智能电网中宽带电力线通信技术的研究

本文简要介绍了智能电网的相关概念和现实意义,简单列举了智能电网通信技术;针对智能电网的最终实现目标,选取宽带电力线通信技术作为研究对象,说明其在智能电网中具有的优势;最后提出宽带电力线通信技术的发展前景。     

浅谈电力线载波技术在山西智能电网建设中的应用

阐述了智能配电网在电力系统发展改造中的重要作用,对电力线载波技术在山西省智能电网建设中的应用现状进行了分析,并进一步研究了基于智能电网的电力用户信息采集系统的结构（主站层、采集设备层）,对系统的功能组成进行了划分,最后总结了目前该技术在山西省的应用运行情况.     

从机载激光雷达数据中提取电力线研究进展

介绍了国内外激光雷达测量技术在电网工程中的应用成果,并以电力线提取的基本流程为主线,详细阐述了国内外近几年提取电力线的已有方法,并对各个方法进行分析评价,最后展望了激光雷达技术应用于电力线提取的前景．     

基于数字化通信技术的智能电网应用前瞻

智能电网是先进的传感和测量技术、先进设备技术和先进控制方法以及先进决策系统的综合。本文阐述了Intemet2、光纤以太网、电力线通信以及多种无线数字通信技术在智能电网中的应用,以期为日后智能电网的发展提供有益的借鉴。     

电力线载波通信差模传导骚扰测试方法研究

目前电网中负载传导骚扰测量与门限值标准都基于传统的混合模方式,包含共模和差模骚扰。电力线载波通信系统中,信号通常以差模方式进行传输,共模骚扰能够得到有效抑制,而电网负载中差模骚扰是影响电力线载波通信性能的主要因素之一。提出了一种基于电力线载波通信耦合装置的差模传导骚扰测试方法,该电力线耦合装置能够有效地对共模信号进行抑制,对差模信号进行提取。测量并研究了不同类型家用电器的差模骚扰特性,对比分析了所提出的差模骚扰和传统混合模骚扰测试结果。结果表明,差模传导骚扰相较于传统骚扰具有更大的骚扰幅值。所提出的测试方法能有效地对家用电器的差模传导骚扰进行测试,为建立电力线差模传导骚扰限制标准提供理论依据和实验手段。     

基于特征检测的航拍图像电力线提取方法

在分析输电线路无人机巡检系统航拍图像中电力线特征的基础上,针对单一Ratio算子和Hough变换提取电力线效率低、效果差的不足,提出一种基于特征检测的电力线提取算法.首先,运用Ratio算子检测直线像素点并运用Hough变换的方法提取图像中的直线信息;然后,运用特征检测算法对电力线进行提取;最后,通过实验验证了所提算法能够从复杂的自然背景中完整提取电力线,同时能有效避免漏检、误检等情况,并有较好的噪声抑制能力.该研究为电力线典型故障的检测识别提供了有力支撑,具有较好的工程应用价值.     

复杂地物背景下的电力线识别算法

为了从复杂无人机航拍图像中快速有效地检测与提取出电力线,基于电力线特征,提出一种复杂地物背景下的电力线识别算法。采用改进的Ratio算子并结合基于轮廓特征的背景去噪算法完成电力线的边缘检测,利用基于Hough变换的直线动态编组拟合与筛选算法进行边缘提取,最终识别出完整的电力线。实验结果表明,所提算法可有效排除噪声干扰,在多种航拍场景下的识别准确率达96.37%以上,识别精度与时效性比常见的同类算法均有明显的提升,具有较好的电力巡线应用价值。     

浅析先进电力电子技术在智能电网中的应用

近年来我国在先进科学技术方面有了很大的进步,尤其是在信息化、自动化、数字化等方面更是有了显著的改变。而这正是智能电网想要稳定、快速发展所需要运用的技术。利用先进的电力电子技术和智能电网技术进行配合,是如今智能电网可以更加快速发展的关键。基于此,本文首先对于智能电网建设中电力电子技术应用的意义做出一定阐述,同时也对电力电子技术未来的发展方向做了简要的分析,提出了以后电力电子技术以后发展的目标。     

改进迭代最近点算法支持下的LiDAR点云与正射影像粗-精配准方法

针对直接迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)算法难以满足无人机LiDAR点云与正射影像高精度高效配准等问题,提出基于改进ICP的LiDAR点云与正射影像配准方法,为遥感地物目标解译提供丰富的空间信息和语义信息。首先采用体素滤波算法消除原始点云数据冗余;然后,利用主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)对点云进行粗配准和计算刚体变换参数初始值,最后使用ICP算法实现LiDAR点云与正射影像精配准。实验结果表明,基于改进ICP的配准方法能够实现复杂地物分布、地物遮挡等情况下点云与影像快速、高精度地配准和点云纹理精准着色,相比原始ICP算法精度和效率分别提高了约1.8倍和3倍。     

高压线路柱上开关远程监控系统研究

针对10KV高压线远程故障监测与维护,提出了基于电力线扩频技术的柱上开关监测系统。设计了系统结构框图与软件功能,探讨了电力线扩频技术的原理应用以及实现。系统将串行总线技术与电力线载波通信技术结合用于高压电网监测工程,有很大的实用价值。     

