并通过实例进行了检验,结果表明,BP神经网络应用于混凝土裂缝检测分析是可行和有效的．