围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用

为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法.选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型.在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性.     

基于熵权的属性识别理论模型在海水水质评价中的应用——以厦门市近岸海域为例

海水水质评价是海洋环境管理的重要基础。属性识别理论模型是一种基于模糊数学理论发展而来,将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序的特色评价方法。该文在分析熵权、属性识别理论内涵的基础上,提出以熵权法对各污染指标进行客观赋权,进而通过属性识别计算进行评分、排序,鉴别综合水质所属类别的评价方法,并对厦门市近岸海域水质评价进行实证研究,评价结果不仅客观合理地反映了各站位海水水质综合水平,同时也清晰体现了各评价因子的贡献差异和特征,证实了熵权-属性识别模型评价海水水质的有效性和科学性。     

基于熵权的密切值法在山仔水库营养类型评价及趋势变化分析中的应用

用引入目标差值率法进行初始矩阵的规范化处理、引入熵权法进行指标权重确定的改进密切值法对山仔水库1998年,2007年的监测数据进行评价,并与传统密切值法、属性识别法及模糊数学法的评价结果进行比较,证明了该评价方法用于评价山仔水库水质状况是客观可行的。     

属性识别理论模型在土壤重金属污染评价中的应用

利用熵权法建立了基于熵权的属性识别模型.采用土壤环境质量标准GB15618-1995,用此模型对南京市六合区的水稻田土壤重金属污染进行评价.实例应用表明属性识别理论应用于土染重金属污染综合评价是可行的,评价结果比较合理.     

山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用

塌方是山岭隧道施工中最为常见的事故之一,为确保隧道施工安全,本文基于属性数学理论建立了隧道塌方风险分级的属性识别模型.在综合分析塌方影响因素的基础上,选取围岩级别、隧道埋深、偏压角度、岩体完整情况、地下水影响和施工因素6个主要因素作为评价指标,结合超前地质预报方法对指标进行定量描述,确定各评价指标的分级标准;对评价指标进行属性测度分析,通过构造属性测度函数计算样本的单指标属性测度和综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的塌方风险进行属性识别.在工程应用中,通过属性识别模型并结合超前地质预报数据,对郑家垭隧道进行塌方风险评估,结果与实际施工情况一致;并且与模糊层次分析法和可拓综合评估法的结果吻合性较好,说明建立的属性识别模型对有无地质预报数据的样本都能得出准确的风险评估结果,有更好的适用性,为山岭隧道塌方的风险评估提供了一个有效的途径.     

工程建设规划方案属性综合评价

结合公路运输枢纽站规划方案的评价实例，建立了基于客观性权重的、以属性识别理论进行方案优选的定量方法——属性综合评价法．实例评价结果表明，该方法评价结果与灰色关联度分析法、模糊综合分析法以及模糊相似判断法的评价结果一致，且该方法的计算过程简便，易于操作，有较高的推广应用价值．     

基于属性识别理论的塔里木河水质评价与分析

属性识别理论是根据实测资料构造样本空间矩阵,利用评价指标进行样本属性分类和构造样本属性矩阵,用熵理论确定指标权重,然后进行水质评价.根据塔里木河各测站的资料,建立了属性识别模型,评价了塔里木河的水质;结果表明塔里木河枯水期水质较差,丰水期水质良好,平水期水质一般,评价结果符合塔里木河水质的现状.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.     

基于熵权属性识别模型的岩体可爆性分级评价

为克服在岩体可爆性分级评价中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定可爆性评价指标的熵权系数,并结合属性识别理论,建立工程爆破中岩体可爆性分级判别的属性识别模型;选取岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为属性识别的判别指标;以14组岩体实测数据进行分级判别,建立属性空间矩阵并根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算属性测度,利用置信度准则和评分准则对模型进行识别。研究结果表明:熵权属性识别模型可以有效地解决岩体可爆性难易程度的评判问题,且评价结果合理,为工程爆破中岩体可爆性分级评价提供了一条新思路。     

基于熵权的等效数值法在水环境质量综合评价中的应用

介绍了熵和熵权的概念与性质,结合等效数值评价方法,对福州山仔水库富营养化进行综合评价,评价结果与物元分析模型、属性识别理论方法、模糊隶属函数法进行对比,结果表明,利用熵权等效数值法进行富营养化综合评价是可行的.     

区域环境土壤重金属污染潜在生态风险的属性识别综合评价 ——以福建闽江河口湿地土壤为例

属性识别模型发展于模糊数学法理论,能够处理复杂多因素研究对象难以综合评价和定量排序的问题.提出将以变异系数法确定权重的属性识别模型耦合Hankanson生态风险指数法,对区域重金属进行生态风险综合评价和排序的理论方法,并对福建闽江河口湿地进行实证研究.结果表明,8个河口湿地监测站点的风险程度(综合得分)从高到低依次为琅...     

