数据挖掘技术在侦破网络犯罪中的应用

由于IP协议允许匿名访问,网络管理又处于无序状态,目前在侦破网络犯罪的过程中存在追踪难,取证难的问题.因此,利用数据挖掘技术对犯罪过程及相关属性、日志记录等数据进行分析预测,为案件侦破工作提供有利的线索和帮助.     

巧用追踪提升检索效能

检索是专利实质审查过程中的关键一环,如何快速准确地检索到相关的现有技术对于专利审查至关重要,也影响着案件的最终走向。然而在检索方法和检索策略方面有多种不同的选择方式,如块检索、关键词、IC分类号、CPC分类号、追踪等。采用追踪检索方式是一种快速获取相关技术的方法,该文结合实际案例介绍了如何在专利检索过程中巧用追踪,拓宽检索思路,从而提高检索效能。     

网银盗窃案件侦破对策研究

随着网络技术、通讯技术和计算机技术的飞速发展，网民数量和网银用户快速增长，网银盗窃随之急剧上升。由于网银盗窃案件具有高科技性和高智能性，地域跨度大，犯罪分子利用黑客技术和相关技术组成一个松散团伙作案，反侦查意识强，侦破难度很大。此类案件的侦破必须在对网上银行原理和支付流程进行细致分析的基础上，认真研究此类案件的作案手法，调取各类涉案数据，整理海量数据，排除各种无关因素干扰，建立数据分析模型，多角度排查，锁定犯罪嫌疑人，循线追踪，全面布网，力争将团伙成员一网打尽。     

血迹搜索犬在室内搜索中的应用和训练

现代城市快速发展,柏油路、水泥路等硬质地面遍布在城市中,这给传统的警犬追踪破案带来了很大困难.然而,血迹搜索犬能够克服城市化带来的一些问题,近年来在诸多刑事案件中发挥了巨大作用.该文认为,通过训练,血迹搜索犬能够在室内搜索人体血迹气味,为案件侦破提供侦查方向、为DNA检验技术提供检材.     

多个体系统编队分布式控制的循环追踪算法

系统总结循环追踪算法演进过程,建立和推导二维平面循环追踪算法模型,包括线性循环追踪、定速非线性循环追踪、变速非线性循环追踪等,并结合数值仿真,对上述3种循环追踪算法性质和特点进行分析。研究结果表明:线性循环追踪中,个体均以对数螺旋曲线轨迹收敛于初始几何中心,定速非线性循环追踪中,个体收敛于以初始几何中心为圆心的圆上;变速非线性循环追踪中,系统最终状态与控制增益有关。     

一种尺度自适应的长时目标追踪算法

在长时目标追踪中,传统的核相关滤波算法受到目标尺度变化和环境因素的影响,追踪效果会有所下降。为解决这一问题提出了一种尺度自适应的长时目标追踪算法。首先,为了实现追踪过程中追踪器尺度的自适应,在核相关滤波算法中加入尺度因子池,通过不同尺度下候选目标的响应值判断目标的最佳尺度;其次,为了提高追踪的准确度,通过扩大候选目标的搜索范围,对追踪不准确的目标位置进行重新检测;最后为了提高追踪效率,根据追踪的稳定性决定是否对追踪模板进行更新,从而提高追踪速度,减少过多错误信息的学入。实验结果表明,所提算法相较于其他追踪算法在精确度上提高了15.3%,在成功率上提高了17.1%。     

一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法

在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。     

视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究

在视频监控中对目标进行定位追踪时,容易出现遮挡情况。当前定位追踪方法需预先检测出遮挡状况,再对目标位置进行校正,计算量大,且追踪结果不可靠。为此,提出一种新的视频监控中多视角目标智能定位追踪方法,针对每个摄像头采集到的图像,对其进行二值化处理,通过稀疏表示方法对目标进行定位。构建了视频监控中多视角目标跟踪的概率框架,针对每个智能摄像机,建立视频监控中多视角目标追踪模型。通过不同视角中的视频数据求出本地似然函数。为了避免维度灾难问题,对联合后验概率进行分解获取边缘概率乘积的形式,通过边缘概率求出被追踪目标在摄像机视角下的位置。依据消息传递机制实现信息融合,达到目标追踪的目的。实验结果表明,所提方法有很高的定位和追踪精度。     

CTCS-3级列控系统中列车追踪间隔的研究

介绍了CTCS-3级列控系统中列车追踪的计算方法,建立了多列车追踪运行仿真模型,并进行了算例的设计,算例中,在相同的线路及列车参数条件下,设定两车的追踪间隔,得出在不同追踪间隔条件下,前车对后车运行的影响大小,并最终确定两车的最小追踪间隔。     

灭门惨案 揭开萨达姆金库之谜

萨达姆统治期间敛财无数,尽管独裁者已死去多年,但其巨额财产一直是世界各国相关机构关注追踪的焦点。据英国《每日邮报》报道,近日,一名伊拉克裔英国工程师全家在法国阿尔卑斯山中惨遭灭门,随着案件调查的深入,一系列细节为这桩惨案揭开了萨达姆秘密金库的冰山一角……     

