6V240试验机平衡问题的分析

一 2V主副连杆机往复惯性力的分析 (一) 符号及公式曲轴转速 n 转/分曲柄角速度ω=πn/30 1/秒曲柄与主缸中心线的夹角 a_1=ωt 度曲柄与副缸中心线的夹角 a_2=a_1 γ度曲柄半径 R 厘米 V型夹角 r 度主连杆长 L 厘米连杆比λ=R/L 主缸往复质量 m_1 公斤-秒~2/厘米副缸往复质量 m_2 公斤-秒~2/厘米主缸的往复惯性力     

机床主传动系统计算机辅助设计

为了更好更快地进行机床主传动系统设计,本文设计编写了应用于微机上的机床主传动系统计算机辅助设计软件。按照机床主传动系统设计要求,输入参数后,自动实现确定系统转速、传动方案,生成系统结构网、结构式,绘出转速图,确定各级齿数,绘制传动系统图。     

平面二次包络环面蜗轮蜗杆双驱主轴箱的开发与设计

正我们公司出口美国的一台14m数控龙门镗铣床给用户配置了分度主轴传动系统,该主轴箱要求旋转速度为每分钟0到5转,最大工作扭矩为80 000 N·m,即在1 m的半径上能输出8 t的力,这样的参数要求用一般的主轴箱结构实现起来就十分困难了,以往的主轴箱结构是由单个主电机通过齿轮传动系统实现的,转速较高,扭矩较小。为了满足机床低转速大扭矩的要求,抛弃了传统的主轴箱设计结构,采用双伺服电机通过机械减速箱驱动蜗轮蜗杆的传动形式。如何实现大扭矩呢?普通的     

一个计算氧化还原滴定等当点电位的公式

本文给出了一个计算氧化还原滴定等当点电位的统一公式:E_等=n_1E_(01)~1 n_2E_(01)~2/n_1 n_2 0.059/n_1 n_2log((n_2a/n_1b))~a·((n_1d/n_2c))~d[Red_2]~(a-b)·[Red_1]~(d-c)并对该公式的应用进行了讨论.     

有关中学变压器基本原理教学的讨论

中学变压器基本原理的教学民中,在推导变压器原、付边电压变换的基本公式时,有些中学教材中写道:“……由于穿过原、付线圈的磁通量变化情况相同,线圈每一匝中产生相等的电动势ε=△Φ/△t。因此,原线圈中产生的电动势是ε_1=n_1(△Φ/△t)=n_1ε,付线圈中产生的电动势是ε_2=n_2(△Φ/△t)=n_2ε。所以ε_1/ε_2=n_1/n_2。根据楞次定律,原线圈中的感生电动势ε_1与外加电压V_1的方向相反。如果原线圈的电阻是r_1,则I_1通过原线圈的电压损失就是I_1r_1。外加电压V_1一部分用来抵消感生电动势ε_1,另一部分补偿线圈本身的电压损失,所以     

三相交流异步电动机转速调节新方法—变频法

1 三相交流异步电动机转速调节方法 当三相交流异步电动机的定子绕组接通交流电源后,形成旋转磁场,转子绕组切割磁力线产生转矩,随之旋转,转子的异步转速为: n=60f/p(1-s)式中,n为异步转速(转/分)f为电源频率,p为定子绕组的极对数,s为转差率。 由上式可见,n是f、p、s、的函数,改变其中一个参数即可调节电动机的转速,通常采用下列转速调节方法:     

一些拉普拉斯谱确定的图

如果与图G同拉普拉斯谱的图都与图G同构,则称图G由它的拉普拉斯谱确定.给出了三类基图为B(P_3,P_3,P_3)(即连接2点的3条长为2的内不交的路)的连通二部双圈图类H(n;n_1),H(n;n_1,n_2)和B(n;n_1,n_2).证明了H(n;n1),H(n;n_1,n_2)和B(n;n_1,n_2)是拉普拉斯谱确定的,且与完全图经并接运算后所得图也是拉普拉斯谱确定的.     

直流电机调速在机床主传动上应用

现今生产的直流调速电机的调速范围和输出扭矩有限,为了满足大切削力的切削转速宽范围,必需用机械变速手段来增大主传动的扭矩和主传动的转速范围。机床主传动转速范围普遍采用机械两档无级变速主传动系统,     

多级变速传动系统转速图在CAD中的参数表示法

本文对金属切削机床的多级变速传动系统转速图在CAD中的参数化表达形式进行了初步探讨,并通过对变速传动系统中传动组的基本要素分析,提出了转速图的参数化表达模式——变速传动式的概念。运用这个概念,在许多情况下,变速传动式可以代替转速图,即不必给出转速图就可以根据变速传动式进行变速传动系统的分析、计算和方案比较。     

K连通图的k分割多项式算法

图G的K分割问题可描述为:输入(Ⅰ)G=(V,E),G为简单无向图,其中|V|=n,|E|= m;(Ⅱ)a_1,a_2,…,a_k k个G中不同的顶点;(Ⅲ)n_1,n_2,…,n_k k个正整数满足 n_1+n_2+…,+n_k= n.输出(V_1,V_2,…,V_k),对1≤i≤k,满足(Ⅰ)a_i∈V_i;(Ⅱ)G[V_i]是连通图;(Ⅲ)|V_i|=n_i.本文给出时间复杂性为O(knm)通用K连通图的k分割多项式算法.     

