基于R2V和MapInfo的纸质地图矢量化方法

在地理信息系统开发过程中,合适的电子矢量地图的获得往往不容易或成本太高。文章介绍了纸质栅格地图矢量化的原理和常用方法,并提出了一种利用矢量化软件R2V和MapInfo相结合的实现由纸质地图制作矢量地图的一种快速方法,在GIS开发中具有较高的实用价值。     

浅谈现代地图制图的发展和意义

地图是先于文字形成的用图解语言表达事物的工具,按照一定的数学法则,利用制图语言通过制图在一定的载体上进行综合,对地球上各事物的空间分布、相互关系和时间发展变化状态用图形进行表达。过去,人们把地图看成是"地球表面在平面上的缩写";随着社会的进步和发展,地理信息系统和计算机制图的发展,地图可以当成是反映自然现象、社会现象、经济现象的一种载体。该文结合了传统地图制图和现代地图制图的产品和技术,介绍了地图制图理论和方法的发展和意义。     

浅谈从科技进步看地图制图学的发展趋势

任何科学都是从劳动和生产需要中产生,并随着社会的进展而不断丰富的。地图制图学和其它科学一样,经历了相当长的历史发展过程。     

浅谈从科技进步看地图制图学的发展趋势

任何科学都是从劳动和生产需要中产生,并随着社会的进展而不断丰富的。地图制图学和其它科学一样,经历了相当长的历史发展过程。     

基于医学图像配准方法的研究

本文对医学图像的配准方法进行了研究,分析了刚性配准和非刚性配准方法的主要区别和适用范围,并分别对图像进行了两种方法的配准。     

逆向工程中点云数据与CAD数模的配准

提出了一种基于逆向工程的三维测量点云数据与CAD数模配准算法,该算法分两个步骤,即粗配准和精配准。粗配准采用主方向重合法来缩小三维测量点云数据与CAD数模的平移错位和旋转错位;精配准采用四元数法在粗配准的基础上使二者更为精准地重合在一起。该算法已通过VC 代码进行实现,结果表明这种方法能较好地使二者配准。     

基于Talairach坐标系统的脑图谱配准算法的实现

介绍了Talairach Daemon数据库脑图谱,Talairach坐标系统及脑图谱和病人图像的快速配准算法.本研究是在Talairach坐标系统下,MRI图像和标准脑图谱通过逐个空间线性变换的方法进行配准实现及应用.通过临床应用,这是一种快速的可行性方法,能方便医生对脑部疾病进行更安全的诊断.     

稀疏激光扫描点的自主移动机器人地图创建

在自主移动机器人实际地图创建中,针对迭代最近点(ICP)算法不符合一对一单映射关系的问题,提出一种稀疏扫描点的对应点对搜索方法.首先,在方向和位置上对相邻两次激光扫描点集进行粗配准;然后,对配准结果建立一种对应点对搜索机制,剔除无效对应点;最后,采用ICP算法对剩余数据进行精配准.结果表明:文中方法可有效处理无效对应点,提高算法的配准精度,在实际环境中具有准确性和有效性.     

CCD动态图像跟踪方法及应用

利用CCD图像采集设备,结合计算机图形编程,实现了对动态图像的扫描处理,从而获得跟踪点的运动轨迹图像．通过对CCD成像机理分析,实现了不同布置条件下由图像坐标到实际坐标的转换,并可直接获得跟踪物体的运动速度、加速度及倾斜角度等基本数据结果．该方法大大减轻了试验图像分析的工作难度及工作量。为深水网箱等动态物体的运动分析提供了高效手段．     

牙冠修复体咬合的三维数字化辅助评价方法

基于三维扫描和迭代最近点配准技术,建立一种定量分析牙冠修复体在模型上咬合的数字化辅助方法。用牙颌模型三维扫描仪分别获得上下颌石膏模型、预备体代型和牙冠修复体的三维数据,利用迭代最近点配准技术实现"虚拟就位"。在逆向工程软件中,利用测量距离等功能模块分析全冠修复体和对颌牙的咬合距离关系,获得牙冠修复体咬合的定量分析。通过配准、测量距离、计算面积等功能函数,实现了牙冠修复体在模型上的虚拟就位,定量分析了牙冠的咬合接触,初步建立了一种咬合接触的数字化定量获取路线,并对一例修复体进行了分析。初步建立了牙冠修复体在模型上咬合接触的三维数字化定量分析方法,为牙冠修复体制作效果的数字化评价奠定了基础。     

