人工智能的发展及应用

人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科.随着现代电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法.     

人工智能的发展及应用

人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。随着现代电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。一、人工智能技术发展历史简述人工智能作为一门学科诞生于本世纪五十年代。1956年,一些从事早期人工智能研究的美国计算机科学家得到了两项重大研究成果。一项是纽维尔·肖和西蒙合作编制的LT逻辑推理机程序。LT机可以根据事先存入计算机的一组公理和一组推理规则处理待证明的问题,而且在当时已经能够自动证明《数学原…     

华夏采珍

中国“模拟人之父”林大全教授又添“新丁”,近日,中国首位汽车安全碰撞试验模拟人获得“出生证”。国家汽车质量监督检测中心经过碰撞、翻滚实验,证实作为真人替身的汽车安全模拟人从此可以取代进口。模拟人,简单说就是仿真度极高的人体模型。研究模拟人就是为了探索人———机器———环境系统物质能量信息的传递过程,以及在人机工程、安全工程中对人体的舒适、安全性和生命保障系统进行评价。远离病毒、黑客还有恶意的内部资料盗取,怎样让自己的电脑拥有彻底的安全?答案就是给计算机增加一个独立的安全子系统,建立一个安全的计算环境,对…     

ICAI系统及其开发工具中的知识描述结构

首先剖析了当今计算机辅助教学(CAI)和智能计算机辅助教学(ICAI)系统中的知识描述结构及其局限性.尔后对ICAI的知识构成进行新的分类.在此基础上,提出一个能够覆盖ICAI系统的多种类型、支持多种教学模式以及包含ICAI各种知识构成的知识描述模型.     

建立故障字典的一个方法

本文提出了建立故障字典的一个新方法,用它可以完全建立起测试向量X_R与它所检测的单故障集ω(X_R)之间的一个映射关系。由于本算法迥避了故障模拟的途径而达到建立故障字典的目的,因此在计算机上实现时,不仅会大大地提高效率而且还会较多地节省机器的存储空间。因此本算法比之各种故障模拟法有更强的竞争力。     

ICAI系统结构模型与知识库的研究与实现

本文阐述了智能计算机辅助教学的定义、特点以及ICAI系统在研究中存在的难题,并提出了智能计算机辅助教学(ICAI)系统的结构模型和知识库的实现方法.     

智能机器与"蓝牙"技术集成研究策略

就智能机器和蓝牙技术的集成研究策略进行了详细阐述,提出了相互促进的几个热点问题．简单介绍刚完成的一个典型例子：基于“蓝牙”服务机器人研究．     

网络连接性能测试的几种方法

局域网的组建 ,实现了资源的共享 ,极大地扩展了计算机的概念和功能 .体现整个局域网性能的关键就是网络连接的性能问题 ,在局域网的构建和维护工作中 ,探索出了测试网络连接性能的几种方法 .     

智能计算机辅助教学系统结构模型的研究

本文阐述了智能计算机辅助教学的定义、特点以及ICAI系统在研究中存在的难题,并提出了智能计算机辅助教学(ICAI)系统的结构模型和教学策略推理机的实现方法.     

文化关怀:现代城市商业文化步行街设计的灵魂——以武汉“楚河·汉街”为例

对于商业文化步行街而言,文化才是内核,步行却是在文化氛围中的身体旅行和大脑思考.步行街在现代都市的兴起,原本就是要消除城市公共空间及交通机器的冷漠,让人回归大地,让身体回归自然,让心灵回归本性.     

蜂窝网络中M2M通信上行接入资源分配

蜂窝网络将在未来机器与机器(machine-to-machine, M2M)通信网络中发挥基础性作用,而大量M2M终端的能量有限且补充成本较大,使传统的人与人(H2H)通信资源分配方案无法满足M2M通信需求. 为此,研究了蜂窝网络中M2M设备上行通信时的资源分配问题,针对时分多址和频分多址两种多址接入机制提出了基于休眠模式的动态资源分配算法. 首先,通过基站智能丢包,使负载增益最大化;其次,在网络无休眠时用最小-最大资源分配法来最优化网络寿命;最后,在容许休眠时将剩余能量与休眠模式相联系,分别提出了基站集中式和设备分布式动态资源配置策略,以实现能量均衡消耗.     

