概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。     

位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的（s,S）模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.     

库容约束下多品种服务备件的库存控制策略

多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。论文针对以上特点,在给定修复率、库容有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型,给出了最优订购策略。并通过算例说明了该模型对于服务备件是否租借仓库问题的有效性。     

随机需求环境下多级库存优化问题的改进GSA研究

针对服务时间保证法(Guaranteed-Service Approach,GSA)在求解多级库存优化问题时未考虑订货成本和柔性成本的局限性,本文研究了一类随机需求环境下的两级分销系统,构建了改进的GSA库存优化型,针对目标函数及非线性约束的复杂性特点,提出基于线性搜索的最优化方法对模型进行求解,实验结论验证了模型及算...     

敏捷供应链下的多品种多级库存控制策略研究

文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。     

具有Erlang分布供应提前期的服务-库存系统最优控制策略

研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。     

提前期和订货成本可控条件下存在瑕疵品的库存问题

研究提前期和订货成本是可控的、到达货物存在瑕疵品时,采用连续盘点策略的（Q,r）库存管理问题.分析了有关文献中给出的求解年总成本最小值算法的缺陷,推导出最优解的正确表达式,并提出了一种迭代算法求解该模型.在市场需求分布未知情况下建立新的模型和求解算法,并通过数值算例比较了市场需求服从正态分布和未知的两种模型.     

具有内生提前期的供应链生产与库存系统分析

将提前期看作供应链系统的内生变量,通过对具有自回归需求和采用定购点策略的生产与控制系统的详细分析,提出了解决内生提前期与定购量交互作用的迭代程序。通过在迭代程序中嵌入位相型分布拟合、生产排队模型以及马尔可夫链的分析,可以得到提前期分布的最终收敛值。在数据实例中,将增益系数引入定购点策略中,达到平滑定购量大小从而降低其波动性的目的。然而,供应链系统定购量方差的减小对实际库存方差起到反面的作用。通过考虑定购策略对提前期的影响,可以将供应链系统中牛鞭效应和实际库存方差的冲突转化为双赢的局面。     

资金和库存空间约束下多种易变质产品的联合订购策略

在给定时间范围内,研究了多种易变质产品的一次性联合汀购决策,使库存系统总成本最小的问题.在允许缺货、库存空间和资金有约束的条件下,建立了此问题的数学模型并证明了该问题是一个凸规划问题.依据简约梯度法,给出了求解每种产品最优订购量的具体算法.最后,以三种易变质产品为例进行数值仿真,分别分析了相关参数以及总的库存空间和资金的变化对最优订购策略和系统最小总成本的影响.     

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题，以系列系统为例，应用级库存理论，并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象，建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。然后，在遗传算法（GA）中加入叫行化操作，对模型进行求解。最后，以算例说明模型和算法的有效性。     

保留中间库存的延迟制造优化策略

延迟化制造是推迟中间产品向最终产品转化的时间点,来应对需求不确定性,并减少供应链成本的方法。Cr5Mo合金钢管是石化炼油厂关键部位的材料,其品种规格多、批量小,难以保证供货。中国石油化工集团公司在该文第一作者影响下,应用延迟化制造方法,保留中间产品——钢锭的库存,可有效地应对最终产品——钢管需求的不确定性。该文在此应用背景下,研究了中间产品向最终产品转化的决策中保留部分中间产品不参与最终产品生产的情形,利用动态规划方法寻找到了中间产品与最终产品库存的最优分配策略。在此基础上,应用Matlab进行了数据实验,研究影响该策略的因素。结果表明:当最终产品的单位存货成本与缺货成本较高、中间产品的单位存货成本较低时,保留更多的中间产品库存可以降低供应链总成本。     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

基于(s,S)库存策略的分销系统最优分配问题

分销系统的运营成本不仅与所采取的库存控制策略有关,也与配送中心在货源不足时的分配策略有关。该文讨论单品种、单配送中心多销售点、周期观察、随机需求的两级分销系统。配送中心及各销售点都采用(s,S)库存控制策略,顾客对销售点的需求过程服从Po isson过程。在给定配送中心向销售点分配策略的情况下,系统的状态转移形成一个离散时间的M arkov链,因此系统的最优分配策略问题是一个M arkov决策问题。采用策略迭代或值迭代的办法,可以求解系统的最优库存分配策略。数值算例表明,采用最优库存分配策略能显著降低系统的成本。     

多资源约束下串并联生产系统的多目标动态维护

针对多资源约束下的串并联生产系统,在多资源约束条件下考虑系统的可用性,以各工序资源需求优先级为标准,建立了一种多目标动态维护模型.引入权重因子,通过采用可靠度恢复因子描述各工序设备维护前后可靠度的变化过程,建立以维护成本和系统可用度为优化目标的维护策略.通过仿真抽样求解出系统在给定区间内的预防性维护与机会维护阈值.结果...