非合作Internet用户行为特征和约束机制的研究

基于一次博弈模型的流速与拥塞控制方法虽然能解释用户的非合作行为,但是由于最终的均衡解的效率不高,影响了其应用价值.文中在讨论了一次博弈模型和流速均衡的解析解的基础上,对基于无限重复博弈模型的流速与拥塞控制行为进行了深入研究.提出了重复和无限重复流速与拥塞控制博弈模型,论证了重复博弈NEP的存在性和最优性,并讨论了重复博弈中贴现因子的意义.接着研究了N个用户的无限重复流速控制博弈中用户不合理行为的惩罚威胁策略,设计了无限和有限博弈中用户行为的惩罚约束方法.最后利用重复博弈模型中的结论,提出了一种基于重复博弈模型的流速率控制算法FCAR.仿真实验表明,FCAR算法能够较为有效地规范和约束用户不合理行为,促使理性的非合作用户达成合作,以实现整个流速与拥塞控制系统效用的最优.     

集群企业群际协同创新的实现机制研究

机会主义行为是影响和制约集群企业群际协同创新的主要因素之一。构建两集群企业在合作创新过程中行为选择的博弈模型,分析进化均衡及其稳定性,探讨消除机会主义行为、促进合作创新的有效途径。研究表明:选择实力相当的合作伙伴,进行地位对等的合作对协同创新的成功最有利;企业在合作创新过程中应注重核心知识的保护,以降低合作伙伴进行机会主义行为的可能收益;完善惩罚机制可以有效促进实质协同。     

政府监管策略与供应链生产商绿色行为博弈研究

应用博弈理论构建了供应链中政府与生产商的多策略博弈模型,求出博弈双方的混合策略最优解,使绿色供应链中政府与生产商之间达到共赢的结果。然后根据求解结果分析,分析政府监督成本以及非绿色行为的惩罚程度等因素对博弈均衡结果的影响,最后进一步阐明提高绿色供应链整体效益的基本思路和政策建议。     

基于特殊个体的网络进化博弈群智合作激发调控

引导群体中智能行为的产生与传播是群体智能领域的重要研究方向.相互合作是自然界中常见的群体智能行为.本文建立了一种基于特殊个体的网络进化博弈模型,分析了群体激发合作水平的进化特性以及调控手段.首先通过在规则网络进化博弈模型中建立有效的干预控制体系结构,实现对群集系统的调控作用;然后通过设计基于群体智能的特殊个体控制规则,特殊个体能起到促进合作行为涌现的群智激发作用;最后利用蒙特卡罗仿真方法分析了特殊个体对群体进化特性的影响,并讨论了不同参数条件对合作水平的影响.     

一种基于重复博弈的频谱分配策略

针对动态频谱接入,提出了一种基于重复博弈的频谱共享分配策略。通过基于惩罚的防欺骗策略,参与用户将约束自己的行为以合作方式共享频谱、实现频谱分配,保证合作竞争的诚实性。仿真结果显示,该合作规则方法能够很好地降低用户间的干扰,防欺骗方式也能很好地约束参与人保持合作。     

基于进化势博弈的多无人机传感器网络K-覆盖

针对多无人机传感器网络K-覆盖问题,提出了基于势博弈与Log-linear学习的分布式最优传感器配置方法.介绍了传感器最优配置的国内外研究现状,特别对基于进化势博弈理论的方法进行了详细的阐述.利用博弈理论对无人机分布式传感器配置问题进行建模,通过个体局部收益函数与全局性能函数的设计将问题构造成网络势博弈.提出了一种基于时变Log-linear学习的分布式求解方法,并利用非齐次马尔可夫链理论对收敛性与最优性进行了证明.仿真对比实验证明了所提算法的可行性、有效性和优越性.     

平台领导与补足品供应商协作冲突关系演化博弈分析

基于平台创新价值链企业之间协作与冲突两种关系,建立了协作与冲突Kiewitt型索穹顶张力结构模型,在此基础上,建立了内环与内外环演化博弈模型,分析了平台经济下平台领导各部门间及与补足品供应商之间二次演化博弈的过程与影响因素。研究结果表明:平台经济下平台领导与补足品供应商协作与冲突演化博弈的结果主要取决于双方初始状态、协作收益、违约补偿以及平台网络收益等因素。     

基于古诺模型的风火电合作容量优化

在风火打捆直流外送系统中,送端电网的风电场和火电厂属于不同的利益主体,二者对电源容量的规划存在相互影响.在电力市场环境下,考虑我国现有的可再生能源政策以及风电场和火电机组的实际运行特性,基于博弈理论分别建立了风力发电商和火力发电商之间,采取合作与不合作两种策略下的利润模型,来模拟风火发电商的决策行为.当二者采取不合作策略时,以各自利润最大化为目标,建立古诺博弈模型,得到双方通过预估对手的反应策略规划各自容量,使己方获得最大利润的Nash均衡解;当二者均采取合作策略进行容量规划时,以双方总利润最大化为目标,求取该方式下的最优规划容量,根据己方策略变化给对方利润产生的变动定义了影响系数,并据此给出了二者的利润分配方案.应用该方法对一个算例进行了计算分析,得出在风火打捆外送系统中,风力发电商在博弈中处于主动地位,火力发电商处于被动地位的结论.研究工作及成果可作为参与新能源电源规划各方决策的依据.     

