熵权法在灰色局势决策中的应用

传统灰色局势决策在实际工作中已经得到广泛的应用，但也存在明显的理论缺陷，即将指标等权划分的问题。本文通过指标间指标值差异大小确定熵值，从而确定信息量，再对各指标赋权，并将其应用于灰色局势决策，使决策结果更具可信度。     

相继增压柴油机废气再循环性能评估及最优决策

针对增压柴油机废气再循环(EGR)性能评估及最佳EGR率确定问题,提出了一种基于优化多目标灰色决策的评估方法。该方法选取柴油机主要运行参数为决策目标,以不同EGR率下各性能参数的实验数据作为效果样本矩阵,构建初始多目标灰色决策模型;将EGR燃烧与排放性能之间的折衷问题转化为决策模型的目标权重问题,根据增压柴油机不同工况下的EGR特点,采用专家打分初步确定NOx的排放量权重经验指数,通过灰关联分析法求解初始主观权重,并结合熵权法分析求解主客观综合权重,最终建立不等权多目标灰色局势决策优化模型。基于Matlab Guide设计并创建了增压柴油机EGR性能评估及决策仿真平台,仿真结果表明:优化后的模型及仿真平台可以实现不同工况下EGR率的性能评估及最优决策,且有效提高了仿真效率,决策结果较为合理,与目前普遍采用的确定原则基本保持一致,对增压柴油机EGR的优化研究及工程应用具有一定的参考意义。     

灰色聚类分析法在投标决策中的应用

灰色聚类分析法是一种模糊优选理论方法,该方法可应用于投标决策,较单纯的层次分析简捷、直观,同时也不需要大量的样本进行统计分析.本文研究了运用灰色聚类分析法进行地质灾害防治工程投标项目优选决策,建立了地质灾害防治工程灰色聚类分析的模型,并采用地质灾害防治工程投标实例进行了灰色聚类分析计算、验证,得出了投标项目优选决策的结果.通过具体实例分析说明,采用该方法快捷、方便,可以避免施工企业凭主观臆断优选投标项目的盲目性,提高了企业的决策水平.     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

灰色局势决策方法在城市生活垃圾处理中心选址问题中的应用

城市生活垃圾处理中心选址通常要考虑很多方面的因素,是一个多目标决策的问题,针对这一问题,本文采用灰色局势决策的方法,对该选址问题建立了灰色局势决策的模型,并进行了求解。     

多目标灰局势决策的一种新的优序方法

基于灰局势决策的原始思想与算法,提出了一种加权决策算法,主要将文献[1]中运用判断矩阵确定权算法引入灰局势决策原始算法中。这种加权决策算法打破了限制目标对事件的权重一致化,而是给出目标不同的权重,在实际事件决策中具有一定的合理性和有效性。并应用实例表明文中提出的决策方法的可行性和决策算法的有效性。     

矿山产能灰色局势决策优化

针对国内某地下金属矿山的资源状况和开采条件发生了重大变化,现行产能过大而急需重新审视和适当调整生产能力的实际情况,综合运用地下矿山经济寿命计算泰勒公式及产能计算公式获得与矿山现实资源状况相适应的合理产能范围;根据矿山开采技术经济条件与可持续发展两大因素分析确定影响矿山产能的主要决策目标;在运用熵权法及两两对比法计算获得目标权重的基础上,采用综合集成赋权法确定更合理的权重系数;运用灰色局势决策法实现矿山生产能力的优化.研究结果表明:优化结果符合矿山的生产实际,可作为矿山资源开采规划和生产计划编制实施的依据.     

离心机参数择优的多目标灰色局势决策

离心机的各项工艺指标与其参数间的关系是一个含有灰关系和灰因素的灰色系统。本文根据灰色系统理论,采用多目标灰色局势决策的方法,对离心机参数的优化作了新的尝试。     

多目标灰色局势决策

用灰色系统理论和方法与目标局势决策,对与目标集为一体综合分析,从中得出一个较全面的好决策。     

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型.结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选.研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考.     

基于向量投影的多目标决策模型在工程评标中的应用

评标是招标过程的重要环节,评价方法较多.在建立评标指标体系的基础上,通过构建指标评价函数和语言评价集,分别采用层次分析和模糊决策方法,计算各标书指标向量在理想方案向量上的投影值,作为业主满意度,并以此来评价各方案的优劣.     

