用一种新的属性文法识别无限制手写体数字

近年来所发表的识别无限制手写体数字的方法大多是几种已知方法的不同组合形式,因而在结构与技术上比较繁杂。本文从理论的角度出发,发展了一种带有位置和形状属性的文法,以描述和识别模式,它能有效地克服模式的形状差异对识别的影响。这种方法的进一步发展和完善,可能为识别无限制手写体数字提供一个有效的途径。     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

上下文无关文法与藏语句法分析

上下文无关文法在计算机句法自动剖析中已经得到广泛的应用.文章利用这种上下文无关文法来分析和描写藏语句子结构,在句法分析过程中具体采纳预测和规约的分析方法,以举例验证的方式自动推导出藏语句子的句法结构规律;识别句子中的句法单位,以及各句法单位之间的关系,对藏文句法分析提供了较好的研究思路及探索价值.     

关于属性G-(g-)量子文法与属性量子自动机

为了提高量子文法的描述能力，较好地克服上下文有关文法的难点，引入了属性G－（g-）量子文法、（广义）属性量子自动化等概念，进而研究了它们之间的关系，即：对每一给定的属性G－（g-）量子文法， 都可以构造出一个广义属性量子自动机Q，使得它们所接受的语言集相等，反之亦然。从而达到了自动识别属性G－（g-）量子语言的目的。     

连接文法在并行环境下的语法分析和识别

连接文法是上下文无关文法的扩展,是在形式规则中加入集合的交运算.连接文法比上下文无关文法具有更强的生成能力.通过对连接文法深入的分析,提出了一种在并行环境下的语法分析和识别算法,算法事实是以上下文无关文法并行识别算法为基础提出的.最后以实例详细描述了算法并行处理过程并验证其算法的可行性.     

L属性文法属性求值器的自动生成技术

提出一种L属性文法LL（1）属性求值器的自动生成技术.该技术充分利用L属性文法和LL（1）分析方法的特点,节省了属性求值器的存储空间,扩展了语义规则的描述能力．且实现了一本基于该技术的属性求值器自动生成系统．     

关于二级文法的两个基本问题

作者认为二级文法的实用性质关键取决于两个基本问题。第一个基本问题是转调条件。本文首次提出部分转调条件和部分转调的概念,克服了原转调条件和完全转调的局限性。在此基础上,进一步讨论了LR文法、部分转调与子文法类之间的关系。第二个基本问题是入口状态前看集。本文证明了入口状态前看集不会缩小二级文法的文法属性。这篇文章中所讨论的内容是二级文法研究中所取得的重要进展。在M—68000微型机上已有效地实现了二级语法分析器自动生成系统6,进而有力地论证了这一研究结果的实用价值。     

一种形式化上下无关文法关系驱动的设计模式检测方法

针对设计模式识别结果的假阴性问题与重叠问题,为提高设计模式实例恢复的精确性,提出一种形式化上下无关文法关系驱动的设计模式检测方法。依据设计模式实例中的参与者属性及其关系,以形式化可视化语言描述模式实例的识别文法。在此基础上,改进该文法检测设计模式实例参与者间的附加关系,并识别共享实例的模式。实验结果表明,新方法不仅减少了模式实例的假阴性结果,还解决了模式实例识别的重叠问题,与其他检测方法的精确度、召回率及F-score指标比较,新方法取得了较好的效果。     

一种基于属性贝叶斯网络的行为识别模型

针对传统行为识别方法仅利用底层特征识别的不足,提出了一种将动作属性与贝叶斯网络相结合的行为识别方法.首先,提取视频中的时空兴趣点及其3D-SIFT特征描述符,用词袋的方法建立时空词典对视频序列进行表示;然后,利用底层特征训练属性分类器,构造由底层特征到高层特征的映射,将底层特征样本经过属性分类器后得到行为—属性的样本信息,并采用MAP(最大后验概率)准则学习贝叶斯网络结构,从而建立一种基于属性贝叶斯网络的行为识别模型.实验结果表明该模型能有效地进行行为识别.     

面向品牌认知的产品形态推演方法

指出了体验经济时期品牌识别对于企业经营的重要性以及产品系列延伸策略的普遍性。针对品牌视觉认知,采用Design Formation Analysis(DFA)方法提取品牌识别的形态隐式和显式特征。在此基础上提出了基于形态推演法则的形状文法,并通过此进行产品形态推演。最后通过吸油烟机形态推演实例验证了方法的可行性。     

语法术语再认知

关于语法术语在英语语言习得和英语教学中的作用认知，在过去的几十年里从未有过间断并倍受关注，通过分析学生接受、运用英语语法术语的状况，并结合我国的大学英语教学，指出正确认知语法术语对英语语言学习和语言教学的重要作用。     

一种基于指形中线的指形特征提取方法

指形识别是基于指形生物特征提取和匹配的人体生物特征识别技术之一．本文针对传统指形特征提取方法可能导致的伪特征提取,提出一种基于指形中线的指形方向校正、特征提取和匹配的方法．该方法能自适应地检测指形方向,较准确地提取指形特征．然后利用得到的指形特征对手形图像进行快速分类,进行手形图像的匹配和识别．实验结果表明该方法避免了提取伪特征的情况,得到了较好的正确率．     

基于形状的颗粒识别系统的研究和实现

从应用的角度出发,结合一个实际的基于形状的颗粒识别系统,对整个系统中采用的图像处理的技术进行了介绍,重点解剖了传统的基于模板的匹配算法的不足,提出了用一种新的描述目标形状的算法来进行相应的处理,并对其算法进行了详尽的分析。结论表明,运用该算法对目标物体形状进行标志,能达到一个相当高的识别率。     

描述高维崎变模式的有效方法——Fuzzy 树文法

为了有效地描述带有Fuzziness 的高维模式,本文首先提出了Fuzzy 树文法与Fuzzy 树自动机的概念,进而研究了二者的关系.即:对每个Fuzzy 树文法,都可以构造与之等价的Fuzzy 树自动机.从而达到了自动识别Fuzzy 树语言的目的.     

铁磁材料复杂形状差异的磁场分布鉴别法

给出了铁磁材料 (如车刀 )形状自动鉴别系统的设计思想 .介绍了鉴别系统的系统组成、在单片机 80 31控制下的工作原理和测量结果 .实践表明 ,这种鉴别方法速度快、可应用于铁磁质物体复杂形状的鉴别     

矿井设计中基于知识的模式识别的文法

本文根据矿井设计系统的特点建立了一种基于知识的模式识别的文法─—随机几何文法。