提高COD分析结果精确度的探讨

通过对COD分析方法和水样采集方法的改进，提高水质监测中COD分析结果的精确度。     

异菸酸—吡唑啉酮法水中微量氰化物的分光光度测定

氰化物是剧毒物质,列为水中重要的测定项目之一。微量氰化物测定,多采用比色法,目前广泛使用的是基于柯氏合成反应制订的分析方法,这类方法具有选择性好、灵敏度高的特点。但都使用具有恶臭的吡啶试剂,对人体有害且稳定性也差,很不受人们的欢迎。多年来不少分析工作者提出了许多改进方法,其中石井惠一郎提出用异菸酸代替吡啶试剂受到人们的重视。但方法的稳定性与灵敏度都较差。后经渡辺章改进,灵敏度有所提高。我们在此工作基础上进一步探讨了反应条件,拟定了分析方法,并用于地表水中微量氰化物的测定。     

分析样品预处理技术的动态和发展趋势

在分析工作中,试样的预处理是一个十分重要的问题,对于一些难分解的样品有时成为分析测定中的主要矛盾,随着现代仪器分析的自动化水平不断提高,使其测定速度、灵敏度与精密度均得到改善,但绝大多数的仪器分析方法,都需要溶液性样品,因此分析工作中所遇到的困难,已不是仪器分析方法本身,而是样品预处理技术,若沿用经典的试样顶处理手段,与现行的仪分析方法很不适应,很难满足分析方法的灵敏度和精密度的要求,故近年来国内外出现了各种分解预处理样品的容器和新技术。     

基于信息融合的遥感分类与回归分析研究

本文提出了组合纹理和光谱信息的遥感图像解译技术,将其运用于陆地水体的二元分类,目的是通过组合两种分析方法的优点,得到更好的解译结果。利用灰度共生矩阵来进行纹理分析,同时,红光和红外光谱分析的使用能够改善陆地和水体的分类边界。纹理分析和光谱特征的融合改进了两类标记的精确度。在此基础上,本文针对多光谱数据的特点提出了灰度级差联合概率矩阵(GLDAP),利用提取的特征对多光谱高度数据进行了回归分析。     

SAUCES：模拟电路设计的灵敏度分析程序

本文提出了符号电路转移函数对每个电路元件的灵敏度以及符号电路转移函数的零、极点灵敏度的简单化导方法,并描述了以这些方法为基础而编制的电路灵敏度分析程序——SAUCES。该程序能够以有限的计算时间和存储量生成一个简化的符号电路函数来进行符号电路分析,并利用符号电路分析的结果采用符号或数字来计算模拟电路的灵敏度。本文给出了一个计算实例以说明怎样应用 SAUCES 程序来改进电路设计,该程序的输出对设计者修正/改进电路设计是很有价值的。     

低温流动式可调谐连续波泛频CO激光器的研究

在近红外光谱区,可调谐的ＣＯ激光器是激光光谱分析中不可缺少的光源．ＣＯ激光器的光谱覆盖范围在光谱分析中直接影响可分析物质的种类和灵敏度．基频（Δｖ＝１跃迁）ＣＯ激光器的光谱范围已经实现从ｖ＝１→０到ｖ＝３７→３６振动－转动带跃迁,即波长范围为４．８～...     

一种新型高性能CMOS电流模式的动态规划电路

为了提高片上网络中最优化计算的动态规划电路的速度和精确度,提出了一种CMOS电流模式的winner-take-all/loser-take-all(WTA/LTA)电路.该电路设计了一个可再生结构放大输入电流的差距并加速比较,从而提高了电流比较的解析度和速度;使用了输出选择的方式来减小电流镜引起的失配误差,从而改善了输出电流的精确度.采用TSMC 180 nm工艺技术和1.3V工作电压的仿真实验表明,所提出的WTA/LTA电路可以达到1nA的解析度和99.5％的精确度,同时具有高速、低功耗特性.使用该电路作为基本计算单元的八节点动态规划电路,在相同仿真条件下与未改进的动态规划电路相比,计算延迟减小约60％,同时精确度提高约80％.     

两种求解操作手间接位置新方法的探讨

提出了两种求解操作手间接位置新方法——曲线拟合迭代法和改进广义牛顿法。这两种方法都是基于广义牛顿法,简化了雅可比矩阵的建立与计算,从而提高了计算速度。通过算例说明,这是两种行之有效的计算方法。     

时间相干性的进一步精确描述

针对光源时间相干性中频谱线宽△v与相干时间τc的关系(△v≈τc)的粗略表达，运用牛顿迭代法对两者的关系进行了较精确的推导，并对其误差及范围进行了讨论．结果表明，这一相对精确的描述在计算波长带宽较小的光源的相干长度时，可以较大地提高其精确度．     

