基于BP神经网络的装配式建筑投资估算

针对装配式建筑造价高于传统建筑、容易出现投资失控这一前沿科学问题,在总结分析装配式建筑结构的相关特点的基础上,利用显著性特征理论得出装配式建筑投资预算特征参数;将得出的特征参数作为输入向量引入BP神经网络模型,经过反复多次训练,建立估算模型;最后将长沙某小学装配式建筑作为检验样本来检验该模型的现实可行性。研究结果表明,检验样本的数据模拟输出值与样本真实值之间有较高的吻合度,结果误差均在3%以内,符合装配式建筑前期决策阶段对投资估算误差的要求标准,具有现实可行性,可以用来进行装配式建筑的投资估算。     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

神经网络在黄土边坡稳定性分析中的应用

应用神经网络理论估算黄土边坡稳定性的安全系数,用黄土边坡实例作为输入样本,建立神经网络BP模型,以安全系数作为输出值,进行实验。试验结果表明,该方法计算所得安全系数较为可靠,可用于边坡稳定性分析。     

LTspice在双极型晶体管电路学习中的应用

使用LTspice仿真,验证双极型晶体管电路的静态工作点、放大倍数、输入电阻、输出电阻、输入和输出电压的计算数值,观察波形,能够实现抽象器件的具体化、估算模型结果的精确化。分析了软件仿真与近似估算之间的误差的产生原因,并从数据上做了验证。根据器件模型,讨论了参数调整的方法,实现了更好的数据匹配。基于免费的工具,得到工业级软件的仿真结果,有助于电子电路的进一步学习、分析和设计。     

多通道测力仪动态信号反向滤波补偿方法

为了消除动态测力仪的结构动态特性对测试结果的干扰,采用反向滤波的方法对动态力测试信号进行修正。根据最小相位系统理论设计反向数字滤波器,由单输入单输出反向数字滤波器的设计原理,提出了多输入多输出反向数字滤波器的设计方法。根据测力系统激励力与测试值之间的频响函数矩阵,建立测力系统传递函数模型,并进行最小相位转化,将最小相位动态力传递函数模型反转,得到反向滤波器。实验结果表明:经过反向滤波处理的动态力测试值与实际动态力具有相同的幅值;运用零相位滤波方法,消除了测试信号与实际动态力之间的相位差;测试结果与动态力实际输入幅值误差小于6%。     

软件成本估算工具的设计与实现

介绍了软件成本估算工具的设计和实现过程。通过该工具可以将现实项目的数据输入估算模型,通过模型的计算得以估算后的成本数值。通过数次与现实成本数据的对比以及对误差的分析,可以进一步对成本驱动因子进行调整,以提高估算的准确性。     

QUE$TOR软件在地面工程投资估算中的应用

随着我国海外油气田开发市场的壮大,工程投资估算需要考虑的因素更为复杂多变。在缺少相关输入条件的情况下,专业软件估算是一种快捷方便的估算方式。在充分了解其估算原理的前提下,合理调整输入参数以及数据库设置,可以得到较为精确地投资估算结果。QUE$TOR软件是美国IHS公司的一款油气田开发工程费用估算软件。本文以地面工程建设为核心,探讨QUE$TOR软件的估算模型、原理以及数据库组成,为建立和完善其他海外油气田工程投资估算方法提供参考。     

基于模糊推理系统的操船环境危险度的评价方法

应用模糊推理方法提出一种将所计算的评价模糊量进行反模糊化,以得出一个清晰的评价值这样能够建立输入因素与输出评价量的映射,并基于模糊推理系统研究了在能见度,风,流等因素影响下的操船环境危险度的模型,对此模型进行仿真,其与实际主观感觉的情况相符。     

利用Xu-White模型估算地震波速度

在测井资料中,通常缺乏横波测井资料,这为地震波正演模拟和地震反演都带来一定的困难.基于Xu-White模型,作者利用常规测井资料AC,RT和GR曲线,以及实验室岩石物理数据进行地震波速度估算,有机地结合了Gassmann方程和Kuster-Toks(o)z模型,并充分考虑到了泥质砂岩中岩石基质性质、泥质含量、孔隙度大小和形状及孔隙饱含流体性质对岩石速度的影响.然而,由于存在"数据测量"和"模型估算"的不精确性,输入参量和输出结果都不可能完全的精确,为此在利用Xu-White模型的同时引入信息合取反演算法,建立一个联系所有输入参数和输出结果之间的后验概率密度函数,通过寻找模型空间的最大似然点达到最优化模型结果的目的.该反演方法应用于吉林新立油田测井资料分析,纵波速度和密度估算结果在可接受的误差范围内,能够对由于井壁垮塌造成的密度测量偏差进行校正,为横波估算结果的利用提供了合理性保证.     

