牵引供电SCADA系统故障树分析研究

应用灰门故障树分析方法对牵引供电SCADA系统的可靠性进行了研究。简要介绍了灰门故障树分析方法的基本理论和牵引供电SCADA系统的基本结构;建立了牵引供电SCADA系统的故障树;用概率灰数描述部件的故障概率,用灰门代替传统逻辑门来描述部件间的联系,用故障测度描述部件的故障程度。对所建立的故障树进行了定量的计算。结果表明,应用灰门故障树分析方法的计算结果是可行有效的。     

Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models

Empirical experiments have shown that macroeconomic variables can affect the volatility of stock market. However, the frequencies of macroeconomic variables are low and different from the stock market volatility, and few literature considers the low-frequency macroeconomic variables as input indicators for deep learning models. In this paper, we forecast the stock market volatility incorporating low-frequency macroeconomic variables based on a hybrid model integrating the deep learning method with generalized autoregressive conditional heteroskedasticity and mixed data sampling (GARCH-MIDAS) model to process the mixing frequency data. This paper firstly takes macroeconomic variables as exogenous variables then uses the GARCH-MIDAS model to deal with the problem of different frequencies between the macroeconomic variables and stock market volatility and to forecast the short-term volatility and finally takes the predicted short-term volatility as the input indicator into machine learning and deep learning models to forecast the realized volatility of stock market. It is found that adding macroeconomic variables can significantly improve the forecasting ability in the comparison of the forecasting effects of the same model before and after adding the macroeconomic variables. Additionally, in the comparison of the forecasting effects among different models, it is also found that the forecasting effect of the deep learning model is the best, the machine learning model is worse, and the traditional econometric model is the worst.     

糯扎渡水电站溢洪道泄槽流激振动试验研究

通过水弹性模型试验，研究糯扎渡水电站溢洪道泄槽隔墙通过宽大的F1和F3断层时的流激动力响应，并对其安全性进行评估。试验结果表明，糯扎渡水电站溢洪道泄槽隔墙模型实测基频分别为9．86Hz（干模态）及9．28Hz（湿模态），隔墙顶部最大泄洪振动响应发生在低泄量工况，其动位移均方根值达105．5μm。根据Meister感觉曲线可知，处于微有感觉或相当有感觉状况。隔墙的最大动应力振幅（3σ）为0．141MPa，可以认为隔墙在溢洪道正常泄洪时不会发生疲劳破坏。     

基于嵌入式技术的表面肌电信号数据采集系统的设计

介绍了一种基于嵌入式技术的数据采集系统的设计。该系统包括硬件和软件两部分。硬件主要由微处理器芯片SEP4020、前置放大处理电路、AD转换芯片、USB接口芯片等组成。软件采用操作系统μC／OS—II和虚拟仪器（VI）。在设计表面肌电信号前置放大处理电路时,对嵌入式实时操作系统μC／OS—II的移植和虚拟仪器的结构进行了重点分析。结果表明,此数据采集系统具有很好的实时性,能够完成对信号的分析、处理、显示。     

层叠式锂离子电池展向温度分布的分析解及基于分析解的热设计优化

大型锂离子动力电池的热相关问题是限制其在电动汽车上大规模应用的主要问题之一.单体电池的热模型是进行电池热设计、改善电池热特性的重要工具.根据热模型的求解方法,可分为数值解和分析解两类.在现有文献的研究中,数值解占据了主要地位.但是,分析解因具有计算量小、可实现设计变量的全局优化等优点,在电池热设计和电池组热管理系统中可发挥重要作用.例如,在电池热设计中,分析解可全面考察多个设计参数连续变化下对电池热特性的影响,以进行多设计参数下的全局优化.本文首先对一款大型层叠式锂离子电池进行了数值热模拟和实验验证,数值热模拟的结果与多枚热电偶的实验测量结果吻合良好;然后,基于数值热模拟的结果提取了层叠式电池温度分布和产热率分布的主要特点,进而假设温度呈展向平面分布、产热率均匀分布;针对简化后的电池热问题,利用双重积分变换方法提出了分析解;最后,使用分析解开展了电池的热设计优化工作,讨论了不同电芯尺寸和极耳布置方案下的电池热特性.     

多数据融合的医疗器械行业技术发展评估模型

为了能够更准确地把握医疗器械行业的发展趋势,根据医疗器械行业与科学技术的密切相关性,利用 D S证据理论的数据融合方法,建立了应用于医疗器械行业中评估科学技术的发展评估模型,并以“超声”技术在医疗器械行业中的发展进行了实例分析,获得了满意的效果,说明了所建模型的有效性和实用性     

基于物联网的农产品质量安全信息系统平台

为降低农产品物流成本,提高安全质量,向农产品供应链管理和安全质量追踪溯源提供详细、全面与准确的电子信息,利用RFID技术、EPC标准和物联网技术,在分析农产品生产全过程的基础上,提出了一种基于物联网的农产品质量安全信息系统平台的设计方案;设计了贯穿于农产品安全生产整个流程的物联网管理框架;以系统中的生产管理子系统和回溯查询子系统为例,详细说明了物联网在Internet基础上实现农产品的全程跟踪管理的具体方法.所设计的农产品物联网质量安全信息系统平台,不仅为消费者提供了多种方式的农产品安全信息查询途径,而且为生产管理者及职能部门的管理与监督提供了决策支持.该研究将有利于推动EPC/RFID技术在农业生产中的推广和应用.     

一种基于星载SAR编码有源定标器的电离层TEC测量方法

针对电离层对星载SAR线性调频信号影响与频率有关的特点,结合正负调频率的线性调频信号受电离层影响会出现脉冲信号的压缩和展宽现象,提出了一种基于星载SAR编码有源定标器的电离层TEC测量方法.利用编码有源定标器可以实现调频率反向的功能,通过分析调频率反向和不反向两种信号的相位差以及脉压后的位移差实现电离层TEC的精确测量,该方法不依赖于SAR与有源定标器之间的距离以及SAR发射信号的相位,减小了电离层TEC测量的误差因素,提高了电离层TEC的测量精度.针对BIOMASS,TerraSAR-L以及HJ1C三部不同频段的SAR系统进行了仿真分析,仿真分析结果与理论计算一致,证明了该方法的有效性.     

基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方案

针对基于稀疏成分分析的盲图像源分离算法无法解决混合噪声问题,本文提出一种采用反馈机制的盲源分离算法.通过小波域稀疏成分分析和置零反馈的方法,逐次分离出各支路信号.实验结果表明,该方法无需大量的迭代运算,与传统稀疏成分分析法相比,能有效地分离高斯白噪声参与的混合图像,与经典快速独立成分分析法相比,取得了更高的分离精度.     

政府监管策略与供应链生产商绿色行为博弈研究

应用博弈理论构建了供应链中政府与生产商的多策略博弈模型,求出博弈双方的混合策略最优解,使绿色供应链中政府与生产商之间达到共赢的结果。然后根据求解结果分析,分析政府监督成本以及非绿色行为的惩罚程度等因素对博弈均衡结果的影响,最后进一步阐明提高绿色供应链整体效益的基本思路和政策建议。