生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

CI的内涵与外延

探讨了ＣＩ的内涵与外延，分析了其构成要素。以期我国企业更加了解ＣＩ，使ＣＩ给企业带来光明的前景。     

在Foxpro中运用模糊识别技术让微机识别同音字

本文针对汉字同音字识别问题,讨论分析了汉字的基本编码,并介绍在Ｆｏｘｐｒｏ中运用一种模糊技术计算机识别同音字的实现方法。     

CI的内函与外延

探讨了ＣＩ的内函与外延，分析了其构成要素，以期我国企业更加了解ＣＩ，使ＣＩ给企业带来光明的前景。     

虹膜识别研究综述

对国内外虹膜识别研究的现状进行了归纳, 对虹膜识别存在的问题进行了分析, 并讨论了未来的发展方向.     

基于神经网络多国货币种类的识别与研究

提出了一整套解决货币种类的识别方案,该方案由一套包含扫描头和探头矩阵在内的计算机硬件和软件系统组成,通过探头矩阵获得货币图案的采样值,应用神经网络实现种类的识别。     

P2P应用多层次识别方法研究

根据TCP连接的状态转换过程特点建立了一个P2P应用的多层次识别模型,给出了三层识别方法的具体实现.当连接建立时,采用启发式识别方法,迅速将所有流量划分为疑似P2P流量和非P2P流量,过滤非P2P流量;在数据传输的开始阶段,采用基于应用载荷深度识别的方法识别大多数非加密P2P流量;在数据传输了一段时间后,采用模糊识别的方法,识别运用了加密技术的P2P流量.最后,根据流量识别的结果分析出局域网内每台主机上正在运行的P2P应用.测试结果表明:对未加密的文件共享类应用流量识别率在91%以上,L7-filter的流量识别率为70%左右,本系统对加密的文件共享类应用和流媒体类应用的流量识别率在83%左右,而L7-filter的流量识别率在40%以下.     

手背静脉识别系统的研究

介绍了手背静脉识别系统的图像处理和相关法识别算法,并通过实验证明了系统的可行性。     

自然手写汉字笔画和字根的提取

对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究,提出并改进了有关策略和算法实现。经深入分析和测试结果表明,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征,技术策略和算法实现具有高稳定性和变形容忍度。     

论CIS战略在我国企业中的实施

论述了现代企业的营销战略──ＣＩＳ战略的特点、ＣＩＳ战略在我国实施中存在的问题以及目前可供选择的一些对策．     

基于MATLAB的交通信号灯识别方法

对交通灯的识别主要基于对交通灯的色彩及形状特征。基于信号灯的亮度对其进行分割、提取,并设置了一种自动最优选择阈值的方法。再由HIS彩色空间的H信息识别颜色。最后根据二值化的交通灯的横坐标和纵坐标方向的投影进行形状匹配识别。     

利用声调提高中文连续数字串语音识别系统性能

采用平均幅度差法、自相关函数法和简单逆滤波器跟踪法相结合的方法计算语音信号的基音频率。根据声调模式的不同，采用基于规则的方法对声调进行识别，对连续数字串识别中一些易混淆的数字对进行区分，从而达到提高数字串识别系统性能的目的。     

自然手写汉字预处理子系统

针对自然手写汉字联机识别系统,设计了一种高效实用的预处理子系统,主要包括笔迹采集、归一化、 除重合点,连续化等功能模块,提出和完善了相应策略和算法,为后续处理奠定了良好基础,经分析和测试表明,它具有高变形稳定性和容忍度。     

印刷体蒙古文文字识别的研究

分析了蒙文文字的结构特征，论述了蒙文印刷体文字识别的原理，提出了从蒙文文字的预处理到特征提取以及模式分类等各处理阶段的实现方法，并且已将这些方法应用于蒙文印刷体文字识别软件的设计中，试验结果表明这些方法是可行的和高效的。     

联机手写体汉字识别中的笔划分类及笔划识别

提出了手写体汉字识别的一种毛划分类方法,它把构成汉字系统的笔划分为７种基本单元,并论证了它在整字识别上容忍笔划变形度大的原因。     

基于分类识别的隐马尔可夫模型语音识别技术

通过分析基于隐马尔可夫模型(HMM)语音识别的原理,针对模板提取过程中语音信号的基音频率差别增大而出现的语音识别率下降的问题,提出分类识别的方法,通过采用基音周期(Pitch)判决方法,将特征相近的帧合并,并计算基音频率的MEL频率倒谱系数,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,最终通过仿真实验验证分类识别方法对语音识别率提高的影响,得出此方法的适用环境和范围.     

多模态人-机交互技术及其应用

本文对多模态人机交互技术从语音、唇读、人脸、人体动作四个方面进行研究,多模态人-机交互实际上是人与人之间自然交互的模拟,它的目标是将人与人之间的交互方式移植到人与计算机的交互中,旨在促进自然便捷的人-机交互,减少人-机隔阂,营造和谐的人-机环境。     

自然手写汉字五笔码识别法

在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性发行后,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法：五笔码识别法。在构建的识别体系中 采用了层间分级技术,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合,为联机识别自然手写汉字探索新途径。