一类建筑工程发包的优化决策

针对一类工期要求较严格的建筑工程,提出了“基于遗传算法的无标底招标优化决策”的新方法.该方法以“市场价格”和“合理最短工期”为目标,建立了0-1整数规划模型,并在一个教学楼工程的发包决策中进行了实践.结果表明,该方法能够根据招标方对投标单位资格标、技术标、商务标的不同要求,进行加权和量化,增强了发包单位决策的科学性、客观性,提高了资金的使用效率,减少了干扰因素.同时“嵌入模糊决策的遗传算法”的运用,解决了一般数学规划方法难以求解模型中非连续可微分的目标函数问题,并有效地解决了一类建筑工程发包决策中的优化问题.     

层次模糊决策法在工程施工招标评标中的应用

结合工程实例，采用层次分析法确定各指标的权重，对投标人进行单因素分析较为切合实际，将定性分析与定量分析相结合，运用模糊决策法对各专家的评价结果进行综合处理．评价指标本身能够反映出各投标人的实力，具有可比性和统一性，相对客观地得出了投标方案的优劣顺序．应用层次模糊决策法，不致过多地受决策者的主观因素影响，较为客观、准确地反映出了各投标人的实力，利用计算机程序进行数据处理，提高了工作效率，在方法上尽量保证了评标更加科学、客观、公正、合理。     

基于贝叶斯决策分析方法的工程投标决策研究

针对工程项目采购广泛采用招标投标方式的要求，利用贝叶斯决策分析方法对承包商依据招标文件的要求，进行合理的投标决策进行了分析，以便承包商在一定中标概率下确定合理的报价。     

基于最低价中标法的最优投标报价模型

为了使施工企业在投标报价时获得最大的中标概率和最高的利润率,结合评标采用最低价中标原则,建立了使中标概率最大、利润率最高的多目标决策模型,并将该模型转换为使期望利润率最大的投标报价模型.根据施工企业的资金问题,以及银行的存款利率和贷款利率,分别给出了在不考虑资金问题、考虑贷款利率和考虑存款利率这3种不同情况下的最优投标报价,以及与之相对应的中标概率和利润率,为具有不同经济实力的施工企业提供了投标依据.最后对模型的结果进行了合理的分析,得出了最优投标报价主要由施工企业的工程成本所决定.     

怎样确定对外工程投标报价

对外工程的标价计算出来之后,应进行详细的分析研究,才能对外报价。对标价进行了静态分析和动态分析,提出了报价决策中应当注意的问题,着重介绍了国际承包商经常采用的几种报价技巧。     

水电厂发电报价辅助决策系统研究

为了适应电力市场的需要，建立了水电厂的报价辅助决策系统。主要讲述了水电的特点及竞价模式，构建了发电辅助报价系统的网络结构，并且对水电厂的报价辅助决策系统的主要功能做了详细的介绍。     

基于利益相关者的工程项目设计投标决策研究

工程项目设计投标不仅是工程设计项目承包的最主要方式,而且是设计单位最重要的活动之一。随着设计投标在越来越多的工程项目中采用,对工程项目设计投标决策的研究也就显得更为重要。现阶段,我国对设计投标决策的研究范围较窄,多数对设计单位本身投标策略的研究、对设计投标决策中各利益相关者的研究不多,未将设计投标决策作为各种利益相关者协同作用的过程来研究。文中首先界定了设计投标中设计单位、专家组、业主和竞争对手四大主要利益相关者,并探讨了彼此的相互关系;然后建立了设计单位对专家组和业主受益度的结构体系,运用多目标灰色评价理论,以灰色关联度作为测度进行综合评价;再次,运用博弈理论,建立了"投标选择"博弈模型,为设计单位与竞争对手的投标取舍问题给予策略选择依据。这对于明确设计投标过程中利益相关者的互动关系,为设计单位做出正确的投标决策具有重要意义。     

基于模糊综合评判法的高层建筑结构体系优选

结构体系优选属于概念设计范畴,是结构优化设计中最关键的一个环节,具有强烈的软科学决策特点。对高层建筑结构选型决策的现状、特点及影响因素作了概括性论述,具体说明了模糊综合评判法在高层建筑结构选型中的应用,并通过一个实际工程．详细介绍了如何运用模糊综合评判法进行结构体系的优选．为建筑设计单位提供了科学的决策依据。     

面向并行工程的产品设计综合评价及决策

依据动态规划原理和模糊理论,建立了面向并行工程的产品设计多级模糊决策模型,对决策过程中各设计方案的模糊评价作了分析讨论,为产品并行设计的决策提供了理论依据,增加了并行设计的可操作性．利用所提出的方法,可有效地解决产品并行设计的决策问题．