将测量坐标点展成AutoCAD格式点的技巧

将测量坐标数据文件转成txt格式,利用龙软地测管理系统以插入数据文件方式将点展出并转成AutoCAD格式。     

基于GIS的机群控制在地图上的显示及控制

综合Mapx的优势和机群控制系统的特点 ,介绍了如何利用Mapx实现基于MAPINFO矢量地图的图层、图标控制、地理信息控制、用户信息控制、机车的实时显示以及轨迹回放等电子地图的控制方法。     

基于多分辨率和互信息的图像配准方法研究

用互信息进行图像配准可使配准的精度达到亚像素级,但该方法因计算量很大致使配准速度较慢.为了提高图像配准速度,并进一步提高配准的精度,首先运用多分辨率的方法将两幅待配准图像分别分解成n个不同分辨率的子图像,然后利用互信息先将分辨率最低的图像进行粗配准,并将此配准的结果作为下一个分辨率较高的图像配准的基础,继续这个过程直至最高分辨率图像被配准,即运用由粗到精的配准策略减小计算量,从而提高配准速度.用Visual C++6.0编程实现该配准方法,实验结果表明在图像配准过程中将多分辨率和互信息结合起来使用,配准速度得到很大的提高,并且由于多分辨率的使用有利于避免局部最大值,使得配准精度也有了一定程度的提高.     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

基于薄雾偏振特性的图像融合方法

利用光的偏振特性,即不同偏振图像的相关性和信息上的互补性,提出一种基于薄雾偏振特性的图像融合方法,可以将两幅不同偏振方向的薄雾图像融合在一起,从而有效地去除薄雾,得到更加清晰的景物图像.实验结果表明,该方法具有较好的去除薄雾效果.     

基于统计形变模型的多模医学图像非刚性配准方法研究

多模医学图像间可能存在复杂的非刚性形变,矫正这类形变需要采用具有较高自由度的非线性变换模型.直接求解非线性变换的高维参数,不仅会增加配准时间,而且也影响配准精度.为此,本文提出一种基于统计形变模型的配准算法,该算法利用统计形变模型对大量多模图像间的非刚性形变进行统计学习,利用由此建立的模型大幅减少变换模型的参数,达到提高图像配准效率和精度的目的.大量的实验结果表明：与基于传统自由形变模型的配准算法相比,本文提出的基于统计形变模型的配准算法其效率可以提高52%,同时目标配准误差平均减少0.503 2个像素.     

光学微扫描显微热成像系统超分辨力图像处理方法研究

为提高已研制光学微扫描显微热成像系统的空间分辨力,基于改进的频域图像配准技术和凸集投影超分辨力算法,提出了显微热成像系统光学微扫描超分辨力图像处理方法。给出了该方法的原理及步骤,采用不同重构方法行了仿真研究,给出了评价参数和结论。利用光学微扫描显微热成像系统采集低分辨力显微热图像序列进行了超分辨力处理实验,实验结果表明本文提出方法的有效性,光学微扫描显微热成像系统的空间分辨力得到提高从而可满足需要高分辨力显微热分析的场合。该方法还可以应用于其它不可控光学微扫描成像系统中,具有广泛的应用前景。     

基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法

针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点,提出一种将互信息与梯度相似性结合的医学图像配准方法.待配准图像的每组对应点的梯度相似性包括方向相似性和模值相似性.待配准图像整体梯度相似性系数由各对应点对的梯度相似性之和决定,该系数与传统互信息的乘积作为图像配准的测度.利用2D多模图像分别进行平移、旋转、采样,得到配准函数曲线,并给出具体的配准实例.实验结果表明,该方法比传统互信息有更高的鲁棒性和精度.     

基于改进型互信息的遥感图像配准方法

互信息作为图像配准的相似性测度函数,同等程度地包含了待配准图像重叠区域中感兴趣信息和冗余信息。本文将图像中感兴趣区域的互信息引入到图像相似性测度函数中,给出一种互信息和感兴趣区域互信息相结合的新的图像配准相似性测度函数,再基于该测度函数实现对遥感图像的配准。实验结果表明本文算法在提高配准精度上的有效性。     

浅谈配网运行的薄弱点及应对方法

近年来,随着20kV电压等级的推广,配网规模也在不断扩大。但由于配网的架构缺陷,及多因素的影响,导致配网安全运行事故不断发生。究其原因,就是配网运行有其薄弱点。