基于深度强化学习的不完美信息群智夺旗博弈

复杂环境中群智博弈问题是近年来的研究热点之一.为解决不完美信息条件下多智能体夺旗博弈问题,本文提出了一种基于多智能体双重决斗深度Q网络(multi-agent dueling double deep Q-network, MAD3QN)以及图注意力网络(graph attention network, GAT)的多智能体夺旗博弈深度强化学习算法(G-MAD3QN).该算法在实现多智能体在迷宫地图中路径规划的同时,建模不完美信息条件下多智能体合作与竞争关系,从而确定夺旗博弈策略.在实验中,本文基于二维迷宫环境,考虑智能体观测信息不完美条件,将G-MAD3QN算法与多智能体深度Q网络(multi-agent deep Q-network, MADQN)、MAD3QN等多智能体深度强化学习的基线算法进行对比,从而验证了在二对二夺旗博弈中本文G-MAD3QN算法的有效性.     

创业投资辛迪加网络中控制权的演化博弈分析

创业投资的高风险性和信息不对称性使创业投资中控制权分配问题逐渐成为关系到风险投资项目成败的关键。本文运用演化博弈方法,分析控制权在辛迪加网络中两类创业投资家之间分配的博弈过程,得出在不同控制权分配比例下相应的演化稳定策略。在此结果上表明即期博弈中,创业投资家的私人收益和项目产出分配值的对比关系与控制权的分配密切相关。     

企业开放式创新资源配置的研究现状与展望

对企业开放式创新资源配置的理论研究进行了系统梳理与概括,从企业开放式创新资源配置的本质内涵、资源配置机理、资源配置与创新绩效关系三个维度构建了理论综述框架,并在述评的基础上提出,创新个体行为、创新合作主体多元化、创新资源配置的实用工具以及中国情景因素等是企业开放式创新资源配置理论研究中有待进一步深入探索的研究方向。     

企业合作研发中的机会主义行为及其治理机制设计

合作研发可以快速、低成本、低风险获得研发所需资源,已成为企业在新产品开发和技术创新时普遍选择的策略。但企业的机会主义行为增加了合作关系的复杂性,破坏了合作研发的健康发展。本文基于非正式的自我约束机制和正式的制度约束机制相结合的视角,通过博弈建模的方法研究了企业合作研发过程中机会主义行为发生的条件和影响要素,并以此为基础提出了相应的治理机制和防范策略,以提高合作研发的绩效,实现合作研发各方利益的最大化。     

新能源接入下风火网三方非对称进化博弈分析

在电力市场环境下,风电企业、火电企业和电网企业属于不同的利益主体,三方对新能源的开发利用存在利益冲突,研究风火网三方之间的利益联系,不仅关系参与风电消纳的各方利益解决,还能为制定电力市场结构与竞争规则提供支撑.基于有限理性假设,应用进化博弈理论分析风火网三方的博弈态势,依据收益矩阵建立了三群体2×2×2非对称进化博弈的复制动态系统,对风火网三方动态行为进行模拟,求取了系统各个平衡点满足渐近稳定性的条件.分析了在政府对新能源并网不进行干预时的进化结果,并给出了政府通过出台新能源相关政策改变风火网三方博弈收益,使得三者稳定于期望状态的条件.研究结论可供制定电力市场结构与竞争规则参考.     

基于回收再制造的逆向供应链的契约研究

废旧产品的回收依赖零售商努力且在产品回收量随机的情况下,研究批发价格契约、收入共享契约、回馈与惩罚契约以及两部收费制契约在该环境下的协调情况。结论表明,批发价格契约以及收入共享契约由于在收益划分上的唯一性,而不能有效协调逆供应链;回馈与惩罚契约则弥补了收入共享契约。两部收费制契约则弥补了批发价格契约在收益划分上的缺陷,能有效协调制造商和零售商的行为。最后,结合算倒证明了回馈与惩罚契约以及“两部收费削”契约使渠道得到了Pareto改进。     

天然气企业技术创新投入的博弈分析

为解决由于天然气企业技术创新投入不足问题,论文用博弈论方法对创新的滞后效应以及企业和监管人员博弈进行研究,得出如下研究结论:天然气企业技术创新投入的长期效益大于短期经济效益,且企业投入低于长期最佳投入,需要对其进行监管;加大对投入不达标企业的处罚可以在一定程度上提高其投入的概率,但是这种作用随着处罚力度加大而减弱;对监管人员的失职进行惩罚也可以增加企业技术创新投入的概率。     

