基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。     

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于AHP的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法，通过三阶选拔确定物流联盟伙伴，首先进行定性指标AHP层次分析，确定候选企业的综合素质，然后将评价结果作为DEA分析的输出项，结合定量指标得出DEA有效性企业，最后通过（0－1）规划模型得出组建联盟的伙伴。     

一类基于半自由处置变量的DEA模型

首先基于具有多输入(或输出)的决策单元的实际背景,将输入(或输出)变量区分为自由处置变量、非自由处置变量和半自由处置变量,并建立新DEA模型.新DEA模型既考虑被评决策单元在进行效率评价时,根据自身实际需要对不同输入(或输出)变量进行不同比例的分项控制,又考虑非有效的决策单元在效率改善时,使DEA评价结果形成的建议是切实可行的.最后通过商业银行数据以演示新模型.     

基于DEA的农业产业结构调整方案综合评价研究

运用DEA的理论与方法对区域农业产业结构调整方案进行综合评价与优选。根据DEA评价结果对各方案进行规模效益分析,计算并比较各项投入冗余率和产出不足率,分析非DEA有效方案相对效率较低的原因,对方案做出合理的改进。在此基础上,采用一种新的DEA决策单元排序方法,最终优选出综合效益最佳的方案。其研究方法和研究成果,对于当前区域农业产业结构调整具有一定的现实意义和参考价值。表4,参10。     

基于期望值方法的随机DEA综合模型及应用

对环境约束下包含不可控输入、非期望输出的DEA综合模型的相对有效性进行研究．给出决策单元有效的定义及定理。进一步提出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法，最后给出了计算实例。     

评价指标与DEA有效的关系

为使DEA评价结果具有合理的区分度,现有经验是使输入、输出指标总数与决策单元数之间满足一定的数量关系。通过对比研究输入、输出指标数之和、之积与DEA有效单元数之间的关系,对上述经验的合理性进行了探讨,得到了一些重要结论。     

L-R型区间DEA模型及其变换

不确定性条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究的前沿.本文探讨了评价指标为L-R型区间数时,决策单元的相对有效性评价问题,提出了L-R型区间DEA模型.相对一般DEA模型,L-R型区间DEA模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点,具有更大的适应性.     

基于DEA的电炉冶炼作业分析

电炉冶炼作业管理大都采用定性分析和主观判断的方法.将数据包络分析DEA引入电炉冶炼作业的分析评价,给出了适用的定量化分析方法.在输入资源及成本动因,输出作业量的基础上,DEA方法可以评价作业消耗资源的效率,并为作业改进提供有价值的信息.为了使分析可靠,通过对投入产出指标进行组合进行了敏感度分析.论文用上述模型对某钢铁企业的电炉冶炼作业进行分析,结果反映该方法客观、准确,具有较强的实用价值.     

基于DEA的决策单元排序方法研究

针对DEA方法中交叉评价模型在决策单元的评价排序问题上存在的不足--实现完全排序需要进行多次交叉评价,分析了引入差额指标模型的排序机制,该模型得出的评价排序结果较为完整。在此基础上,提出了新的DEA排序模型--综合输入效率模型,给出了具体的评价步骤,可实现与差额指标模型同样的排序功能。进一步通过数值分析对三种不同评价排序模型的排序效果进行对比分析,结论为差额指标与综合输入效率模型在评价排序时更为有效。     

复合DEA基础上的作业分析与评价

作业成本管理（ABM）在企业的实际应用中，大都采用定性分析和主观判断的方法。论文将数据包络分析（DEA）引入了作业的分析评价．给出了适用的定量化分析方法。在输入资源．输出作业量的基础上．DEA模型可以评价作业消耗资源的效率，并为作业改进提供有价值的信息。利用复合DEA可以在作业消耗资源基础上，再结合作业时间和作业质量，对作业进行综合分析．评价作业提供产出的价值。论文用上述模型对某企业的油漆作业进行了实证分析，结果反映该方法客观、准确．具有较强的实用价值。     