基于无人机航拍图像的输电线异物检测算法研究

目前无人机电力线巡检已成为热点，但采用人工解译的方法对航拍图像中电力线异物判别效率低下。因此，为实现无人机智能高效巡检，提出一种基于电力线中线的异物检测方法。首先，采用先验知识与最小二乘算法对电力线图像中电力线的中心线准确提取;其次，对获取的中线经过像元的变化设定阈值判断电力线上是否有显著性异物，通过二值图像判断像元偏离电力线中心线距离进而辨别是否有颜色相近的异物;最后，采用RCF边缘检测和区域生长法对提取异物范围。该方法以电力线中线为基础，判断电力线上是否有颜色相似的异物，从而达到复杂背景下异物检测的目的。通过实验证明了该方法能有效地检测出输电线上存在的异物，并且准确度高、轮廓提取完整。     

一种基于RSSI自适应的双模通信模块设计与实现

无线通信与电力线通信各具特色,在智能电网中具有广泛的应用前景,二者协作可以优势互补,提高用电信息采集系统的综合性能。针对无线通信与电力线通信混合组网技术,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的自适应信道选择算法,可以依据链路质量自适应选择通信方式;研究了双模通信模块的软硬件设计并进行实际测试。测试结果显示,自适应双模通信的成功率高于单一的通信方式,通信的灵活性与可靠性进一步提高。     

复杂地形电力线机载激光雷达点云自动提取方法

针对传统电力线自动提取方法提取复杂地形下电力线效果较差的不足,从输电走廊机载激光雷达点云数据特征出发,在分析复杂地形下传统方法提取电力线问题的基础上,提出了一种电力线自动提取的新方法,并应用实际线路点云数据进行了可行性验证.所提方法首先通过空间划分将长距离、复杂地形转换为多个小距离尺度空间组合,基于子空间特征的差异化高程阈值分割算法实现地物点分离,解决了传统单一高程阈值分割法不能有效识别电力线与地物点高程重叠的不足,然后利用高程密度分割算法实现杆塔定位与电力线提取,并提高算法效率.案例试验结果表明,所提出的方法能实现复杂地形下和平坦地形下的电力线准确自动提取,且提取的正确率高,算法效率较好,提出的算法可用于工程.     

基于LiDAR数据的DSM和DEM制作研究

激光扫描雷达(LiDAR)作为一种高效的地形数据获取系统,可快速获取大面积、高精度的三维坐标点云数据。该文设计了利用LiDAR系统快速生成DOM的技术方法,通过对LiDAR获取的激光点云进行滤波和分类处理,并利用其生成的DEM,结合光学影像数据,快速生成数字正射影像产品。试验表明,采用LiDAR数据和数字影像相结合的方式生成正射影像图自动化程度高、生产周期短,能够满足快速正射影像图制作的要求。     

无人机载LiDAR测深系统进行海岸带测绘的可行性分析

如何快速获取高精度、全覆盖的海岸带浅水地形数据一直是海洋测绘的难点之一。无人机载LiDAR测深是一种有效的海岸带水陆地形一体化测量技术,利用RIEGL VQ-840-G ALB系统在山东青岛海域开展了无人机载LiDAR测深实验。基于获得的青岛实测ALB数据,从海底点密度、最浅探测深度、最大探测深度、测深精度四个方面定量分析无人机载LiDAR测深系统的测量性能,并进一步分析了无人机载LiDAR测深系统对海岸带测绘的可行性。实验结果表明,该无人机载LiDAR测深青岛实验的水深点密度达603个/m²,最浅探测深度仅0.16 m,最大探测深度(基于平均海面)达6.14 m;通过与船载单波束测深数据和陆上RTK数据对比,水下测深精度为17.6 cm,陆上高程精度为5.2 cm,能够满足海岸带测绘的要求,相关成果可以为我国无人机载LiDAR测深技术研究与应用提供参考。     

基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法

使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度.     

电网故障智能诊断技术研究综述

电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.     

一种复杂环境下的电力线检测方法

从具有复杂地物背景的无人机拍摄图像中快速准确地检测到电力线,是树障清理机器人在工作中的一个关键问题。通过分析图像中的电力线的特征,提出一种复杂地物背景下电力线检测的方法。首先对原始图像进行图像均衡处理,增强电力线与背景之间的对比度;采用Hessian算法对电力线边缘进行提取与对比;进一步利用Hough变换实现对电力线的提取,并通过聚类方法对直线进行筛选,最终获得完整的电力线。实验结果表明,本方法在复杂背景下,对电力线提取的准确率较高,且提取出的电力线完整程度较好。     

智能电网建设中的电力工程技术应用研究

智能电网建设力度不断加大,电力工程技术作为重要的支撑技术不断升级,促使智能电网呈现出快速发展的态势。电力工程技术在电网建设中所发挥的作用需要高度重视。智能电网是基于信息技术发展起来的,实现了电能供应网络化运行。将电力工程技术应用于智能电网建设中,对于电网高质量运行起到了重要的促进作用。本文针对智能电网建设中的电力工程技术应用展开了研究。     

一种适用于先进计量系统的时变数据通信方法

为解决目前先进计量系统无法提供对智能电网中所有仪表进行同步和公平访问的问题,提出了一种基于正交频分多址接入技术的交互式通信模型,实现低压电力线通信系统优化.采用自适应比特加载技术和低密度奇偶校验编码技术,构建了时变、可选择频率的电力网信道模型,在此基础上开发了收发器.仿真实验表明在10-3误码率的条件下,收发器可提供智能电网中上位机到多电表之间的同时公平访问,每个仪表的总体有效功率约为1 Mbps,并可根据电网结构的特征优化通道模型.