基于LabVIEW的考场排布系统的实现

针对高校中频繁进行的考试工作，研究一种考场排布系统，能自动完成考试时间、考场、监考人员的安排工作。该系统以excel表格的内容为数据源，通过LabVIEW强大的运算功能完成逻辑判断，在充分利用有限考场的前提下，快速、准确地给出了合理的考试安排。该系统不仅解决了手动输入的时效性差，需要多次审核来提高正确率的问题，还利用算法的灵活性，兼顾了监考人员监考次数的平均性，考试时间、考场分配的随机性。     

r-排列非递归生成算法及应用

提出一种利用回溯法生成r-排列的算法.该算法使用栈和队列,并引入标记已选元素的方法,避免了回溯时的重复选择.生成的r-排列具有分组和对称性,且符合字典序.此算法也能生成全排列.利用该算法提出了r-组合生成算法,分析了它们的时间和空间复杂度,并介绍了r-排列和r-组合算法在任务安排问题中的应用.     

判断运动复杂度的快速运动估计算法

为了提高视频压缩编码中运动估计算法的效率,提出了一种判断运动复杂度的快速运动估计算法(MC-FME算法).首先利用单帧图像的纹理信息与宏块匹配残差自适应地判断帧级运动复杂度,再利用当前宏块运动向量预测集中预测值的差异性自适应地判断宏块级运动复杂度,最后根据运动复杂度进行相应的运动估计.实验结果表明,与菱形搜索算法和分级运动估计算法相比,MC-FME算法可以在保证图像质量的前提下,匹配点数降低5%～21%,运动估计时间缩短3%～5%,从而达到加快运动估计的目的.     

智能型考试安排系统的监考及教室安排算法

智能型考试安排系统是用PowerBuider实现的适用于我校考试安排的系统，本文主要介绍了该系统中两个主要特点：其一是利用特征函数建立模糊集以实现监考安排的智能性；其二是利用特殊匹配技术实现教室安排的合理性。     

应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法

现有的指纹图像质量估计算法时间复杂度较高,嵌入式设备的计算资源有限,导致时间复杂度较高的指纹图像质量估计算法在这些设备上应用较为困难,为了解决这一问题,提出了应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法.该方法首先对梯度场、方向场和频率场进行估计,通过对高质量指纹图和纹理图像的分析,得到了指纹图像质量索引与梯度、方向和频率之间的关系.利用这一关系衡量梯度、方向和频率的准确性,进而作为指纹图像质量索引来表征指纹图像质量.实验结果表明,该方法能够准确地产生质量索引,可以很好地对指纹质量优劣区域进行区分,在保证指纹认证系统性能的前提下,显著降低了指纹质量估计算法时间复杂度.     

一个通用型学分制系统考试自动编排系统的设计

在学分制系统中,学生的上课、考试以及成绩的录入已经不再以原有的行政班级为单位.在考试安排中,由于需要做大量的冲突检测,用手工的方法进行安排已经很难实现,考试的安排必须由计算机辅助,实现自动化或半自动化.本文描述了考试自动编排系统中所牵涉到的各种问题,以及这些问题的解决方案,并给出了学分制系统中的考试自动编排系统的设计与实现.     

中考物理实验操作考试的反思

反思中考物理实验操作考试学生出现的典型错误,考试时间安排的不当带来的不良反应,考题设置的缺陷不能正确考查学生的真正的实验能力,通过物理实验考试中存在的问题,寻求一些解决的方法,切实抓好物理实验教学的改进措,提高学生实验考试成绩.     

浅谈基于浸润原理的事务安排算法

针对单个安排事务避免冲突的传统方法 ,提出一种基于浸润原理的事物安排算法。该算法采用漫布式将各个事务分摊到各个位置 ,根据条件计算权值 ,并有意造成冲突 ,从而发现冲突位置 ,最后从最不可能冲突的位置入手 ,逐步完成安排过程。该方法事务安排的复杂度为 O(n2× k× x) ,大大减少事务安排所需的时间 .     

基于J2EE的中职考务管理系统的设计实现

本文对中职考务管理工作进行需求分析,提出了系统设计方案并予以实现.系统采用J2EE架构,实现了考试信息的网上输入、统计、查询、打印等需求,具备了自动安排考试、权限管理、手动安排考试的冲突检测功能,实现了教师、学生、考场、科目等教学资源的集中网络化处理,对提高安排考试效率具有重要的意义.     

一种分割平面简单多边形的高效算法

简单多边形的分割问题是图形图像处理过程中的一个基本问题,已有的算法复杂度高且实现繁琐.利用链表这种简单的数据结构实现的新算法,其时间复杂度为,空间复杂度是,减少了计算开销,提高了运算速度.通过实际软件应用表明该算法实现简单,且高效、准确,因而有很好的实用性.