串级型三能级原子系统双模激光的量子理论

本文将Sargent,Scully和Lamb的二能级单模激光量子理论推广到三能级双模激光系统中,获得了三个能级都有泵浦情况下串级型三能级原子系统双模激光运转的主方程。它可用一个能够伸展到无穷的二维几率流图表示。对主方程的一个变数(n_1或n_2)求和,可得到二个单变量的方程。它们可用一维几率流图来表示。合理地考虑宏观平衡与微观细致平衡之间的对应性,我们导出稳态下的运动方程。从主方程出发对运转的一些特性作了讨论。     

船载测控雷达传动减速箱的动力学建模与仿真研究

本文针对船载测控雷达传动减速箱的结构特点,在建立传动减速箱动力学模型的基础上,分析研究了传动减速箱的典型故障模式,建立了行星齿轮典型故障模型并进行了数值仿真,提出了面向故障检测与预测的故障特征,并在分析行星减速箱齿根裂纹故障机理的基础上,针对不同尺度和转速下的疲劳裂纹进行了静态和动态分析,为船载测控雷达天线结构的状态监测、故障诊断与预测提供理论依据。     

6082铝合金磨损性能分析

以6082铝合金为研究对象进行摩擦磨损实验,分析磨损转速对摩擦系数(μ)、磨损重量以及磨损形貌的影响规律。结果显示,6082铝合金常温下μ随磨损转速的增加先减小后增大,磨损重量变化与μ变化相一致。当磨损转速为392转/min时,磨损机制主要是粘着磨损;当磨损转速为590转/min时,磨损机制以磨粒磨损和犁沟磨损为主;当磨损转速为792转/min时,磨损主机制主要以磨粒磨损和粘着磨损为主。     

中文版厌恶情绪量表的修订

修订中文版厌恶情绪量表并检验其信效度.基于Haidt的厌恶理论及问卷,通过预测确定初始项目;经探索性因素分析(n_1=594)、验证性因素分析(n_2=598)以及信效度分析,获得19项目4维的厌恶量表(身体损伤、病原体、道德和性厌恶).量表拟合指数良好(χ~2/df=3.01,GFII=0.93,CFI=0.92,RMSEA=0.06),总量表及分量表内部一致性信度在0.71～0.87之间;量表总分与强迫症状、感觉寻求、神经质的相关均有统计学意义(P0.01).研究结果表明该量表具有较好的信效度.     

基于AVMD与极限学习机的传动箱故障诊断

针对传动箱故障振动信号的非平稳特征,文中提出了一种基于AVMD与极限学习机的传动箱故障诊断方法。针对变分模态分解需要提前设定分解个数K,引入相关系数作为阈值,从而实现自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,AVMD)。传动箱振动信号经过AVMD分解之后,会得到若干个独立的模态分量,然后提取这些模态分量所组成矩阵的奇异值,作为故障诊断的特征向量,最后利用极限学习机实现故障识别。实验结果表明,该方法对传动箱大齿轮点蚀、大齿轮断齿、小齿轮磨损、正常四种状态具有识别率高、识别速度快的优点,可有效用于传动箱故障诊断。     

关于Erdōs猜想的推广(英文)

本文证明了关于不相交覆盖系的Erdos猜想的如下推广形式:设g,为Z上的周期函数,正整数n为其正则周期(即n_为其周期且有n_次本原单位根u使得,s=1,2,…k.如果n_1,…,n_k的最小公倍数不是周期函数g=g_1+…+g_的最小正周期,则必有s,t(1≤s,t≤k)使得n_=n_且g≠g.     

《关于数论变换》一文的补充

在运用数字电子计算机进行信息处理中,当信号与噪声是二元函数时,就需要用二维的褶积运算。因此有必要把一维数论变换推广到二维的情形。另外,用二维Fermat数变换来计算长序列的一维褶积,可以减少所需计算机的字长。 两个二维序列x_(n_1,n_2),h_(n_1,n_2),n_1=0,1,…,N_1-1;n_2=0,1,…,N_2-1,的周期褶积是指     

工作台结构的改进

<正>主变速箱一般位于工作台底座的后部,由于主变速箱体、齿轮和各传动轴的加工和装配综合累积误差大,使主传动箱的精度低,机床的噪声大,尤其是机床在高速状态下工作时,机床的振动和噪声非常明显,使机床主传动箱的使用寿命和精度显著降低,经常出现由于主变速箱的制造误差大而引起主变速箱内齿轮、传动轴和支撑传动轴的轴承损坏的问题。为了解决上述问题,笔者公司对数控立式车床的主传动结构进行了技术改进,研制了直流主电机通过减速器降速后,经过皮带传动,     

通用机床主轴箱的计算机辅助设计

本文论述了主轴箱计算机辅助设计的原理和方法；并在美国ＧＯＵＬＤ公司计算 机辅助设计系统上实现了主轴箱的计算机辅助设计，绘制了转速图、传动系统图和展 开图；在参数优化设计的基础上，用人机对话的方式，实时修改完成结构设计。在机 床现代设计方法的领域中进行了探索。     

统计量x_D~2及其概率性质

众所周知,在数据分析的拟合优度检验中,检验一总体是否服从某一有限的离散概率分布时,通过使用英国统计学家K.Pearson所引入的x~2统计量:x~e=sum from i=1 to r(λ_i(n_i/n-p_i)~2)其中λ_i=n/P_i,n_1 … n_λ=n,P_1 … P_r=1.本文分析K.Pearson x~2统计量的构造源渊,指出其弊端,并引入了结构上更合理的检验用统计量x~2_D,研究了它的均值,方差及渐近分布.