动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

粒度测试数据的处理与变换

选矿工艺中常用筛析和水析对同一物料的粗、细粒级进行粒度测试，获得两组似乎没有任何联系的密度函数（或分布函数）数据。通过随机再分布和采用形状系数转换法，得出一条连续而完整的粒度分布曲线。引入Ｍ，Ｎ值，用以表明两种不同的粒度分布函数间的数量关系以及仪器本身的特征值。通过Ｍ，Ｎ值对粒度分布函数进行坐标变换，就可将Ａ种仪器所测得的粒度分布数据变换成Ｂ种仪器的粒度分布数据     

用灰色关联法处理动态测试数据相关性的研究

首次将灰色系统理论的关联分析法应用于动态测试数据的研究中，提出了一种新的初值化处理方法．测量实例的计算结果表明，该方法与随机过程相关函数的计算结果相吻合．     

异步电动机测试数据微型计算机处理

本文阐述了在微型电子计算机上运用计算数学中曲线拟合的方法处理三相异步电动机的测试数据,取得了满意的结果。由于现代微机的强大运算功能和绘图能力,尽管反映电机各种特性的曲线形状相差很大,用曲线拟合程序都能获得逼近度较高的光滑曲线。这用获得的拟合曲线进行插值计算,即可得到电机的各个参数。与手工分析比较,这种方法不仅节约了繁重的计算工作量,而且提高了分析精度。文章还提出了运用短路试验和负载试验所获得的结果,求取三相异步电动机机械特性的简易方法。     

飞机载荷测试数据处理方法

本文首先介绍飞机载荷测试微机处理系统的组成，然后对采集的应变量数据建立线性化数学模型，并且介绍了计算应力值值的公式，最后给出了测试程序的流程图。     

lp数据拟合及其在动态测试数据处理中的应用

在动态测试数据处理中 ,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析 .在 Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于 lp 数据拟合的算法 .通过对 lp 准则的改造 ,建立了 lp 准则和二次准则之间的关系 .计算结果表明 ,该算法结构清晰 ,便于计算机编程 .当 p=1时 ,可应用于稳健回归分析 ;而当 p>2 0时 ,lp 数据拟合与 l∞ 数据拟合的计算结果十分接近 ,可以应用于最小最大值回归分析     

微机在分析测试数据处理和评价中的应用

本文研究用微机处理群体数据的方法。我们采用标准分对统计数据进行客观评价。在实际应用中，取得了好的结果。     

Excel在通风测试数据处理中的应用

为了处理矿井通风阻力测试中得到的大量基础性参数,提出了利用Microsoft Excel软件进行相关的数据整理与计算的方法,同时详细的介绍了利用Microsoft Excel软件进行曲线拟合的方法。结果表明,Excel软件可以准确快速地对矿井通风阻力测试基础性参数进行处理,并可以对主要通风机特性曲线进行拟合。该方法对矿井通风阻力测试及矿井通风管理、系统优化等具有理论与实际意义。     

存储测试数据处理软件设计及在FAE中的应用

针对自制的24通道存储测试仪器,设计实现一个新的数据处理软件,该软件以Visual C＋＋为编辑工具,以PC作为硬件平台,以Windows为软件平台,采用面向对象编程方法设计而成,具备通过串行接口与24通道存储测试仪器通讯能力以及显示,打印和计算超压等数据处理能力,在大量实验和燃料空气炸药中的应用表明,该软件使用方便,可靠 ,已进入实用阶段。     

利用Matlab处理Excel文件

简要介绍了Matlab数学软件，详细叙述了有关Excel文件的读取方法并给出例程和运行结果。     

基于数值分析法的实验测试数据的处理及分析

在实验数据处理中分别运用最小二乘法和拉格朗日插值方法把得到的数据进行拟合,对比两种拟合结果,结合两者的优势,整合成一个新的拟合方程作为处理实验数据的结果,并进行了实例验证.验证结果表明,运用这种改进的数值方法得到的结果更为精确,更适合实验数据处理.     

灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用研究

灰色误差理论是一种针对小样本不确定问题提出的数据处理方法,近年来,这项技术在岩矿测试数据中应用越来越多,而且收到了良好的应用效果。与传统数据处理方法相比,灰色误差理论数据处理方法有着较多的优点,其精确性更高,而且实用性也更强,对这项处理方法进行改进与优化,其适用范围会越来越广,下面该研究者对灰色误差理论的概念进行简单的介绍,对灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用进行了研究。     

灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

测试数据处理过程的开放性研究

文章在分析传统的测试数据处理系统开放性不足的基础上,提出了通过建立用户自定义变量库和模型库的方法实现测试系统数据处理的开放性和柔性化,从而实现测试系统的通用性,对避免重复开发、节省人力物力和提高工作效率具有一定意义.     

灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差于小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

基于Origin的电池电动势和内阻测量数据的处理

运用Origin软件处理实验数据，具有简洁、快捷、直观等特点，所作图形避免了人为因素所造成的误差。     

利用Origin软件处理霍尔效应实验数据

介绍了Origin软件处理霍尔效应实验数据的方法,并通过作图和对实验图像拟合阐述了该软件的使用方法。从数据分析过程来看,Origin软件有利于处理比较复杂的物理实验数据,避免了传统手绘曲线带来的误差,同时利用软件进行数据拟合,能够帮助我们更好地理解实验相关的物理理论。文中重点阐明了该数据处理方法对实验教学的重要意义,并提出了测量通电线圈相关参数的新方法。