冲裁件计算机优化排样

主要介绍借助于计算机通过对冲裁件的旋转和平移的手段求得最优排样的原理、方法和其它一些有关问题的处理．     

AutoCAD在冲裁件排样中的运用

文章用AutoCAD进行排样,解决了采用计算方法对形状复杂的冲裁件进行排样时比较困难的问题,大大简化了计算量,是一种简便而适用的方法。     

冲裁件排样的优化设计

本文根据冲裁件在条料上排样各零件轴线平行的条件,导出以遍历网格法为基础的冲裁件排样优化模型.该模型将目标函数化为一组单值单变量函数,结合查表法,只需少量运算便可求出目标函数值.文中还给出了程序框图.     

冲裁件优化排样的多边形顶点射线算法

研究冲裁工件优化排样问题.在普通单排多边形顶点算法的基础上,针对对头单排、普通双排、对头双排3种排样方式的特点,提出一种多边形顶点射线算法.经实际测试证明,该算法克服了多边形顶点算法通用性差的局限,可高效准确地得出常规单件排样方式的最优解.应用改进算法,在AutoCAD2000上,通过ObjectARX2000开发出了冲裁模优化排样系统.应用结果表明,与原手工排样方案相比,节省材料率约10%.     

基于遗传算法的冲裁件对头双排算法

针对冲裁件排样中的对头双排建立了数学模型,该模型将对头双排和对头单排视为一个有机整体,从而扩大了最优解的搜索范围,对基于遗传算法的优化过程做了简要而全面的阐述,同时对算法本身做了进一步的优化,使得执行效率得到较大改善。     

冲裁件优化排样的最大截距法

从普通单排排样出发，建立了优化排样的数学模型，提出了计算最佳步距的方法即最大截距法，并阐明了基于图形实体数据计算最大截距和确定关键点的方法。用这种方法进行优化排样，充分利用了ＣＡＤ系统的图形实体数据，大大减少了计算工作量，提高了排样速度和材料利用率。     

各种排样方式下顶点算法的研究

多边形顶点算法是冲裁排样优化问题的一种新算法。本文在单排顶点算法的基础上，对其它常用排样方式进行了研究，通过对原图形数组的适当拆分和重组构成新的多边形，即可采用在图形内求多边形顶点处宽度的算法。该算法不仅简化了计算，提高了运算速度，而且保证了最优解。     

二维板材圆形件剪冲的四块排样算法

针对二维板材圆形件剪冲下料问题,提出一种基于四块排样方式的下料算法.这种排样方式将一张板材划分成四个块,在每块中排放具有相同长度和方向的条带;条带中排放若干行同种圆形件.构造排样算法生成单张板材上圆形件的四块排样方式,首先确定圆形件在条带中的布局;然后构造递归算法生成条带在块中的布局;最后采用隐式枚举算法确定板材的最优四块划分.采用列生成算法调用上述排样方法生成多个不同的排样方式,按照单纯型原理择优选择一组排样方式形成下料方案,并对小数解进行圆整操作.使用文献例题和实际生产实例将本文算法与文献算法进行对比,结果表明: 本文算法下料方案板材利用率比四种文献算法分别高0.49%, 0.32%, 6.04%和1.50%, 计算时间能满足实际应用需要.     

冲裁间隙对冲裁件质量的影响及其选择方法

冲裁间隙Z是指凹模刃口横向尺寸与凸模刃口横向尺寸的差值，一般用Z表示双面间隙，用Z／2表示单面间隙，如果没有特殊的说明，冲裁间隙就是指双面间隙。冲裁间隙值可以是正值，也可以是负值，但在普通的冲裁中，均为正值。     

基于人工神经网络的冲裁件缺陷诊断专家系统

说明了冲裁件成形缺陷分析人工神经网络专家系统的总体结构框架。系统分为综合信息处理模块和缺陷分析推理模块两大部分,有针对性地综合提取了冲裁件缺陷信息加以分类,采用了双3层BP神经网络来分析和处理输入参数,并对系统知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用进行了深入的阐述,同时还对数据系统原理编写的BDAES（v1．0）软件作了简要介绍。     

冲裁件工艺要求探讨

在充分满足冲裁件结构设计本身技术的同时，必须满足冲裁件工艺要求，这样才能达到最好的经济效果，特别在大批量生产时，尤为重要．     

连续冲裁模计算机辅助设计

本文叙述了连续冲裁模计算机辅助设计的内容与方法.提出了连续模条料排样的设计准则以及应用人工智能知识与图论自动进行条料排样的原理与模型.     

二维矩形件优化排样算法的改进研究

提出了一种基于遗传算法求解矩形件排样的改进方法,通过比较搜寻待排矩形件宽度与最低水平线长度之间的关系来确定零件的排样,并用程序实现了该算法,结果表明这种改进算法是有效的。     

冲裁参数计算、排样及板材下料的优化设计

本文介绍了利用微机对冲裁参数计算、排样和板材下料进行辅助设计的一种实用程序。对生产中常用的排样方法设计了各自统一的数学模型，编制了图形输入、参数计算、信息化处理、图形输出检验、排样优化、以及冲裁最优排样与板材最优下料图形的显示与打印程序。并列举了几个排样实例，使材料利用率明显提高，本程序采用ＢＡＳＩＣ语言编写，运行于ＰＣ系列微机上，通用性强，使用方便可靠，可以适用于各种冲压零件的排样。     

复合冲裁模磁吸式出件机构的设计与应用

设计了一种新型磁吸式出件机构,与自动送料机构配合工作可提高复合冲裁模工作效率.解决了复合冲裁自动出件困难的技术问题,实现复合冲裁的完全自动化,极大地节约了成本,提高了整体效率,减轻了人力劳动强度.     

冲裁工艺方案的计算机辅助设计

本文给出了选择冲裁工艺方案的主要依据,提出了自动搜索、图形类比和人机对话三者相结合来优化选取冲裁工艺方案的方法.     

基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的.     

改进邻域搜索算法的矩形件排样优化研究

针对矩形件排样问题,给出精确的数学优化模型,提出一种改进邻域搜索算法的求解方法.为了克服一般邻域搜索算法易陷入局部最优解和搜索效率低的缺点,挖掘矩形件排样的问题特征,提出反悔算子、距离受限邻域算子、以"满足容忍度"接受劣解等3种新的改进策略.以矩形件排放顺序为编码,利用"最下左填充算法"进行解码,优化矩形件排样方案.对...     

融合蚁群算法和遗传算法的矩形件排样问题研究

提出融合蚁群算法和遗传算法来求解矩形件排样问题.考虑到蚁群算法和遗传算法各自的优缺点,该融合算法前阶段采用遗传算法获得排样问题的部分优化解,把它作为蚁群算法的初始信息素分布,后阶段利用蚁群算法求得最优排样序列,最后求得最优排样图.计算实例表明:与单一遗传算法相比较,该融合算法可达到更好的排样效果.