农村饮用水重金属健康风险评价

为研究农村饮用水中重金属对人体的健康危害,对某地区浅层地下水中的重金属进行了监测分析后,对7种重金属所引起的健康风险进行了评价。结果表明,该区域地下水中重金属的总健康风险与致癌健康风险均接近国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受值,非致癌健康风险基本属于可忽略水平,其中,需要优先控制管理As和Cd两种重金属元素。     

佛山市农村饮用水中重金属的健康风险评价

初步评价了佛山市农村生活饮用水源水中重金属污染物对人体健康产生的潜在危害.按照美国国家环保署(USEPA)推荐的方法,建立了水环境污染健康风险评价模型,并对佛山市A村的生活饮用水中砷(As)、铬(Cr6+)、镉(Cd)、铅(Pb)、汞(Hg)和硒(Se)6种重金属通过饮水途径所引起的健康风险评价,做出初步评价.结果表明,上述6种重金属的总的健康风险为7.39×10-5·a-1,其中致癌物健康风险为7.39×10-5·a-1,非致癌有毒化学物健康风险为2.19×10-10·a-1,其中,在致癌污染物中Cr6+是最主要的健康风险因素.水体中致癌重金属引起的健康风险的大小顺序为Cr6+AsCd,非致癌重金属引起的健康风险的大小顺序PbHgSe.结果显示致癌重金属的健康风险值是非致癌物质的105倍,说明致癌物质对人体的危害远大于非致癌物质.致癌物质Cd、As、Cr6+的健康风险平均值以Cr6+最大.     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

北京城区土壤与灰尘中重金属的健康风险评价

选择北京市城区公园广场、大学校区、商业区和居民小区等市民日常活动区域,采集地表土壤及灰尘样品,分析重金属种类及其浓度。采用单因子指数法和Nemerrow指数法,研究了各功能区不同重金属的污染程度,并采用美国环保总署健康风险评价模型,计算北京市居民经呼吸途径和皮肤接触途径摄入重金属而引起的健康风险。研究结果表明,北京市城区人口活动密集区域地表灰尘重金属污染较为严重,Cu、Pb和Zn质量分数的平均值分别为北京市土壤背景值的2~3倍,其中西单灰尘中Zn的质量分数达528mg/kg,超过背景值9倍以上。健康风险评价模型计算结果表明,人体重金属摄入途径风险大小为：呼吸途径>皮肤接触途径;重金属对人体非致癌风险大小为 Pb>Cu>Zn;在不同功能区之间非致癌风险大小为公园广场>大学校区>居民区>商业区。因非致癌风险指数小于阈值1,所以北京市地表灰尘中的重金属,在目前尚不至引起严重的健康风险。     

环鄱阳湖区农村饮用水重金属健康风险评价

运用目前美国环保局推荐的健康风险评价模型对环鄱阳湖区农村饮用水中重金属所引起的健康风险作了初步评价.结果表明:沙湖长古村、赣江中支、滁槎的Pb含量超过GB 5749—2006《生活饮用水卫生标准》,应引起高度重视;通过饮水途径所致健康风险中,非致癌物和致癌物所致风险都远低于国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险水平(5×10-5.a-1),其中非致癌物引起的个人年均风险ZnPbCu,致癌物Cd所致风险大于非致癌物,占总风险度的70.65%~96.04%,表明Cd是产生风险的主要污染物,因此,应优先考虑防治致癌物Cd对农村饮用水的污染.     

基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价

针对铁矿开采带来的生态环境问题,从固有危险性、现状水平和控制状况三个方面建立地下铁矿区生态风险综合评价指标体系。该指标体系能从宏观上反映矿区生态风险的主要矛盾,利于矿区间进行比较。针对评价过程中的模糊性和随机性,构建了基于云模型的模糊综合评价方法,利用云模型改进模糊评价的评语集和隶属度函数,有效体现了评价过程中模糊性和随机性的统一,同时引入模糊熵概念进一步表征风险评价结果的模糊性和所评矿区生态问题的复杂度。程潮铁矿实证表明,评价结果能较好地反映矿区实际情况。本文所提出的方法为矿区生态风险综合评价提供了一种新的分析框架。     