投影寻踪回归在无填料冷却塔计算中的应用

在对无填料冷却塔各种影响因素进行传热传质分析的基础上,使用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型,以各种影响因素为输入变量,出口水温为输出变量,计算无填料冷却塔性能.以某化工厂无填料冷却塔为例,根据样本资料,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数,将此模型直接用于出口水温计算.计算结果表明,投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出冷却塔出口水温,是一种新的冷却塔计算方法.     

国外软件估算工具研究

估算工具的作用是使用计算机来辅助估算人员进行软件估算,使估算人员从繁重的重复计算中解脱出来,将注意力集中到对软件特征的考察和估算方法的选择上来。我们对国外众多的软件估算工具所完成的功能进行了分析研究,得出一般软件估算工具所具有的特征。     

废旧混合塑料自动识别分选机喷嘴装置实验研究

为确定废旧混合塑料自动识别分选机上喷嘴的最佳形状,我们首先分析得出输出压强是分选塑料的关键,并计算出最小输出压强.然后讨论影响输出压强的相关参数,通过计算和模拟得出输出压强相对输入压强的衰减程度,初步估算输入压强.然后通过实验获取相同输入压强下输出压强随喷嘴直径及管长变化的数据,用相关系数法总结绘制出直径和管长与输出压强的关系曲线.对实验数据进行拟合度分析,选取最佳的喷嘴参数.最后对其喷射范围进行测量,给出具体的喷嘴分布方案.     

决策树分类方法在软件成本估算中的应用研究

软件成本估算是软件工程领域中的一个重要问题。针对积累了大量的软件项目历史数据,提出一种基于决策树的软件成本估算方法。在对历史数据进行预处理后,通过建立软件成本估算的决策树分类模型,预测目标属性的值。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估算方法的有效性。     

一种自确认软测量方法的研究与应用

软测量技术在过程工业中得到了广泛应用于代替或部分代替仪表的功能进行监控。但是,长期困扰软测量应用的是其鲁棒性问题。因此,提出了新型的软测量模型即自确认软测量模型。利用主元分析对输入传感器数据进行了在线校验和故障重构,不仅能确保了输入传感器(辅助变量传感器)数据的可靠性。同时,利用一定的状态参数来指示当前输入传感器的状态。此外,通过输出方差和归纳区间估计两种方法对软测量输出的不确定性进行了描述。模型的输出将不是单个预测值的输出,而是同时输出五种信息:带概率区间的输出、模型的状态(故障状态,重构状态和迷失状态等等)、不确定性、故障信息和校验输出值,并对发生故障的输入传感器进行数据重构和修复以达到模型自校验和自诊断的目的。所提出方法在污水处理过程中得到了有效应用。     

某型飞机前起支架失效机理分析

本文通过研究、测试安装支架受力情况,运用Pro/E软件对安装支架构造三维模型,将模型输入ANSYS软件进行有限元分析,得出该型安装支架失效机理。     

钢筋沥青隔震墩振动台试验及地震响应有限元分析

在足尺钢筋沥青隔震墩砌体房屋的正弦激励振动台试验的基础上,用有限元分析软件ANSYS建立适当的空间模型并对其进行数值模拟。将分析结果与足尺模型振动台试验结果进行比较,结果表明：有限元分析结果与试验结果基本一致,证明了本有限元在钢筋沥青隔震墩分析中的适用性。在此基础上,用本有限元程序分别对隔震和非隔震有限元模型进行地震响应分析,得出相关结论：相同地震波作用下隔震层的位移随输入幅值的增大而增大;隔震模型的顶部加速度幅值与第1层层间位移幅值小于非隔震模型,表明隔震层在地震波作用下隔震性能良好,大幅度降低了上部结构的底部剪力。     

运用神经网络估算黄土边坡的安全系数

应用人工神经网络BP模型的非线性动力学、自学习和实时处理等特性,以黄土边坡实例作为输入样本,建立神经网络BP模型,并以安全系数作为输出值,估算黄土边坡稳定性的安全系数.通过试验数据对比,所得安全系数误差在6%以内,表明该计算方法可用于边坡稳定性分析.     

软件项目工作量预估系统的研究与实现

采用了一种改进的软件成本估算方法——结构化成本模型COCOMOII结合功能点模型和多元回归算法来进行软件项目工作量的预估,以便降低对工作量估算的结果偏差．介绍了基于该算法设计的软件项目工作量预估系统的部分关键实现技术．系统采用浏览器／服务器模式及JSP＋Java＋MySql的架构实现,由于充分利用了网络的便捷和信息量大的特点,保证了多元回归算法中对样本数量的要求,使估算值更接近实际结果．     

大地电磁人工神经网络反演

为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。     

聚丙烯腈质量指标软测量模型的数据动态校核

针对聚丙烯腈连续生产中聚合反应过程与时间存在的分布函数关系,将质量指标软测量模型的输入数据按照聚合时间进行加权处理,对质量指标软测量模型的输出值－估计结果进行滑动平衡。现场生产运行结果表明,经过动态校核的输入输出数据,软测量精度大大提高,估计结果稳定,为其他聚合反应测量模型的数据动态校核提供了一种有效的方法。