Turbo码在瑞利慢衰落信道中的性能仿真与分析

介绍瑞利衰落信道的编码信道模型，给出与这些模型相对应的仿真方法．然后针对充分交织瑞利平坦慢衰落信道，在未知信道状态信息的情况下，对Turbo码的译码算法Log—MAP进行修正，并进一步对影响Turbo码性能的主要参数：迭代次数、交织器长度、编码效率、分量编码器结构进行仿真与分析，得出的仿真结果可以指导实际无线信道中设计合理的通信Turbo码。     

基于SPIHT图象压缩编码的Turbo codes编码

针对信源与信道编码的特点，提出了结合SPIHT（set partitioning in hierarchical trees)算法和改进的Turbo Codes的信源与信道联合编码方案。这一方案充分考虑了SPIHT算法和Turbo Codes的特性，根据信源编码后数据在重建时的重要程度，进行不同等纠错保护的信道编码。实验表明，论文的方法能够使误码率与码长达到一个较好的平衡，图象在较高码率下可以达到较好的抗噪性能。     

一类新的Turbo码交织器设计

提出了一种新型交织顺，对其完备性从数学上作了证明，进行了计算机仿真，分析了仿真结果，并与其它交织方案的性能作了比较。结果表明，该交织器实现简单，性能要好于复杂度类似的其它交织器。文章还对进一步改进本交织方案提出了建议。     

浅海水声信道中Turbo码性能研究

针对复杂多变、强多途和大起伏的浅海水声信道,本文建立了包括时变衰落、多途和加性干扰在内的信道仿真模型及Turbo码编/译码结构.通过计算机仿真,研究了浅海水声信道中的Turbo码性能及Turbo码性能随多途效应、衰落率和信道交织器等的变化.结果表明:在水声通信可接受的信噪比范围内(10～20 dB),Turbo码具有良好的性能(误比特率小于10-4);浅海水声信道中,Turbo码性能随多途路径数的增加而下降;Turbo码性能随衰落率的减小而略有下降;浅海水声信道中,信道交织器可改善Turbo码性能,并弥补由于衰落率不同而造成的性能差异.     

Turbo网格编码调制结合两典型映射在慢衰落信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点，分析了TYCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的具体编译码方法，比较了移动通信中TTCM在8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning)、BP(Block Panitioning)在平坦Rayleigh衰娩信道下的性能差异，给出了计算机仿真结果．     

基于Turbo码的数字电视编码

Turbo编码发展的十几年来被使用到多个技术领域,它在信号抗衰落和抗干扰能力上有着不可比拟的优越性。本文通过对Turbo码在数字电视中的应用说明了Turbo码的编码和解码方式及优缺点。     

基于AWGN信道下Turbo码的性能仿真及分析

给出Turbo码在AWGN信道下的仿真系统结构。仿真系统的Turbo编码器由2个相同的分量编码器通过交织器并行级联而成，编、译码器中所用的交织器为随机交织器，SISO译码算法采用Log—MAP算法，通过计算机仿真，对RSC结构、交织器长度、凿孔和循环迭代次数等主要因素进行分析。结果表明：由于Turbo码很好利用迭代译码方法以及香农信道编码定理中的随机性编码译码条件，在AWGN信道的低倍噪比条件下Turbo码能发挥良好性能。     

基于Turbo BICM-ID的信道编码方案

传统的带内同频(IBOC)系统传输容量达到了带宽的极限,在瑞利衰落信道上,由于比特交织编码调制(BICM)能够改善误码率性能且又不受带宽限制,同时基于迭代译码的BICM-ID可以得到更高的编码增益.提出一种基于Turbo BICM-ID的改进信道编码方案可代替传统的IBOC-AM系统,仿真结果表明,当误码率低于10-3时,改进后的信道编码方案可以获得超过1dB的编码增益,所以这种方案的可靠性更高.     

基于分组码的面向分组的Turbo码

讨论了基于分组码的面向分组的Turbo码的编译码技术,包括编码结构、交织方式和MAP译码算法,并对基于分组的Turbo码性能进行了模拟比较,探讨了不同交织方式、不同交织长度和不同子码对码性能的影响.     