基于超标倍数法的属性识别模型在空气质量评价中的应用

指标权重确定的合理性对多指标综合评价模型的成功应用十分重要.属性识别模型在空气环境质量评价的应用研究中,指标确定权重分配的方法多为熵权法.本研究采用超标倍数赋权法,同时建立更加符合实际情况的分类标准评价矩阵,以构建基于超标倍数赋权的属性识别模型.经实例验证不但能使评价结果更加符合客观实际,而且可以对未实行分级的标准体系...     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

投影多属性决策法与常用水质评价方法比较

目的将属于区间数理论的投影多属性决策方法用于水环境质量评价并验证它的适用性,解决常用水质评价方法评价过程中将水质标准视为一个点值,且常采用实际监测数据的平均值作为准确值代替实际监测的区间型数据来进行水质评价的问题.方法对辽河同一断面分别用投影多属性决策方法与常用水质评价方法的内梅罗指数法、灰色关联度法、物元可拓法、模糊综合法5种方法进行水质评价,并进行比较分析各评价方法的优缺点.结果常用方法评价结果为Ⅴ类或劣Ⅴ类;投影多属性决策方法评价结果为劣Ⅴ类,投影多属性决策方法与常用评价方法基本一致,且投影多属性决策法比常用水环境质量评价法更准确.结论投影多属性决策方法不仅可适用于地表水水环境质量评价.而且能直接采用实际地表水监测数据的区间型数据进行评价,为地表水环境质量评价提供新的应用方法.     

层次分析法在福州市大气环境质量评价中的应用

根据GB3095-1996(2000修改)《大气环境质量标准》,采用层次分析法对福州市2001-2008年的大气环境质量进行了综合评价,并将评价结果与属性识别理论模型的评价结果进行比较.结果表明这2种方法的评价结果基本一致,说明了层次分析法可以用于大气环境质量的评价.     

基于厂家择优模糊评判的综合模式识别法

通过构造识别函数，并请一组专家对某一属性进行评价，经过对供应有信誉跟踪模型仿真，最终达到合理选择供应厂的目的，这是对已有的ＡＨＰ有选择权重法进行评价的又一方法。     

属性识别理论模型及其应用

在属性测度空间和有序分割类概念的基础上,提出了属性识别准则,建立了属性识别理论模型,并讨论了在大气环境质量评价中的应用。     

政企合作模式下企业风险关联网络关键节点识别研究

本研究利用数据抓取与人工搜集相结合的方式获得研究资料,构建了企业关联网络;结合节点的网络结构属性和企业经济属性,利用熵权法确定指标权重,应用理想解相似排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）对网络节点进行重要性排序,识别网络中的关键节点,并以河南省生态水利行业为例进行了实证分析。研究发现政企合作模式下企业关联网络具备复杂网络特征,与单一利用网络结构属性的识别方法相比,TOPSIS综合评价方法效率更高,评价结果更具科学性和严谨性。政企合作模式（Public and Private Partnership,PPP）下企业通过共同参与项目或与同一政府合作的方式产生关联关系,并构成复杂网络。系统性风险可能在PPP企业关联网络上扩散,并通过枢纽节点快速影响网络全局。如何迅速有效地识别网络中的关键节点,对行业风险管理具有重要意义。     

基于属性数学的土质边坡稳定性评价模型及应用

鉴于边坡稳定的不确定性,引入属性数学和联系数学方法评价土质边坡稳定性.提出了属性数学识别模型.应用属性权系数法确定评价指标的权重,根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值,利用联系数识别边坡稳定性等级.计算结果表明,该方法与传统的安全系数法的结果基本相同,为评价土质边坡稳定性探索了一条新的途径.     

基于属性数学理论的矿井通风系统评价

为更加合理地评价矿井通风系统,基于属性区间识别理论构建矿井通风系统技术可行性、经济合理性与安全可靠性预测与分级的属性识别模型.首先确定矿井通风系统评价指标与分级标准,给出矿井通风系统的属性空间矩阵;通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度,采用层次分析法(AHP)计算各判别指标的权重,将单指标属性测度转化成综合属性测度;利用置信度识别准则对矿井通风系统进行属性识别.实例分析结果表明:属性数学理论能够很好地解决具有多个模糊属性问题的综合评价.     

地下工程岩爆灾害预测的属性综合评价模型

 针对地下工程岩爆灾害预测各种方法的局限性以及预报准确率低的现状,基于属性数学理论与方法,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度之比、脆性系数和弹性能量指数作为岩爆灾害预测的主要评价指标,建立了岩爆灾害预测的属性综合评价模型,对岩爆的发生与否及其烈度进行了预测。应用属性数学理论,构造了各评价指标的属性测度函数,并利用相似数定义相似权的方法确定各指标的权重以计算综合属性测度,最后应用置信度准则进行属性识别,给出评价结果。以10 组典型地下工程为例,对该模型进行了验证,结果表明,该模型评价结果与实际情况有较好的一致性,验证了属性综合评价在岩爆灾害预测中的可行性和适用性,为地下工程岩爆灾害的预测提供了一种新途径。