南京上坝饮用水源地重金属预警监控和风险评价

通过对南京上坝水源地的Hg、As、Cu、Pb和Cd的连续自动监测数据进行分析,研究2012年底至2013年上半年南京上坝水源地的重金属的变化情况,并对由重金属所引起的健康风险进行了评价,结果表明：各项所监测重金属含量均能达到生活饮用水标准,并且由重金属引起的健康风险均低于国际辐射防护委员会（ICRP）推荐的通过饮水途径最大可接受风险水平,表明该水体具有较低的健康风险．同时连续1年的发光细菌毒性监测结果也表明该水源地水质处于低毒水平．     

基于云模型的地铁施工安全风险评价

地铁的建设可有效缓解城市地面交通的压力,满足城市居民出行的需求,但地铁施工面临的风险因素较复杂且具有不确定性。针对施工风险因素的模糊性和随机性等特点,提出了基于组合赋权法和云模型的地铁施工风险评价方法。着重考虑地铁施工的安全性问题,建立了地铁施工安全风险评价指标体系,首先采用偏好系数法将层次分析法和熵权法组合,进而根据云模型给出风险等级标准云及综合评价云图,对比两图的相似度确定风险等级。最后以某地铁8号线为例对所提出的方法进行验证,结果表明该方法具有有效性及科学性。     

六安市城区饮用水源水重金属健康风险评价

对六安市城区饮用水源水中的重金属污染物进行了调查研究,应用美国环保局推荐的健康风险模型对引起的健康风险度做了初步评价。结果表明,重金属污染物中的非致癌物质所引起的健康风险度较低,在10^-7和10^-10之间,均远低于ICRP推荐的最大可接受风险水平,风险水平大小次序为Zn、Cu、Pb、Hg,锌的风险度最大;但致癌物质所构成的健康危害较高,其中,Cd和Cr平均个人年风险度分别达到了5.476×10^-6和3.677×10^-5,Cr所造成的平均个人年风险非常接近ICRP推荐的最大可接受风险水平,可知Cr致癌风险极大,应优先管理。     

植物性产品重金属污染状况及其健康风险评价

植物性产品是人类食物的重要组成,植物性产品中重金属含量超标将给人类身体健康带来风险。采用ICP-MS测定了从江西瑞昌县5个不同市场采集的玉米样品中9种重金属(Cd、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni、Al、Mn、Co)的含量,并参照国家食品卫生标准评价重金属污染状况;利用靶标危害系数(THQ)和危害指数(HI)评价食用市售玉米对成人和儿童带来的潜在重金属健康风险。结果表明:研究区内市售玉米各重金属元素含量都远低于现行国家食品安全限值,未出现超标现象;居民通过玉米摄入的各重金属的THQ和HI均小于1,对人体的健康风险较低;9种重金属对成人和儿童造成的健康风险的顺序依次为Zn>Mn>Co>Cu>Ni>Pb>Cd>Al>Cr,其中重金属暴露对儿童的健康风险明显高于成年人。总体来看,研究区内市售玉米质量良好,没有明显的重金属健康伤害,但应注重对儿童摄入量的控制。     

锑矿区土壤和蔬菜重金属污染及健康风险评价

为探究矿业开采对土壤-作物系统产生的影响,以湖南锑矿区为例,通过野外调查采集土壤、蔬菜和植物样品共233件,分析了矿区土壤和蔬菜中Ni、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Sb、Hg的含量分布,并采用目标危险系数法评价了矿区居民通过食用蔬菜摄入重金属的健康风险。结果表明：表层土壤中Ni、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Sb、Hg平均含量均超过湖南省背景值,Cd和As的平均浓度均超过我国农田土壤风险筛选值。蔬菜中重金属Pb、Cr、Cd、As、Hg五种元素的超标率分别为100%、91.26%、83.50%、80.58%、81.55%,叶菜类对9种重金属的富集能力基本强于其他类蔬菜。矿区成人长期食用白菜会对健康造成影响,且成人摄食蔬菜的重金属健康风险高于儿童。醉蝶花对重金属As和Sb有较强的吸收能力,可作为锑矿区生态恢复中的优势物种。     

基于Monte Carlo模拟的某污染场地土壤重金属健康风险评估研究

文章针对土壤重金属健康风险评价中存在的不确定性问题,参照相关规范中的计算模型,采用Monte Carlo模拟技术模拟某搬迁铅蓄电池场地中Pb、Cr、As、Cd 4种重金属元素质量比的分布特征,进而评价其人体健康风险水平.研究结果表明:研究区重金属元素存在致癌风险和非致癌风险,其中致癌风险和非致癌风险均以重金属C r6+...     

