北京市产业关联网络演变研究

利用复杂网络理论和历史数据构建北京市产业关联网络模型,计算和比较2002、2005、2007、2010、2012年北京市产业关联网络的演变情况,分析其拓扑特征和社团结构演变的内在涵义.研究发现:北京市产业关联网络呈现出稀疏化的发展态势,节点之间的连边数量不断减少,网络密度逐步降低;前向关联程度最大的产业从信息传输、软件和信息技术服务业转变为水的生产和供应、交通运输仓储和邮政业,再转变为电力热力的生产和供应业,说明北京经济增长引擎不断升级;北京市产业关联网络的平均度和环向关联度都呈现出倒“V”型变化,环向结构越来越稀疏,这说明北京已经形成了稳定的外向型经济结构.根据研究结论,建议北京市产业发展应继续加强文化创意产业与生产性服务业在产业关联网络中的优势地位,发挥其在产业关联网络中的信号枢纽作用;对于处在产业关联网络边缘的产业应加大产业转移力度;加强能源管理,提升行业能源使用效率;产业集群应积极谋求向上突破,形成创新集群.     

犯罪与网络行为特征的映射研究

选取美国芝加哥2012—2017年的盗窃、抢劫、毒品案件进行研究.提出一种基于时空影响域的犯罪网络构造方法,并针对犯罪表现的行为特征与网络行为特征进行映射分析.实验结果表明,所提方法构造的犯罪网络在不同犯罪类型、不同网络规模下均表现出无标度性、小世界特征;局部呈现高聚集性,并体现不同的聚集特点;犯罪网络社团化的程度明显.因此,可以利用复杂网络手段,对犯罪网络建模与拓扑特征分析方面作进一步深入探讨,对不同犯罪模式的动力学研究以及预防和资源配置提供新思路.     

黄金价格波动网络的拓扑特征分析

利用粗粒化的方法,将1973年至2014年黄金价格日数据转化为由4个字符{R,r,D,d}表示的符号序列,以连续4个字符作为一个模态单元,将模态定义为网络的节点,以模态之间的转换定义边的连接,从而构建有向有权的黄金价格波动模态网络,用复杂网络的方法分析了其拓扑特征.研究结果表明,该网络的点权分布很不均匀,部分节点点权很大,是黄金价格波动的"常规模态";网络具有较短的平均路径长度和较大的聚集系数,表现出小世界网络的特征,模态之间的平均转换距离较短;网络的同配系数为正,核心节点之间具有择优连接性,一些模态之间转换频繁,是黄金价格波动的"核心模态";少数节点承担了网络中大部分的中介中心性,是黄金价格波动的"中转模态".     

蛋白质界面网络中模体和模块的探测

基于复杂网络研究蛋白质界面网络中的模体和模块,发现蛋白质界面网络与蛋白质肽链网络的拓扑性质有差异.蛋白质界面网络中的模体类型和数量受截断距离R影响较大,R值不同,网络中的模体类型和数量都有较大差别.蛋白质界面网络中存在模块结构,分析R为0.5,0.7,1.2,2.4nm时网络中存在的3-派系-模块,发现当R为0.7nm时的蛋白质界面网络模块划分比较符合实际.最后,分析蛋白质界面网络中的模块与其拓扑性质的关系,发现界面网络中的节点数与3-派系-模块数呈线性关系.     

基于蛋白质互作用网络的关键蛋白质识别研究

本文提出了基于图论算法的关键蛋白质识别方法，选择合理的候选关键蛋白质集合和相关的路径参数，对大规模蛋白质互作用网络的关键蛋白质进行预测．实验表明，该算法是有效的．     

基于复杂网络的武汉市公交网络特性研究

基于复杂网络的思想,以Gephi软件为分析工具,对武汉市公共汽车交通系统建立了邻近站点、公交线路和公交换乘3种复杂网络,获得了这3种网络的拓扑结构和几个静态几何量参数,并分析了这些网络的拓扑结构特性。结果显示,武汉公交基本可以满足当前需求,但是仍存在分布不均、乘客候车时间过长、个别站点不能通过换乘到达等问题。针对此类问题提出了优化建议。     

我国证券市场波动性与流动性的复杂网络特性

分别基于股票价格波动相关性、流动性相关性,运用阈值法构建了我国沪深股票市场股票关联网络,研究网络的拓扑特征.实证研究表明:股票之间的价格波动和流动性大多呈同向变动趋势;在一定的阈值区间内,股票关联网络具有小世界性,表明单个股票价格波动或流动性的增减,可以通过网络传染给其他股票,同时这种传播在集团内部更为容易;并且在特定阈值区间内,股票关联网络的度分布具有无标度性,说明我国股票市场中存在少量的具有较大市场影响能力的股票,它们对网络的整体价格波动(流动性)关联起着重要作用.实证研究结果对股票投资组合风险管理具有一定的指导意义.     

