一种基于图信号处理的BP神经网络语音识别方案

文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性,设计图低通滤波器,并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验,正确识别率获得明显提高。     

不均匀抽样信号的分析与处理

通过在时域、频域对不均匀抽样序列的研究 ,提出了抽样的统一分析方法 ,给出了不均匀抽样信号的获取、恢复以及它的离散傅里叶级数 ( DFS)算法 .     

基于图信号处理的MVDR波束形成多通道语音增强

新兴的图信号处理技术已经在不规则且复杂的信号处理上取得了许多研究成果,但基于图信号的多通道语音处理研究尚处于起步阶段.文中提出了一种基于图信号处理的最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成方法来进行多通道语音增强.首先,考虑阵列之间位置关系...     

用DFT技术对阵列信号进行处理

针对阵列信号处理中的皮达方向和频率估计问题提出了新的方法。该方法利用ＤＦＴ技术，对波达方向和／或频率同时进行估计。两者之间的配对问题以对应关系自动解决。这样不但可以完全避免繁重的空间谱搜索，运算量少，充分利用成熟的ＤＦＴ技术。仅用两个传感器即可实现对任意数目的信号源进行估计，硬件要求更小。计算机模拟实验证实了该方法的有效性。     

基于武汉超导数据的非潮汐信息信号提取方法研究

随着超导重力仪观测精度的提高,重力潮汐信号中非潮汐信号的提取更为方便.对武汉国际重力潮汐基准台GWR-C032型超导重力仪记录的1998年1～6月的重力潮汐数据,采用傅里叶变换、别尔采夫滤波和日均值3种方法提取重力非潮汐信号,提取的非潮汐信号幅值变化分别为-38～+37,-46～+43,-50～+48 nm/s~2,幅值变化范围均小于10μGal,并在此基础上对3种方法所提取的结果在频率域内进行功率谱分析,其分析结果与时间域分析结果一致.     

基于小波变换的纱条信号波谱图计算方法

提出利用连续小波变换计算纱条波谱图的方法,并构造出适合纱条波谱图计算的小波函数。利用本文方法计算波谱图,其波道数可根据需要进行选择,并能得到相应的三维波谱图。     

对比分析与图形演示法在“傅里叶变换”教学中的运用

在《数字信号处理》课程教学中,傅里叶变换的多种形式及其关联是课程的核心内容。通过对比分析法和图形展示法相结合,对傅氏变换的不同形式进行对比研究,揭示其内部演变规律,并辅以MATLAB软件给出直观演示,使抽象的规律形象的展现出来,从而加深对傅里叶变换以及其在不同形式下关联性的理解,达到了良好的教学效果。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科，它与傅里叶变换相比，是一个时间和频率的局部变换。它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元，而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分，这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具，在信号分析中，因为奇异点包含了比较重要的信息，因此信号的奇异性检测甚为必要。本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理，通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换。     

冲激信号在信号分析中的应用

冲激信号是常用信号中一种非常重要的信号,主要分析了它在信号卷积运算、信号傅里叶变换和连续信号抽样中的应用．     

一种面向非规则数据的阶段预取策略

传统数据预取技术在处理结构复杂的非规则数据应用程序时,其有效性明显下降.为解决该问题,基于程序运行时的数据访问阶段性特征,提出一种面向非规则数据的阶段预取策略,研究应用程序的访存规律和预取调度机制.该策略通过在线剖析应用程序的访存行为,识别出数据访问性能指标表现稳定的数据访问阶段和具有特定访存行为特征的预取阶段,实现在数据访问阶段内依据预取阶段的访存规律动态调整预取操作.实验结果表明,与传统的基于访存流模型的数据预取技术相比较,阶段预取策略能够减少无用预取,更加有效地改善非规则数据应用程序性能.     

超低频地磁信号谱分析系统研究与实现

针对超低频地磁信号谱的特点,利用MATLAB的数据显示与分析功能,完成了超低频地磁信号谱分析系统,系统共分为数据文件格式化、原始数据显示、数据谱分析三大模块,能够对采集到的数据按指定条件进行批量格式化并显示为二维分布图,同时可以对数据进行傅里叶变换或小波分析,也可以观察其维格纳分布图,实现了与国外同类软件相同的功能;采用本软件,对安阳信号采集站1980年5月12日的数据进行了处理,达到了预期效果.本系统具有自有知识产权,可有效提高地磁研究工作者的研究效率.     

基于Matlab的《信号与系统》频域分析

本文介绍了Matlab在《信号与系统》课程频域分析方面的应用，其中包括信号的频谱分析、傅里叶变换的性质验证及系统频域分析几个方面的内容。     

小波分析及其去噪性能研究

小波变换是一种具有一定时间和频率分辨率的分析方法．为了寻找更有效的去噪方法，对连续小波变换(CWT)、离散序列小波变换(DTWT)和正交小波变换(QWT)作了理论分析。结果表明：CWT对噪声具有良好的抑制作用；DTWT在通过域值处理的同时，也考虑了因噪声造成的某些信号细节的丢失；而QWT则能有效地提取淹没在噪声中的微弱信号。与传统的傅里叶变换(FT)相比较，具有显著的优点，值得关注。     

对卷积定理的再认识

卷积定理是傅里叶变换性质中很重要的一个定理,应用广泛。本文对它的物理含义及应用进行了探讨。     

中医脉象信号的短时傅里叶分析

众所周知，短时傅里叶变换是信号时频分析的变换方法。连续短时功率谱表示信号在连续时间与连续频率平面内的能量分布，而离散短时功率谱表示信号x(n)在离散时间与连续频率平面内的功率分布。应用全极点滑动窗递归算法，分析了15例吸毒者和15例正常人脉象信号的离散短时功率谱，发现吸毒者脉象信号在特定时频区域内的平均功率值P1一般高于正常人的值。以平均功率P1与总平均功率P的比值为特征参数，提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数，据此15例吸毒者全被检测出来，但有两例正常人被误判。研究结果表明，短时傅里叶变换是分析脉象信号的有效方法。     

心音信号的时频分析

首先对几种典型信号的计算结果进行了分析，并比较研究了短时傅里叶变换和连续小波变换在心音信号时频分析方面的性能差异．指出了应用这２种方法应该注意的问题，并对一例正常和一例非正常的心音信号的时频分析进行了讨论     

DTMF信号的软件识别分析

论述了采用数字频谱分析和数字滤波分析的软件方法对DTMF号码进行分析识别。