蔬菜中重金属风险评估的研究进展

蔬菜不仅在人们的日常饮食中扮演着重要角色,且对我国农产品出口贸易贡献巨大,然而重金属污染逐渐成为威胁我国蔬菜生产与人体健康的主要危害之一.该文概述了蔬菜重金属风险评估的国内外动态、风险评估步骤、风险评估方法等的研究现状和发展趋势,旨在为相关学者的研究建立适合我国国情的评估方法与标准提供参考.     

泰州市第三自来水厂饮用水水源地水环境风险评价

为了加强风险源管理,保障饮用水水源地取水安全,以泰州市第三自来水厂饮用水水源地为研究对象,构建了包括风险源主体危险度、风险源控制机制、风险事故危害程度在内的风险源(直接排污企业、污水处理厂、码头)风险识别体系,在此基础上,结合水源地环境监管能力、水源地环境应急能力完善饮用水水源地综合风险评价体系。根据调查分析、专家小组法得到风险评价体系各指标分级标准、权重,以及风险源、水源地风险等级划分标准。依据评价体系,得到评价结果:(a)泰州市第三自来水厂周边有8个中风险源,无高风险源;(b)泰州市第三自来水厂水源地风险等级为低风险。     

基于三角模糊原理的沉积物重金属污染风险评价

基于沉积物重金属实测数据的模糊性和不精确性,采用三角模糊数处理和表征重金属含量.在定义三角模糊参数的基础上构建地累积指数模糊评价模型,并提出了污染风险等级识别的模糊评判模式;作为案例,将上述模糊模型应用于巢湖炯炀河口沉积物重金属污染风险评价,取得了较好效果.     

基于云模型的边坡风险评估方法及其应用

针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发生器计算权系数矩阵和综合评判矩阵,利用Matlab软件直观生成评价云和"云滴"图来对比分析,综合评价得到边坡风险等级.以大崎山旅游公路边坡为例进行建模分析,将评估结果与传统模糊理论评判方法所得结果进行对比,与实地调查结果相合,分析结果表明该方法是有效的.     

贵阳市建筑灰尘重金属粒径效应及健康风险评估

以贵阳市4个建筑工地9个区域的建筑灰尘为研究对象,分析不分粒径混合样品中Cu、Pb、Zn的总量,并对3种重金属含量的粒径分布及其中、细颗粒灰尘重金属健康风险进行评估。实验结果表明:贵阳市建筑灰尘中Cu、Pb、Zn含量的变化范围较大,存在不同程度污染,其中Zn为超过背景值倍数最高的重金属。3种重金属的富集存在空间差异,Cu的较大值出现在建筑区旁道路、建筑区门口、金属堆放区,Pb的较大值出现在建筑区门口、建筑区内道路、建筑区旁道路,Zn的较大值出现在楼内、楼梯、建筑区门口、建筑区内道路、金属堆放区。不同重金属的粒径分布差异较大,细颗粒是主要的污染粒径区间。中、细颗粒重金属含量存在显著空间差异,与重金属全量空间分布基本一致。3种重金属在各区域都表现出细颗粒富集最大,均超过40%,粗颗粒富集最小。手-口摄入途径是人群对中、细颗粒建筑灰尘Cu、Pb、Zn暴露的主要途径。儿童非致癌风险高于成人,但3种重金属对人群非致癌风险均小于阈值1;对人群不造成健康危害。建筑灰尘重金属非致癌风险对不同人群在空间上差异较大,建筑区内道路、建筑区旁道路、建筑区门口灰尘对儿童的叠加风险指数接近1,潜在危险不容忽视;成人在各区域的叠加风险指数均未超过0.1,未表现出突出的健康风险。