基于DEA的企业绩效评价方法

以效率观点为切入点，引入数据包络分析（DEA）评价方法对企业经营绩效进行综合评价，提出了基于DEA的绩效评价内容，分析了其评价框架与步骤，为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

基于扩展有效的逆DEA模型

为了克服决策单元在有效性的评价和排序方面占主导地位的缺陷,在扩展DEA模型的基础上,对于输出减少时的逆DEA问题进行了讨论.通过求解相应的多目标规划问题(VP),得到了多目标规划(VP)的Pareto弱有效解与评价减少了输出的决策单元的规划问题的最优值之间的一些相关性质.对于决策单元为弱DEA有效的情形,也进行了类似的讨论.最后用数值实例加以说明.     

输入和输出DEA模型中弱DEA有效与弱Pareto之间的等价性

使用带有三个双变量 0 -1参数的综合 DEA模型 ,讨论了弱 Pareto和输入 DEA模型 (包括 C2 R输入模型、BC2 输入模型、FG输入模型、ST输入模型 )、输出 DEA模型 (包括 C2 R输出模型、BC2 输出模型、FG输出模型、ST输出模型 )之下的弱 DEA有效之间的等价性 .这些结果对于理解和解释输入 DEA模型和输出 DEA模型之下的弱 DEA有效性的概念是很重要的 .     

DEA评价下的配送中心再选址模型及求解

为保持配送中心的高效运营,实现对现有配送中心布局的动态管理和优化,采用数据包络分析(DEA)方法,对已建的配送中心进行效率评价,并把评价结果带入到选址模型,建立了DEA评价下的配送中心再选址混合整数规划模型,约束条件包括供求关系、流量平衡及选址和流量的内在关系,综合考虑了选址中配送中心的成本和效益因素,最后通过一算例验证了模型的有效性.     

基于半自由处置变量的链型系统DEA模型

对网络数据包络分析(DEA)模型的一个特例即链型系统的DEA模型进行研究。传统DEA模型总是假设非有效的决策单元的所有输入(或输出)可以同比例改变以提高性能,但这并不符合所有的情形。在两阶段生产系统DEA模型中引入半自由处置变量,建立新模型。新模型将使非有效的决策单元和子决策单元可以根据管理需要有目的地分比例控制各输入和输出变量,一个简单的例子证明了模型比之传统方法更能发现非有效的决策单元并指明其性能改善的方向。最后,该方法被运用到商业银行效率评价的实践中。     

交互式DEA-AHP模型及其应用

为了研究多输入多输出问题中各个指标对效率的影响程度,达到提高决策单元(DMU)相对有效性的目的,通过对DEA和AHP模型优缺点的分析,构建了能够对所有决策单元进行完全排序,能相对全面地体现各个决策单元间以及指标属性间的权重大小,且具有合理区分能力的交互式DEA-AHP模型,并以中国六家商业银行经营效率的评价为例进行了应用分析.     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法

AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为因素带来的偏差;DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好;灰色关联方法在计算各方案相对于最优方案的关联度时使用的都是同一组权重,从而不能体现评价的最优性与公正性.针对这一问题,提出了一种基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法,该方法综合了AHP、DEA和灰色关联三种方法的优势,以灰色关联为中心模型,以AHP和DEA为辅助模型,通过AHP和DEA来共同确定各方案的综合指标权重向量,从而计算出各方案的关联度.最后通过工程项目评标的实例,与其它方法比较,验证了该方法的有效性和合理性.     

具有非正值评价指标的DEA方法及其应用

在分析传统 DEA模型局限性的基础上 ,探讨了 DEA模型最优解的不变性 ,证明了 C2 R模型在具有非正值输入输出指标下最优解的存在性。给出一个实例 ,说明该方法在对评价指标降维进而进行 DEA评价的应用过程     

宏观经济发展状况综合评价的DEA方法

以DEA方法为基础，应用文[1]中的相关结论给出了一种用于区域经济发展评价的DEA方法，并对某省1987－1995年的宏观经济发展状况进行了试评价，计算结果表明该方法用于宏观经济发展状况综合评价是有效的，评价结果能够反映该省宏观经济发展的实际情况。