应用于高速铁路的高速图像传输系统研究

随着铁路的发展，货运系统的提速，货车运输过程中有可能出现包装松懈、偏载，给列车形成安全造成隐患，这需要我们应用摄像系统来帮助我们及时检查，发现存在隐患并及时处理。本文介绍一种利用摄像系统监测铁路货运过程中的包装松懈，偏载造成的安全隐患，用快传输图像的方法及时发现处理隐患车厢的技术。     

基于离散最优传输的多层次自适应颜色传输

基于离散最优传输理论和小波分析方法提出一种自适应的多尺度颜色传输算法,首先将原图像和目标图像由RGB空间转到CIELab空间,然后分通道对2张图像进行自适应层数的小波分解,在每个层次上利用加权的离散最优传输进行传输,并通过设置传输比例参数使得用户可根据自身需求调整颜色传输的程度,最后将各层次、各通道的传输结果整合,实现2张图像之间的颜色传输.实验结果表明,该算法与已有经典算法相比,其颜色传输效果既平滑自然,又能较好地保持纹理细节.     

表格和线图数据的传输方法及实现

在计算机辅助设计（ＣＡＤ）中,针对大量的表格和线图数据的传输与查询,提出了利用ＦｏｘＢＡＳＥ和Ａｕｔｏｌｉｓｐ与ＡｒｔｏＣＡＤ的直接传输方法,此方法简单实用,易于实现。     

带有缺失数据的估计方程

给出了一种解决估计方程中的缺失数据问题的新方法：用一种观测数据的函数来调整缺失数据的函数.当我们对于缺失机制的信息知道的越多,由此种方法得到的估计的效越高.     

数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计

给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。     

具有部分缺失数据混合伽马分布参数的估计

研究在数据缺失情形下,混合伽马分布总体参数的估计与检验问题.首先,使用矩估计方法,找到分布中未知参数的矩估计,并证明统计量的相合性和渐近正态性.其次,对两个具有相同总体参数的混合伽玛分布的假设检验进行了测试,并确定了两个具有相同值的总体参数的检验统计量,并给出了一个逐步的置信区间.此外,通过随机模拟研究了在不同样本量下...     

利用logit模型判定数据缺失机制

利用logit模型刻画了缺失指示变量R的分布,由其分布的参数估计来判定数据的缺失机制类型.在四个假定的基础上,用五个步骤具体操作缺失数据的机制检验.并用两个例子说明了检验的具体步骤.     

缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响

探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR; 再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIAS_abs、R_(θ,θ^∧)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大; FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定; 综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据     

具有部分缺失数据两个几何分布总体的估计

讨论了具有部分缺失数据两个几何分布总体的参数估计,证明了估计的强相合性和渐近正态性,为几何分布总体的统计推断问题提供了一种解决的方法.     

缺失数据场合泊松分布参数的贝叶斯估计

本文给出了缺失数据场合泊松分布参数的经验贝叶斯估计、无信息先验下的贝叶斯估计且基于贝叶斯风险进行了比较.     

表格和线图数据的传输方法及实现

在计算机辅助设计(CAD)中,针对大量的表格和线图数据的传输与查询,提出了利用FoxBASE和Autolisp与Auto CAD的直接传输方法.此方法简单实用,易于实现.     

Pareto分布的最优置信限

研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.     

缺失数据p-范分布的极大似然估计

讨论了具有部分缺失数据p-范分布总体的未知参数σ的极大似然估计,证明了估计量的强相合性和渐近正态性。     

空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程。     

空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程.     

基于缺失森林的医疗大数据缺失值插补

为解决医疗数据集中数据缺失对分类器的性能以及下游任务产生的不利影响,提出使用缺失森林插补法对医疗数据集中缺失值进行插补。该方法首先采用数据集中完整数据的观测值训练一个随机森林模型;利用训练好的随机森林模型预测缺失数据;不断重复迭代上述过程,从而完成数据缺失值补全。在两个医学数据集上进行测试,结果表明,根据NRMSE(Normalized Root Mean Squared Error)和PFC(the Proportion of Falsely Classified)评估指标,缺失森林插补法误差较低,插补效果优于K最近邻插补法、多重插补法和GAIN(Generative Adversarial Imputation Nets)插补法。同时,使用糖尿病数据集通过分析谷丙转氨酶(ALT:ALanine aminoTransferase)与糖尿病剂量反应关系证明了缺失森林插补法的稳定性。     

基于最优潮流的最大传输能力计算

针对电力市场环境下最大传输能力(TTC)的计算问题，提出了一种新的基于最优潮流(OPF)的TTC计算方法．该方法建立了考虑发电机优化调度以及系统负荷变化模式的用于TTC计算的数学模型，并采用基于信赖域内点法的OPF算法求解，由多步中心校正原一对偶内点法连续求解线性规划子问题，通过信赖域决定线性化步长的选取．对IEEE30节点系统在不同数学模型下计算结果进行比较，验证了提出的TTC计算方法的有效性和实用性；与连续潮流(CPF)计算结果进行比较，结果表明OPF方法可以避免CPF计算TTC较为保守的缺点．     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.