应用复杂网络研究板块内股票的强相关性

为探索股票之间相互影响的行为,提高投资组合构建能力,以中国股市煤炭、电力板块股票为节点,以近19年股票对数回报的相关系数为边,建立复杂网络模型。通过对网络拓扑参数计算,发现该网络为无尺度网络,节点度分布负幂指数小于1,无权网络和加权网络平均集聚系数分别为0.68和0.41。对网络中心性进行了测量,发现000723,601898,601918三个节点是整个网络的核心节点;网络可划分成两个分区,并抽取出一个高度耦合的具有13个节点的中心网络,对整体网络有很大影响。     

基于蛋白质相互作用网络的蛋白质复合物和功能模块预测算法研究进展

蛋白质相互作用网络中的模块化结构通常对应于蛋白质复合物或者蛋白质功能模块。基于蛋白质相互作用网络预测蛋白质复合物和功能模块不仅有助于理解生命有机体的细胞生物过程,而且可为探讨疾病的发生、发展和治疗以及合理的药物开发提供重要的基础。本文通过回顾近二十年来基于蛋白质相互作用网络的蛋白质复合物和功能模块预测算法研究的发展历程,按照静态蛋白质相互作用网络(SPIN)和动态蛋白质相互作用网络(DPIN)两个方向分别梳理预测算法所涉及的方法和技术,同时归纳常用的数据集并分析所面临的问题,为进一步研究提供有价值的参考。     

基于复杂网络理论的Internet拓扑节点特征分析

基于复杂网络理论对Internet的IP级拓扑中的节点特征进行了分析。阐述了复杂网络理论中节点度、度相关性、聚集系数等特征的概念。采用由skitter和fastrace实际测量得到的四幅拓扑,提取其复杂网络特征,并进行了比较分析。     

校园网考试系统研究

通过分析考试系统的功能结构及网络化实现方法,深入探讨网上考试系统的各种考试方法、关键技术和存在问题,力图构建一个完美的网上考试系统,以实现校园内部考试的无纸化。在对计算机等级考试系统及多个网上考试系统仔细研究的基础上,结合自己的实际开发经验撰写而成。     

校园网考试系统研究

通过分析考试系统的功能结构及网络化实现方法,深入探讨网上考试系统的各种考试方法、关键技术和存在问题,力图构建一个完美的网上考试系统,以实现校园内部考试的无纸化.在对计算机等级考试系统及多个网上考试系统仔细研究的基础上,结合自己的实际开发经验撰写而成.     

一种网络演化MG模型研究

将少数者博弈模型作为描述经纪人竞争的动力学模型,并考虑了现实中存在的经纪人学习模仿机制,研究了经纪人在小世界网络下的通过学习和模仿自组织形成群落的现象,同时进行了仿真实验.分析了回报比率β和重连概率p与经纪人群落演化的关系,得出了在不同参数下群落规模分布的规律,以及模型系统方差变化的规律,为更好地研究社会经济系统中的涌现现象提供了一种新的方法.     

网络攻击技术研究进展

目的为网络攻击技术研究策略提供文献依据。方法文献综合分析。结果网络攻击主要分为口令攻击、入侵攻击、协议漏洞攻击、欺骗攻击、拒绝服务攻击、木马、缓冲区溢出攻击等;攻击研究工作主要有针对攻击模型、攻击分类、具体攻击原理、攻击发现技术、攻击的响应防御策略、网络攻击效果评估技术研究等。结论未来5至10年,网络攻击技术研究将主要围绕攻击模型描述、攻击发现与防御、攻击响应策略、攻击演化、攻击技术有效性评估等方向展开。研究的重点应为蠕虫和木马。     

网络课程摄制及构图的研究

网络课程建设是提高高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分，课程教学录像的摄制与课程建设息息相关。良好的构图设计是摄制好网络课程的先决条件，本文研究了网络课程教学摄录的过程，录制的要求和录制中镜头的运动方式以及后期剪辑等，对摄制好网络课程提出了自己的见解。     

对基于校园网远程教育平台的研究

本文提出了基于校园网的远程教育模式,给出了体系结构和具体实现方法。     

网络信息安全特种保障初探

提出了特种保障的概念，分析了国家信息安全的危害因素，主要有CPU隐含指令，后门，恶意硬件等。通过研究非自主开发的计算机系统中的系统恶意功能集和触发条件以可以发现恶意功能的协议数据序列，给出了两种恶意功能的检测方法，即激励响应检测法和特征匹配检测法。据此给出了有关网络恶意功能的防治措施。     

基于短距离无线传输的自组织网研究

针对野外复杂环境下的监测问题,提出了以张力传感器等作为测量手段,采用了433 MHz频段的短距离通信模块,实现了基于基站-节点的星形组网模式进行网络组网,并通过GPRS传送给控制中心,实现与O r-ac le数据库的数据存储和调用.最后通过对太阳能供电系统的分析,从系统的可靠性上验证了自组织网络方案在野外正常工作的可行性.     

一种基于攻击特征描述的网络入侵检测模型

文章在对网络入侵检测技术进行分析的基础上,结合网络攻击特征的描述方法和分布式系统的特点,提出一种新的网络入侵检测的模型。攻击特征描述是提取攻击的本质属性,分布式系统则很好地利用了集群的优势。对于高速网络的出现,如何减少丢包并提高入侵检测的效率成为一个重要的研究课题。该文提出的分层检测方法,充分考虑了攻击特征分类描述方法,实验证明可以提高网络入侵检测准确率。     

NetFlow技术在骨干网IDS中的应用研究

通过考察入侵检测系统(IDS)的发展现状及针对目前IDS应用所存在问题,讨论了基于NetFlow技术的骨干网IDS技术.文中首先论述在网络核心层,即骨干网处采用NetFlow技术实现入侵检测的优势,接着描述应用NetFlow技术于骨干网IDS的实现思路,其中对NetFlow实现大量数据的采集进行了详细介绍.