经济中近似增长率分析的微积分方法

本文讨论经济学中各增长率之间的关系，并在给定的条件下，应用微积分对增长率等问题的精确的离散分析给出了最好的线性近似。     

等位菜豆凝集素含量与SSR标记的关联分析

菜豆豆荚中的凝集素(Phytohaem agglutinin, PHA)是其食用过程中致使人中毒的主要因素。为探究菜豆种质资源中PHA含量差异，挖掘与PHA含量显著相关的功能标记，测定了64份菜豆品种两年中PHA含量变化，设计并筛选出60对SSR(Simple sequence repeats)标记，对菜豆种质进行群体遗传结构分析，并利用TASSEL 2.1软件中的一般线性模型(Generalized linear model, GLM)对菜豆凝集素的含量性状进行关联分析。结果表明，64份菜豆品种中，2018年凝集素含量为0.015～1.564 mg·g^-1,平均值为0.721 mg·g^-1,2019年凝集素含量为0.041～1.850 mg·g^-1,平均值为0.737 mg·g^-1;60对SSR标记共检测到219个等位位点；遗传相似系数(Genetic similar cofficient, GS)为0.694时，64份菜豆种质可聚为2个类群。关联分析显示，两个等位位点与菜豆凝集素含量性状显著相关...     

线性滴定微机处理作图法测定硼酸的含量

系统研究了计算机处理在滴定分析中的应用，将微机作图法与线性滴定法结合测定硼酸的含量获得较好的结果，同时还探讨了该方法的原理，计算处理及线性滴汪守的优点。     

关于一般线性方法线性稳定性的几点注记

本文给出了一般线性方法线性稳定性概念之间的几个关系，并表明Ａ－稳定性加ＡＳＩ－稳定性蕴含ＥＡＮ－稳定性．     

高师遗传实验室污染与防治对策

根据高师遗传实验课内容整理归纳了高师遗传实验室存在的污染类型。分析了污染对实验室工作人员及环境可能造成的危害。并提出了相应的防治对策，以增强实验工作人员的环保意识和自我防护意识。     

人体肌骨软组织动力响应的混合有限元解法

针对人体肌骨软组织小变形线性ＫＬＭ模型，用Ｇａｌｅｋｉｎ加权残值法导出了一种求解软组织结构动力响应的混合有限元公式。     

二阶非线性弱非完整系统运动方程的积分方法

本文给出积分二阶非线性弱非完整系统动力学方程一种方法，首先，将二阶非线性弱非完整系统动力学方程及约束方程对时间求导而成为三阶线性常微分方程组，并将其按小参数展开；然后，将广义坐标、广义速度、广义加速度同时取作为场变量，从而把方程表为标准形式，用场方法积分之；最后，将运动方程及约束方程对初始条件的限制加上去，消失初始广义加速度而得到二阶非线性弱非完整系统的解，文末，举例说明方法的应用。     

对体育运动与体质改变的遗传效应的理论初探

本文阐述了体育运动与人体体质改变的关系,以及改变了的体质是否遗传的问题.     

遗传程序设计在数据拟合中的应用

通过对遗传程序设计应用的研究，得出了使用遗传程序设计在数据拟合中的广泛应用及其普遍方法，规则，与技巧，并使用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋对各实例进行拟合。实验证明，遗传程序设计在数据拟合问题中的大多数方面优于传统的拟合方法。     

小麦及其近缘种的细胞质分类

以小麦及其近缘种的３９个同核异质量换系为材料，选取３３个性状进行了Ｑ分析，结果表明：这些细胞质材料有着明显的遗传差异性，可将它们分为８个不同类型，这些细胞的遗传分化主要发生在二倍体水平上，并且在种内也存在着细胞质的分化。     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6.0和SPSS17.0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高.     

区域降水量与经纬度及海拔关系的分析

利用地理加权回归(GWR)和混合地理加权回归(MGWR)方法主要分析了我国部分区域降水量与经纬度及海拔关系的空间变化特征.     

各地区经济对教育水平影响的回归分析

本文利用多元统计分析中的多元线性回归分析方法，借助于SPSS统计软件，对我国各地区（2001年）国民经济总产值与教育投资做了回归分析，得到了回归方程，并对模型做了比较合理的解释．     

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作.结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型.在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型.最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测.     

回归模型参数估计的预选条件法及其应用

对于一个线性模型和八个可线性化的非线性模型,依据分析回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时模型参数的预选条件法估计公式.     

一元线性回归模型在经济预测中的应用

一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后用最小平方法求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度。     

离散随机观测的最佳逼近

在大量科学实验，工程测试，专家系统中蕴含一类问题：如何从有限次随机观测中识别出一个布尔函数，它能最佳表示出此观测集中的关系。该文给出一些求解此类问题的途径。     

地理加权回归模型及其拟合

给出了一般的地理加权回归模型,由加权最小二乘原理,并给出了地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的确定窗宽参数的交叉确认法.     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。