智能手机中指纹技术的安全性分析

 近两年,配备指纹识别功能的智能手机逐渐成为了市场的主流产品。指纹手机的功能除了屏幕解锁,也推广至各类手机App内的认证和移动支付等,但对于指纹识别安全性的质疑和争议从未停止。本文分析指纹识别系统和其在智能手机中应用的安全性。     

广东科研

企业 酷派指纹识别手机锋尚Pro:使未来生活更智能据悉,酷派手机锋尚Pro上市后销量火爆,锋尚Pro是酷派首款搭载指纹识别功能的智能手机,相比市面上现有的指纹识别产品,不仅进一步强化了酷派的安全基因,让用户的安全保护多了生物识别功能,同时在指纹识别的功能上也有进一步突破.     

全球前沿集萃

正1、2017年还有哪些技术将有可能被智能手机采用?(1)屏占比越来越逆天:超声波指纹识别将成熟;(2)手机也要看脸:红外识别技术相对来说会更简单些;(3)与AR进一步融合;(4)虚拟SIM卡或被采用。2、我国科研团队提出纯光学超声探测新方法     

指纹识别技术在考试管理中的应用

指纹识别技术是一种成熟的生物识别技术，将指纹识别技术应用到考试管理中，通过指纹的唯一性和不可复制性，可有效杜绝考场上违法违纪现象的发生。介绍了指纹识别系统的选型、指纹识别系统的功能与特点以及软件设计的流程。     

人工智能科学管理:智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智能手机领域在"人工智能+"时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求"以手机硬件与软件协调配合的人工智能专利布局模式",形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。     

指纹识别系统的分析与研究

介绍了一种新型的指纹识别装置(晶体传感器的指纹识别装置)，并借此分析和研究了指纹识别系统的识别原理和设计方法，这些原理和方法对指导和优化指纹识别系统的设计提供了依据。     

指纹识别技术及其应用研究

通过对现行的计算机安全问题的分析，说明指纹识别技术的成熟性，阐述了指纹识别技术的识别原理，并从理论的角度分析了其可靠性，提出了利用指纹识别技术进行验证身份这一基本构想。     

国产手机下一代竞争是应用

一款国产手机上市十几个月销量便突破300万台大关,刷新了国产品牌手机单款销量新纪录,即便在全球市场来看,也仅有摩托罗拉V998等极少数顶尖品牌的单款手机曾取得如此骄人的销售业绩。这款畅销机型V10就是波导公司采用美国博通(Broadcom)公司芯片和先进技术打造的。与此同时,由波导公司联合中科院等有关机构共同研发的国内首款指纹识别智能手机在京通过国家鉴定。它利用生物特征的一致性、稳定性等特点,为信息安全提供了保障,使得手机可以安全地应用于电子银行交易、无线证券交易、无线网上购物等新兴电子商务领域。在2004年市场普遍下滑的…     

基于指纹识别技术的计划生育综合管理系统设计

在基层计划生育服务站应用需求分析基础上，提出了一种基于指纹识别和计算机网络技术的计划生育综合管理系统。详细介绍了系统的功能、组成，重点讨论了指纹识别技术和系统监控软件的设计与实现。     

英特尔发布全系列移动芯片

英特尔CEOPaulOtellini公布了全系列移动芯片，全面覆盖高中低端市场。据悉，英特尔与Orange合推的智能手机基于英特尔凌动Z2460芯片，将在今年夏末在英国、法国上市。英特尔还与摩托罗拉移动达成战略合作关系，搭载英特尔芯片的智能手机将于2012年下半年上市。Otellini还发布了英特尔在移动芯片方面的研发情况：共有三款全新芯片分别为Z2000、Z2460和Z2580，这三款芯片将全部采用32纳米制程生产。Z2460支持的处理器频率最高可达2GHz。     

指纹识别技术研究进展

指纹识别由于具有唯一性、可靠性，在安全领域得到了广泛的应用。本文介绍了指纹识别技术的历史、现状和发展情况，对指纹识别系统的指纹图像增强、特征得取及特征匹配环节的各种技术以及新的发展动态进行了详细的讨论和分析。     

指纹识别系统及其应用

对指纹识别系统的原理进行了研究，并结合其特点分析了指纹识别的应用领域和发展前景。     

指纹识别技术的新进展

在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别，譬如ID卡、指纹硬盘等.目前，在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术，包括指纹获取、分类、增强和匹配，性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展，对每个步骤的相关算法进行了讨论，特别针对两个重要而有挑战性的问题：低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外，还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003，基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.     

自动指纹识别系统

本书根据自动指纹识别系统的典型殳展过程编写，内容丰富，旨在说明白力指纹图像识别的难度以及构建实用、可靠的指纹识别系统的挑战性。     

基于Res-CAN的Tor网站指纹识别模型

网站指纹识别技术通过分析流量特征判断用户访问的网站站点，能够有效监管TOR匿名网络的用户行为。现有的识别方法通常需要大规模的数据样本以获得高的识别准确率，且普遍存在概念漂移问题。针对以上问题，本文提出一种基于残差和协作对抗网络(Residual network and Collaborative and Adversarial Network, Res-CAN)的网站指纹识别模型。该模型使用残差网络(Residual network)作为特征提取器以减少网络的优化难度。同时，将协作对抗网络(Collaborative and Adversarial Network, CAN)应用于网站指纹识别问题，使得特征提取器同时学习领域相关和领域无关特征，实现源域与目标域的特征空间对齐。实验结果表明，本文提出的方法在小样本环境下网站指纹识别准确率达到91.2%,优于现有的利用对抗领域自适应网络(Domain-Adversarial Neural Networks, DANN)迁移学习方法，且抗概念漂移能力较高。     

Web指纹识别原理与防范方法

随着计算机网络技术的飞速发展,网络信息安全问题也日益突显。而Web指纹识别作为一种高科技安全产品,它在一定程度上能够确保计算机系统的安全。由此可见,详细研究了Web指纹识别原理与防范方法是很有必要的。通过具体概述Web指纹识别原理,并深入探究Web指纹识别的防范措施,以供人们参考。     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术.由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性.当今蓬勃发展的市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向小型化和智能化的方向发展.本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种以DSP芯片及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计.     

智能化生活,你准备好了吗

<正>智能产品走进生活现代人越来越关注健康,如果有智能手机能即时反映使用者的身体状况,一定有不少人愿意用这种手机。瑞士科学家研发出一种医学移植产品,往皮下组织植入微型感应器,通过智能手机或平板电脑监测人体健康状况。     

最受欢迎APP,展示生活新样貌

智能手机的普及带来了移动互联网的飞速发展,同样也带来了手机APP的流行。APP,应用程序application program的英文缩写,也是智能手机里第三方应用程序的简称。APP是信息消费的核心内容,硬件、平台、网络等研发与建设,最终都为APP服务。APP直接面对消费者,通过技术创新满足消费者需要,其范畴涵盖人们生活各个方面,包括衣、食、住、行、用、娱乐、文化等等,同时拉动相关产业的信息化、数字化、移动化发展。尽管APP在我国刚刚兴起,但其迅猛的发展态势已引起全球关注。地球是平的,网络没有界限,智能手机、移动互联正在以超乎想象的速度走进人们的生活,关注那些广受欢迎的APP,我们将会发     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性。本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种双DSP芯片OMAP及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计。