浅谈有源电力滤波器的谐波电流检测方法

随着现代工业技术的发展,电力系统中的非线性负荷大量增加,由此产生的谐波污染也越来越严重,谐波已成为影响电网质量的主要原因。同时现代工业、商业和居民用户对供电质量提出了更高的要求[1],许多自动化程度较高的用户对供电质量越来越敏感,任何供电质量问题都可能导致产品质量的下降,生产设备的损坏,给用户造成巨额损失。谐波治理[2]是电能质量问题的核心内容之一,也是现代电力生产发展的迫切要求。文章主要阐述了目前用于谐波治理的有源电力滤波器的谐波电流检测方法。     

基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测新方法

目前，已经提出了多种有源电力滤波器谐波及无功电流检测方法，尽管这些方法各有特点，但都存在着难以克服的问题，如计算量大，实时性差，检测精度不高等。文章在负载电流分析的基础上，提出了一种基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法，该方法具有计算量非常小，实时性好，检测精度高等特点。理论分析与仿真研究证实了该方法的正确性。     

有源电力滤波器谐波及无功电流的检测方法

有源电力滤波器控制的第一个环节就是补偿电流指令的获取,这一环节将直接影响有源电力滤波器的性能,因为如果不能准确地得到指令信号,电流的控制将无从谈起。计算补偿电流指令信号,首先必须根据补偿目的将谐波和无功电流分量进行分离,然后通过运算得到补偿电流指令信号。经过多年的发展,现在已经出现了多种的检测方法,本文针对不同的方法进行了详细的概括和综述。     

有源电力滤波器谐波电流检测的MATLAB仿真研究

随着电力电子技术的迅猛发展,电力电子装置产生的谐波对公用电网产生的危害,引起了人们越来越多的关注。文章对基于瞬时无功功率理论的ip-iq检测算法设计的有源电力滤波器模型进行了MATLAB仿真,并对仿真结果进行了分析。     

有源电力滤波器谐波电流检测研究及仿真

介绍了一种基于改进型谐波检测方法.该改进型检测方法用积分、延时和增益环节代替传统ip、iq检测方式中的低通滤波器,检测延时可减少到1/6个电源周期,同时这种方法可以推广到单相、三相四线电路和三相不平衡负载的场合中.仿真结果验证了该控制方案的正确性.     

有源电力滤波器谐波及无功电流的一种检测方法

提出一种基于畸变电流有效值最小原理的谐波和无功电流检测新方法,并利用负反馈原理实现了基于该方法的检测电路。该方法不仅适用于单相,也适用于三相电路。     

有源电力滤波器在谐波治理中的应用

有源电力滤波器是治理谐波的有效措施。文中分析了有源电力滤波器的基本原理。对其在谐波治理中的应用进行了综述 ,同时也对有源电力滤波器的主要分类和技术作了介绍。     

改进的三相四线制有源电力滤波器谐波电流检测

对电流谐波的准确快速检测是决定有源电力滤波器补偿性能的一个重要环节.文中结合无功功率理论和佛布迪(FBD)法,提出一种改进的三相四线制系统谐波电流检测方法.该方法省去了不必要的零序电流分离环节,降低了算法的复杂性,减少了传统瞬时无功功率法因坐标变换引起的矩阵运算,提高了谐波检测的实时性和动态性能.对零轴电流进行单独提取,进行上下电容均压控制,确保在三相四线制电容中分式有源电力滤波器中的适用性.采用改进的移动平均值算法代替低通滤波器,避免低通滤波器采样和计算过程中产生的滞后误差,提高了谐波的检测精度.通过在三相四线制电容中分式有源电力滤波器中的仿真和实验,验证了所提出的方法的可行性与优越性.     

使用IGBT的电力有源滤波器的电路仿真

采用电力有源滤波器是目前公认的改善供电质量的有效方法，考虑生产成本及运行成本，采用无源加有源综合补偿的方式是最为合理的方法。在此方案中使用电力电子器件的有源滤波器部分功率不必很大，可使用小功率器件设计电路。因此在大功率电力电路中如何保护电子器件显得尤其重要。从保护电力电子器件的角度对一种使用IGBT(Insolate Gate controlling Bipolar Transistor)的电力有源滤波电路进行了仿真研究，得到一些有益的结论。     

基于FBD法的有源电力滤波器参考电流检测新方法

构建了一种基于模糊决策的复合低通滤波器(LPF),提出了一种基于FBD法的有源电力滤波器(APF)参考电流检测新方法.该方法利用锁相环(PLL)产生参考电压,将负载电流投影到参考电压上,通过LPF可以准确检测出基波有功电流和基波无功电流.设计了基于模糊决策的复合LPF,该LPF由截止频率为10 Hz和30 Hz的双二阶...     

谐波电流检测新方法及在有源电力滤波器中的应用

针对现阶段对电网谐波电流检测方法中,普遍存在工频周期时延、计算量大等不足,提出了一种基于单相电压同步坐标变换的检测方法．该方法利用单相电压构造同步旋转角,不管在三相平衡系统还是不平衡系统中都能有效检测出电网谐波电流,并且不需要锁相环电路就可以获得同步旋转角,消除了PLL延时带来的影响．仿真与工程实际表明：该算法能有效提高系统的实时性、目标跟随能力,更适合于有源滤波器的工程应用．     

电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法

针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square, LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性.仿真和实验结果分析表明,自适应格型检测算法比常规检测方法有更好的实时性和精度,补偿后5、7次谐波电流含有率明显下降,电力有源滤波器APF投入后补偿效果良好.     

改进谐波检测法在三相四线制有源滤波器中的应用研究

为提高有源滤波器谐波电流检测的跟踪速度和精度,对传统FBD检测方法进行了改进。结合FBD检测方法和瞬时无功理论,实现三相四线制电容分裂式有源电力滤波器上下电容的均压控制;为提高谐波电流的检测精度和动态响应速度,利用滑动窗口均值滤波方法替代原有的低通滤波器,对有源电力滤波器的补偿效果有很大的提高。最后通过仿真分析比较,验证了改进方法有效性和可行性。     

基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法

提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法。此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器（ＡＰＦ）的控制系统中,同时针对ＡＰＦ控制系统中神经网络计算时延问题,引入了一个神经网络预测模型。仿真分析表明,这种控制方法补偿了系统滞后,能充分利用神经网络的自适应特性,有很好的控制效果。     

谐波检测的瞬时功率自适应算法

研究了一种减少电网谐波污染的新算法。算法基于广义瞬时无功功率理论,结合神经网络的自适应算法对电流进行检测和补偿,使电流波形得到良好的改善,谐波消弱,从而保证电网的稳定和安全。通过Matlab平台建立仿真模型,对新算法的适应性和准确性进行验证,研究结果为电网谐波分析与检测提供参考数据和一种新的检测方法。     

改进型FBD谐波检测法在有源滤波器中的应用

论述了FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)谐波检测法的基本原理,针对FBD法受限于锁相环电路以及滤波环节存在的不足做出了改进。首先设计了一种基于电压序列分解原理的基准电压提取方法,得到与基波正序电压同频同相的电压信号代替锁相环的作用,提高了检测精度且易于实现;其次使用滑窗迭代DFT(discrete fourier transform)滤波模块替代低通滤波器,同时利用小波变换对各相谐波的细节部分进一步完善,提高了滤波环节的实时性和准确性。最后通过仿真分析,验证了改进方法的正确性和优越性。