分享经济新背景下集群知识共享的博弈研究

分享经济是经济增长的新动能。知识分享作为分享经济的一种形式,将闲置知识和需求进行高效按需匹配,是知识资源的"去库存",为产业集群合作创新提供动力。分享经济视角下的集群知识共享研究,不仅是对产业集群知识溢出研究的新拓展,也是对供给侧改革内涵的再提升。知识共享是集群企业间互动与博弈的动态过程,运用演化博弈模型分析发现:集群企业闲置知识存量、分享比例、知识吸收能力、分享成本、共享收益和地方政府支持是企业知识分享的影响因素,有限理性的博弈方会观察对方的行动,预测对方的决策结果,从而不断进行学习和调整,使自己的决策能带来更多的收益。     

基于不完全信息动态博弈的投标联合体组建研究

为了给投标联合体组建提供行之有效的决策分析方法,充分发挥投标联合体的技术优势,分散投资风险、降低工程成本,从成本—收益的角度对主导企业与潜在合作伙伴进行博弈分析,得到在不完全信息条件下主导企业选择潜在合作伙伴加入投标联合体的边界条件,即主导企业是否与某企业组建投标联合体取决于获得的合作收益与主导企业选择合作成本的差距,以及合作双方获得的收益与成本差异的双向作用;潜在合作伙伴是否愿意加入投标联合体,取决于博弈双方的合作收益与投入成本的比较。研究对于投标联合体的构建具有一定的理论意义,也为投标联合体的组建提供了切实有效的决策框架。     

企业社会责任感知对员工组织公民行为作用机制研究

通过对182名企业员工的问卷调查,实证研究企业社会责任感知对员工组织公民行为的影响,并从社会认同理论和工作嵌入视角探讨了组织认同的中介作用以及工作嵌入的调节效应.结果表明:企业社会责任感知对员工组织公民行为具有正向预测作用;工作嵌入程度越高,组织认同与组织公民行为的正相关越强.文章最后总结了研究结果的理论和实践意义,并指出了未来的研究方向.     

网络在线交易动态信任计算模型与信誉管理机制

当前,在C2C网上拍卖交易领域,各种各样的恶意行为层出不穷,信任缺失信誉欺诈现象非常突出,因此,如何建立有效的信任机制已成为亟待解决的问题.在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,针对网络交易信任问题的动态性、匿名性、虚拟性等特点,提出一种基于多Agent系统的网络交易动态信任计算模型与信誉系统.模型包括3部分:第一部分为用户时域的信任度,旨在着重近期历史信誉状况对现期信任度的影响,激励用户采取一致的合作策略;第二部分是对信誉反馈评分的加权平均计算,权重部分主要引入了信誉反馈评分人的信任度(反馈评分的可信性)、交易价值(防止"信誉榨取")、时间折现("防范信誉波动")等因素;第三部分为社区贡献加权,旨在根据某一时域内,一用户对社区其他成员所采取的行为情况,增加或减少此时该用户的信任值,达到孤立信誉反馈提交、惩治欺诈行为的目的.建立了事前开展防范、事中进行协调、事后给予惩罚三位一体的欺诈约束机制,保障网络在线交易的安全性.理论分析和实验验证表明该机制能有效解决三方面问题:解决难以防范投机用户小额积誉、大宗榨取的问题;有效防止会员通过虚假交易或伪造身份进行欺诈;降低网络交易平台仲裁的工作量.     

基体开裂对黏弹性层合圆柱壳延迟失稳的影响

研究了基体蠕变开裂对黏弹性层合圆柱壳的前屈曲变形特征和分岔蠕变屈曲的影响．采用Schapery的耦合基体开裂的积分型本构关系描述铺设单层的力学行为，由细观力学方法将损伤变量值与基体裂纹密度相关联，并建立基体裂纹密度演化与拉伸应力的幂型关系．基于Donnell型扁壳理论和Karman．Donnell几何非线性关系得到黏弹性层合圆柱壳在轴向压缩下的前屈曲变形与分岔屈曲控制方程，综合应用有限差分、三角级数展开以及Taylor的卷积积分数值递规算法求解问题．针对多组几何参数、损伤演化参数以及两端边界条件，分析对称铺设玻璃纤维／环氧复合材料圆柱壳在耦合基体蠕变开裂时的分岔蠕变屈曲行为．数值结果表明：基体横向开裂损伤显著降低了短圆柱壳分岔蠕变失稳的临界时间和持久临界荷载，但这种影响随着圆柱壳径厚比的增加而减弱直至消失，对中长圆柱壳，损伤效应与圆柱壳两端的边界条件有关．