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计

提出一种用于慢衰落信道上的实用自适应Turbo编码调制方案．该自适应方案在所有衰落域中使用相同的、由码率可变Turbo编码器和速率、功率可变多阶正交幅度(MQAM)调制器组成的Turbo编码调制器，具有较低的实现复杂度．给出了满足各种系统约束条件下的优化设计，并通过系统仿真验证其性能．结果表明，同时自适应调整Turbo编码调制器的速率和传输功率可以达到距Shannon容量限仅2．5dB的优异性能。     

基于空时非均衡错误保护的无线图像鲁棒传输

定义了一种新的bit重要性测度，完成对SPIHT累进图像码流的bit重要性测试，并根据测试结果对SPIHT码流头信息的鲁棒性进行了改进．在此基础上，将SPIHT码流依据重要性的不同分成不同的传输层，并基于Alamouti的空时块编码技术，提出对不同重要性内容施以不同级别保护的图像鲁棒传输新方案．实验结果表明，对无线Rayleigh衰落信道中的累进图像传输，在低信道信噪比的情况下，所提方案比不采用空时非均衡错误保护方案高出15dB左右的峰值信噪比增益，在重建图像的视觉质量上也获得了大幅度的提高.     

Turbo码的不等保护特性及应用

对Turbo码的不等保护特性进行了深入的研究,并引入累积误比特率对其进行描述,给出了仿真曲线.最后对不等保护的实际应用进行了总结和讨论.     

具有不等差错保护特性的Raptor码研究

提出一种新的构造具有不等差错保护(UEP)特性的Raptor码方案,联合优化UEP-LDPC码和UEP-LT码改善重要信息比特(MIB)的性能,推导了构造码在二进制删除信道(BEC)上的密度进化(DE)公式.使用DE公式,优化了构造的UEP-Raptor码.仿真结果表明,相比UEP-Raptor码,作者构造的码对MIB和次要信息比特(LIB)都能提供更好的性能.     

基于树状图的不等保护分组码译码算法

提出一种新的不等保护分组码译码算法——树状图算法．该算法通过对生成矩阵的初等变换，把码字分解成数个码元组，用这些码元组构成树状图的分支字，并使树状图的每一级对应一位信息元，然后在该树状图上搜索最大似然码字，并由此译码．对于信息序列中所有保护能力大于或等于码字中错误比特个数的信息元，该算法都能保证其准确译出，并且大幅度降低了不等保护码译码的运算量，实现了快速译码．     

用于视频传输的自适应分级正交幅度调制不等保护方法

针对已有用于无线视频传输不等保护的分级正交幅度调制(HQAM)不能适应无线信道时变特性和频率选择性的问题,提出一种自适应HQAM不等保护方法(A-HQAM).首先将视频码流按其对恢复视频质量的重要性划分出不同的优先级,然后根据优先级不同数据允许的误码率上限和子载波信道质量,自适应确定对应的HQAM调制参数,最后将视频数据调制到各子载波上实现不等保护传输.与已有同类方法相比,A-HQAM方法可减小无线信道时变特性和频率选择性的影响,改善恢复视频质量.仿真结果表明,相比基于HQAM的不等保护方法,A-HQAM方法可使恢复视频质量平均提高1dB.     

一种基于LT码的不等错误保护方法

针对在各种恶劣的信道环境中优先保证码流中相对重要数据的正确传输问题,提出了一种改进的基于LT码的不等错误保护(UEP)方案.首先在分析了目前基于LT码的UEP方案中因数据简单舍入操作可能带来性能恶化问题的基础上,提出了将度分布修正系数修改为优先级和输出节点度数的函数并且在计算重要数据节点的度数时采用按概率上下取整操作的改进方案,克服了目前方案中存在的性能恶化问题;然后推导了其在BEC信道中采用最大似然概率(ML)译码时UEP性能的理论上下界;最后对其在多进制删除信道中采用置信传播(BP)算法译码时的UEP性能进行了仿真实验.理论分析和仿真实验的结果都显示,与目前方案相比,该改进方案具有较好的UEP性能,同时增强了设计的灵活性.     

基于EWF的H.264视频流UEP传输方案

为提高H.264码流在无线传输中的鲁棒性,提出了一种基于数据分割和扩展窗喷泉（EWF）码的H.264视频的不等差错保护策略.通过H.264数据分割获取重要性不同的信息比特,采用EWF码对其进行分窗,分别采用鲁棒孤波度分布完成LT编码,实现不等差错保护.仿真结果表明,该算法具有较好的抗误码特性,可以提高重建图像的峰值信噪比值,从而保证了视频传输的可靠性.     

一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从H．263 的Annex V选项出发，提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法．首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装，然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护．实验结果表明，联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性.     

On the Performance of Punctured Turbo Codes

IntroductionTurbo codes, first introduced by Berrou et al.[1],have attracted the attention of many researchers for theirremarkable coding gains close to theoretical limits, yetadmitting a relatively simple iterative decodingtechnique[2]. Since then, abundant of fruitful results on theperformance of turbo codes have been published, in whicha distance spectrum interpretation was presented by [3]and a super trellis structure of turbo codes was derived by[4]. An analytical…