采用改进神经网络PID控制的移动机器人轨迹追踪控制研究

为了提高双轮移动机器人运动轨迹追踪精度,采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制器,并对控制效果进行仿真验证。创建双轮移动机器人模型简图,给出运动轨迹误差方程式。在传统PID控制基础上增加BP神经网络结构,引用粒子群算法并对其进行改进,采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制调整参数,给出双轮移动机器人PID控制参数优化流程。采用数学软件MATLAB对双轮移动机器人轨迹追踪误差进行仿真验证,并与传统PID控制追踪误差进行对比。仿真曲线显示:在理想环境中,双轮移动机器人采用两种控制方法都能较好地实现轨迹追踪,追踪误差较小;在干扰波形环境中,传统PID控制双轮移动机器人追踪误差较大,而改进PID控制双轮移动机器人追踪误差较小。采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制器,可以提高移动机器人运动轨迹追踪精度。     

列车追踪运行仿真系统的研究与实现

列车追踪运行仿真系统将不同闭塞制式下的追踪列车间隔算法应用到cBTc仿真系统中,并在该系统平台上,分别模拟了不同闭塞制式（固定闭塞、准移动闭塞、移动闭塞）下列车追踪运行.对最小追踪列车间隔时间进行了验算,得出了3种闭塞制式下最小追踪列车间隔时间的计算结果.仿真结果表明固定闭塞的最小追踪列车间隔时间最大,准移动闭塞次之,移动闭塞最小.     

MATLAB在智能监控中的应用

以MATLAB的计算机视觉工具箱为基础,分析了其在视频监控系统中人脸追踪的应用。对静态人脸定位、移动人脸追踪进行研究。人脸追踪采用了CAMShift算法,通过实验发现此算法对简单背景时的追踪效果良好,但存在着一定的局限性,需进一步改进。     

交通事故中的痕迹检验

痕迹检验技术对交通事故进行有针对性的现场勘查工作来确定案件性质,判断交通事故类型,侦破交通肇事逃逸案件等.本课题通过对交通肇事案件中痕迹检验技术的进一步探讨研究,总结出各种痕迹检验技术的作用与运用,能在交通肇事案件中直接简单的进行搜集,提取,分析,检验和鉴定,为交通肇事案件的侦破提供有力的证据.     

知识追踪综述

在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性化导学和自适应学习.首先,对知识追踪及其应用背景进行介绍,总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论;其次,总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状,并根据方法的不同特点进行更为细致的分类;最后对目前的知识追踪技术进行分析比较,并对未来的研究方向进行展望.     

浅论夫妻债务案件执行程序的完善

夫妻债务案件的执行一直以来在司法实践中存在较大纷争,由于现有法律规定缺失以及法院对夫妻债务案件的债务性质、债务主体存在模糊处理情况,使得该类案件在执行中出现了案件性质相同,但因采用了不同的执行程序,结果却出现大相径庭的情形。本文试从夫妻债务案件执行现状进行分析,探讨如何进一步完善夫妻债务案件的执行程序。     

动态网络最短路径射线追踪算法中向后追踪方法的改进

动态网络最短路径射线追踪算法中的向后追踪方法能够解决线性走时插值算法(LTI)向后追踪过程不稳定的问题,但是其计算效率较低.综合利用节点次级源的位置信息以及波的传播规律,提出了改进方法,排除了动态网络最短路径射线追踪算法向后追踪过程中存在的大量冗余计算.数值算例表明,改进的向后追踪方法具有较高的计算效率,是动态网络最短路径射线追踪算法中向后追踪方法的几倍至几十倍;若将改进后的向后追踪方法应用于动态网络最短路径射线追踪改进算法,则该算法的计算效率将提高一倍左右.     

三维动态反演人物模型构建与数据载入研究

研究案件过程动态反演所需人物模型的文件类型结构,根据模型的特点,构建案件反演所需的人物骨骼模型,设置作案过程中人物常用动作,将模型载入到基于OpenGL的三维案件场景中,实现了人物模型骨骼架构的动态显示。仿真结果表明,本方法能够满足案件场景重建中关于动态反演人物模型的需求,对实现案件场景动态反演具有重要意义。     

基于路由器流量分析的DDoS反向追踪

提出了一种能够基于路由器流量分析的DDoS反向追踪方法.在DDoS攻击发生时,通过输入调试回溯到所有发往受害者流量的入口路由器,然后分析每个入口路由器流量中是否存在攻击流量,从而确定所有攻击流量入口路由器.文中给出了基于流量自相似的攻击流量检测算法,设计了基于蜜罐群的路由器攻击流量检测与追踪平台,并对该追踪方法进行了性能分析.结果表明,提出的反向追踪方法可以精确追踪到全部DDoS攻击流量的入口路由器.     

自我追踪疗法初探

自我追踪疗法是笔者在通信心理咨询与心理治疗中总结出来的。其基本观点是:患者通过追踪自己成功的经验和体验,可以提高改变问题行为的自信心。治疗分三个步骤;确定治疗目标,指导患者对自己进行积极评价,分析患者的自我追踪报告。