计算机智能导师系统（ITS）的构思

计算机智能导师系统ITS(Intelligent Tutor System)是智能化教学的一个分支．通过分析智能导师应承担的工作．即对学生所起的教育作用及对教师所起的创作课件和选择教学策略的辅助作用，给出了计算机智能导师系统ITS的模型．并描述了模型中的知识库、学生模型及推理机的实现方法．     

遗传算法在计算机网络优化设计中的应用

针对计算机网络优化问题,研究重点普遍集中在算法研究上,遗传算法是适用于求解多目标优化问题的智能优化算法.计算机网络优化问题本质上一个非线性0-1问题,并且是有多约束条件的.阐述了计算机网络概念,介绍计算机网络的特性,分析了计算机网络优化的影响因素,重点分析了计算机网络的可靠性.针对计算机网络优化问题,构建计算机网络优化问题的数学模型,介绍解决0-1问题的遗传算法在计算机网络优化中的操作步骤.采用遗传算法对计算机网络数学模型求解.在计算机网络优化设计实例中,实验计算结果表明:遗传算法可以在计算机网络优化设计的数学模型中求得最优解,很好的调解了网络设计中各性能之间的矛盾,提高计算机网络的计算精度,降低计算时间和成本.     

基于超像素的行人检测算法研究

行人检测一直都是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点和难点,广泛用于视频监控、机器人学、智能驾驶等领域.提出了一种基于SLIC超像素聚类和HOG特征算法的融合的行人图像的分割和识别方法.首先,用超像素聚类算法将彩色目标图像分割成几个紧凑的超像素;然后,分别提取超像素的HOG特征;最后,应用SVM算法作为分类器进行训练和检测.实验结果表明,算法对测试数据库具有较低的漏检率和误报率,且在测试样本发生变化时,依旧保有的检测精确度,所提出的实验方法是有效的.     

数据库开发不同阶段测试技术研究

随着现代计算机科技的飞速发展和社会信息化程度的不断提高,数据库已逐步成为计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心,而数据库系统测试的重要性也越来越引起人们的关注,本文就数据库的测试技术进行初步的探讨,希望对数据系统的测试起到抛砖引玉的作用.     

虚拟仪器及labVIEW

虚拟仪器(Virtual Instrumentation)是基于计算机的仪器.计算机和仪器的密切结合是目前仪器发展的一个重要方向.粗略地说这种结合有两种方式,一种是将计算机装入仪器,其典型的例子就是所谓智能化的仪器.随着计算机功能的日益强大以及其体积的日趋缩小,这类仪器功能也越来越强大,目前已经出现含嵌入式系统的仪器.     

仿人智能比例控制的研究

智能控制从本质上说,就是仿效人的智能行为进行控制和决策.对简单的比例反馈控制系统进行研究.提高稳态精度,可采用单片机模仿人的操作,不断地调整给定值,使系统的输出量不断地逼近期望值.通过仿真证明,该系统不仅解决了稳定性和稳态精度的矛盾,而且鲁棒性好.     

基于网络的自适应测试系统的设计与实现

根据自适应学习特点,并对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数.在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特征水平,实现了难度系数算法和学习者特质水平计算算法.在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统.     

基于水平灰度特征和颜色特征的车牌定位方法

车牌识别(License Plate Recognition,LPR)是指通过识别车辆车牌信息来辨别车辆身份的技术,是实现智能交通系统(Intelligent Transportion System,ITS)的一个重要环节,也是计算机视觉图像处理技术与模式识别技术的一项技术融合,车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义.LPR作为一个专用的计算机视觉系统,通过运用模式识别、人工智能等技术,对采集到的图像进行处理,可以实时准确地识别出车牌的汉字字符、字母和数字,最终得出计算机可直接运行的数据形式,使车辆的监控和管理得以现实.目前,车辆识别技术已经广泛应用于高速公路的检测、电子收费、停车管理和交通违规管理等领域.     

智能建筑与楼宇自动化

随着计算机技术、现代通信技术和自动控制技术的迅速发展,智能化建筑在发达国家应运而生。智能大厦一般由楼宇自动化系统(BAS)、办公自动化系统(OAS)、通信自动化系统(CAS)这三大系统组成。智能大厦与非智能大厦的区别在于:完备的通讯与计算机网络设施;自动化的物业安防系统;节能设备和控制装置(包括电源装置);弹性(或柔性)工作区和各种环境控制系统。其技术一般认为由建筑自动化技术与信息技术两大部分组成,由此从管理上可分为设备管理和通信管理两大部分。本文在此前提下重点介绍楼宇自动化系统(BAS)。楼宇自动化控制系统就是对大厦…