对针式万用表直流电压档灵敏度的改进

在分析实验室现有万用表情况的基础上论述了对指针式万用表直流电压档测量灵敏度改进的原理及方法，并进行验证，阐述了这一改进对于提高此类万用表灵敏度的重要作用。     

高速凸轮从动系统瞬态动力响应的灵敏度分析

应用灵敏度分析方法,对高速凸轮从动系统主振动段和残余振动段的瞬态动力响应的灵敏度进行了理论分析,并编制了相应的程序。理论分析和电算表明,此种方法对高速凸轮机构的模型建立和改进,特别是对高速凸轮机构动力特性的研究和优化具有指导意义。     

光譜分析光電法中一个改进的測量橋路

目前大多数工厂实驗室和科学研究机关进行发射光譜的定量分析工作仍然普遍使用照相方法。近十数年来,为了提高分析速度和精确度,发展光电方法是光譜分析重要工作之一。此方法的优点不仅仅在于加快分析速度和提高分析的精确度,而且可以大大簡化操作程序,便于自动化。G。A。Nahstoll桥路的缺点:一般地說來,由谱线光強作用而引起光电信增管的电流是很微弱的。要測量这个微弱的訊号往往先把它放大若干倍。然而在被分析元素含量較高的情况下,(例如1%以上)可以不必放大而通过一个桥式线路来进行测量。此时应当选擇較强的谱线作为分析线对。图一为C·A·Nahstoll等用來分析鎂合金中的铝的裝置。两个光电倍增管1P28分别接收分析线和内标线。由于这两条谱线光强不等,所以     

基于压缩采样匹配追踪的生物发光断层成像

提出一种基于压缩采样匹配追踪(CoSaMP)理论的生物发光断层成像重建算法,结合自适应有限元,准确稳定地重建出生物体内部光源分布。实验结果显示,此方法能够很好定位单光源和双光源位置,对于噪声干扰表现出很好的鲁棒性。与一般L1正则化方法相比,在重建精度和计算速度两方面都有明显改善与提高。     

一种自制描记鱼类呼吸运动的机械—电换能器

鳃呼吸是鱼类物质代谢的综合性指标.通常描记鱼类的呼吸运动都是固定的条件下,采用杠杆和记纹鼓.这种方法的缺点是阻力大,灵敏度低、精确度差.应用压电晶体、应变电阻和感应线圈等电学描记方法,虽提高了灵敏度和精确度,但结构比较复什,而且鱼体仍须固定.我们利用国产半导体应变片制成机械—电换能器,不     

改进同伦分析方法及非线性热传导问题的同伦解

介绍一种改进同伦分析方法的基础上,把该方法推广应用到非线性热传导问题的研究中,得到非线性热传导方程在不同初始条件下的2种同伦解.把改进同伦分析方法得到的解和原同伦分析方法得到的解分别与精确解进行比较,结果发现由于改进同伦分析方法中可以用2个辅助参数来调节和控制所得级数解的收敛区域和速度,所以改进同伦分析方法得到的解能够更有效地逼近真实解.这表明,改进同伦分析方法对复杂非线性问题的研究更有它的优点.     

基于WPF数字地球的地理空间算法研究

为在数字地球上准确地测量出线条和路径的距离,对传统的基于球面模型的地理空间算法进行了改进.并在WPF数字地球上进行三维路径可视化模拟和计算,取得很好的展示效果和测量精度.重点介绍了虚拟地球模型、瓦片金字塔模型、WPF数字地球技术和地理空间算法的对比分析和改进,最后与Google Earth地理空间测量模块作对比,证明了该改进在不降低精确度的情况下,大幅度地提高了计算性能.     

细胞光谱分析

细胞成份的光谱分析是由微型计算机控制的显微分光光度计(莱兹 MPV Ⅲ型号)的功能之一.它是利用物质特有的吸收光谱来进行细胞成份分析.此种方法是以其效率高.可靠性高,灵敏度和重复性好为其特点.本文介绍细胞成份光谱分析的原理、装置及其在生物学和病理学领域的应用.     

光声光谱

一百年前,Bell,Tyndall,R()ntgen 发现光声效应。光声效应是指把气体、液体、固体等样品装入密封池内,用断续光照射在样品上产生声波的效应。但以后研究中断了。一九三八年,Veingerov 把光声效应用于工业气体和大气污染的分析,制成将样品池(即装样品的密封池)与微音器结合在一起的所谓 Spectrophone。近二十年来,由于发展了强光源和激光光源,以及电容式、压电式微音器等高灵敏度传感器的进展,使光声效应在光谱分析方面得到新的应用。用传统方法测量样品的吸收光谱时,测得入射辐射强度和透射辐射强度的差值。这个     

摄谱法光谱分析检出限的一种计算方法

光谱分析检出限是评价光谱仪器性能和分析方法的一项重要指标。长期以来人们对它的概念不清,使用混乱。七十年代国内曾在《分析化学》上展开过讨论,最后黄本立同志介绍了国际纯粹与应用化学联合会(IUPAC)1975年推荐的检出限定义。对这一概念的认识才逐渐统一起来。推荐定义公布后,文献中出现一些符合规定的简便计算方法,讨论它们的适用条件,对正确使用这些简便计算方法和研究摄谱法光谱分析检出限都是有益的。     

基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测

在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。