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提出了一种基于各向异性扩散的图像分割算法.对现有的各向异性扩散的正则化方法进行了分析.根据微分几何中共形映射的有关理论,把原扩散方程分解为关于表面曲率的二阶方程,给出了分解式的正则化条件,保证了解的稳定性.通过对扩散系数的调节,提高了对各向异性扩散过程的控制能力.在形态学分割的基础上,通过能量函数最小化实现非线性尺度空间中的区域合并,消除了分水岭算法造成的严重过分割现象.实验结果表明,该算法的分割结果可为后续识别和理解提供较理想的方式. 相似文献
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提出层次图像分割方法,将检索图像在不同的层次上分割为不同大小的子块,计算这些子块与查询图像间的相似度进而实现检索,同时可以获得检索图像中查询目标对象的尺度和位置信息。根据图像的几何不变量和规格化直方图特征提出了一种层次块图像检索模式,并且用500幅各类图像进行了试验。在最理想的相似度阈值下,仅以几何不变量为特征的检索精度可达到78%。此外,该检索模式也可很好地处理大小不同的图像。 相似文献
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刘灵丽 《湘南学院学报(自然科学版)》2004,25(5):72-74,89
图像分割是指纹图像预处理中的重要步骤,单独使用常用的方差法和方向法,效果往往不是很好,但它们各有所长.优缺点互补.本文介绍了一种基于方差法和方向法的合成分割算法,实验结果验证了此方法的有效性. 相似文献
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在Niblack和Otsu算法的基础上,提出了运用亚像素图实现图像分割的算法.经实验证明,所提出的算法能更好地保持字符的拓扑结构和光滑字符的边缘,分割效果比使用原图像直接进行分割有明显的改进. 相似文献
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针对迭代区域生长算法(IRGS)在处理含相干斑噪声严重的合成孔径雷达(SAR)图像时具有的边缘定位不准确和初始过度分割的两大不足,文章提出了一种新型的改进分割算法.通过各向异性扩散滤波(SRAD)抑制SAR图像的斑点噪声并增强图像的边缘信息,采用分水岭分割与区域邻接图(RAG)构建SAR图像的区域化表达.在此基础上,与... 相似文献
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脉冲耦合神经网络在图像处理中有着重要应用,但存在模型参数难以选择和图像边缘过于平滑问题.通过对图像进行双线性插值运算,再利用具有保护图像边缘作用的各向异性扩散特性确定模型的链接权值参数,采用遗传算法求解模型的链接强度参数和衰减阈值参数,成功实现了图像的自动分割.仿真结果表明,该方法得到的图像分割结果,体现了更多的图像轮廓和边缘细节,具有较好计算性能. 相似文献
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基于细胞神经网的快速图像分割方法 总被引:3,自引:0,他引:3
细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的. 相似文献
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基于灰度与边缘的图像分割方法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于多图像信息的图像分割方法,利用Bayes分类准则,根据每个像的多图像信息向量将其分为目标或背景,并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则,同时给出了硬件实时实现的原理。该方法适用于图像序列,低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像,实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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提出了基于图割图象的抠像与合成算法。该算法改进了GrabCut算法的能量公式,对分割后的图像进行多次修正,提高了抠像的精确度;采用多值键代替传统二值键进行图象合成,即在合成时依据灰度级在待合成图象的不同位置改变混合比,将前景图象与背景图象有机的融合在一起。实验表明了算法的有效性。 相似文献
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基于图割理论的储粮害虫图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
采用机器视觉对储粮进行检测是储粮害虫监测的主要方法之一。储粮害虫图像有效分割是粮虫特征提取和识别分类的基础和依据。为实现粮虫图像的有效分割,采用基于图割理论的图像分割方法。该方法采用高斯混合模型(GMM)表征颜色概率分布,在高斯混合模型参数学习估计过程中通过不断扩大背景样本点修正GMM参数,完成对能量函数的最小化,从而改善了分割效果。实验结果表明,该方法可以清晰地分割出与背景差异较小的粮虫,解决了基于直方图模型的图像分割方法无法从目标和背景相似的图像中将粮虫进行准确提取的问题。 相似文献
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当灰度图像较大,图像中像素较多时,利用Normalized Cut(Ncut)方法分割生成图的节点数目多,从而给算法求解带来困难,所以提出了利用分裂合并法和Ncut法相结合进行图像分割.用分裂合并法将灰度分割成多个区域,结合区域间的灰度和位置信息,再利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割。实验结果证明该方法有效。 相似文献
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本文提出一种基于图切割结合区域生长算法的超声图像分割方法.文中采用对图像进行分块后进行图切割的方法,大大降低了算法的时间复杂度,在分割的过程中利用先验知识和图像边缘信息,对分割进行约束和指导,并与区域生长算法相结合从而实现了超声图像的快速自动分割.实验结果证明该方法分割效果良好,具有一定的应用和研究价值. 相似文献
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针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的肺区域自动分割方法.对10位病例的CT图像序列进行测试,结果表明:该方法可以自动完成肺区域分割,具有较高精度,且耗时较少. 相似文献
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Skin segmentation is widely used in many computer vision tasks to improve automated visualization. This paper presents a graph cuts algorithm to segment arbitrary skin regions from images. The detected face is used to determine the foreground skin seeds and the background non-skin seeds with the color probability distributions for the foreground represented by a single Gaussian model and for the background by a Gaussian mixture model. The probability distribution of the image is used for noise suppression to alleviate the influence of the background regions having skin-like colors. Finally, the skin is segmented by graph cuts, with the regional parameter γ optimally selected to adapt to different images. Tests of the algorithm on many real world photographs show that the scheme accurately segments skin regions and is robust against illumination variations, individual skin variations, and cluttered backgrounds. 相似文献
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基于自适应Graph Cuts的自动股骨头分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对计算机辅助医学诊断系统中三维CT体数据上的股骨头分割问题,提出了一种基于自适应Graph Cuts算法的全自动分割方法.首先根据股骨头的形状特点,利用分层Hough变换进行定位;然后采用自适应Graph Cuts算法,自动设定参量和配置形状限制;最终实现无需任何人工交互的全自动分割.实验结果表明,该方法鲁棒性强,精度高,正确率可达到95%.分割系统经进一步集成化后可应用于实际. 相似文献
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研究被动太赫兹波图像的图像分割算法. 针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度. 实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求. 相似文献
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