青海省人口城市化Logistic模型及其应用

城市化是走向现代化的必经阶段。本文基于现有研究成果和理论分析基础之上,探讨了Logistic模型描述青海省城市化过程中的合理性。通过模型参数估计,计算和预测了青海的城市化水平及其发展趋势。     

云南人口城市化与土地城市化的协调度分析

利用2007～2013年城镇人口数据与建成区面积数据,将协调度模型运用到人口城市化与土地城市化协调度分析中.在人口城市化与土地城市化协调度计算的基础上,根据协调度划分标准对研究时段内云南人口城市化与土地城市化的协调状态进行划分,并在此基础上对二者的协调状态进行评估.研究表明,从协调度C的变化特征看,其值均在1.3以上,人口城市化与土地城市化总体协调状态较好;从协调状态组成看,处于协调状态的年份占到研究时段的50％;从协调状态的时间变化看,协调状态在相对不协调与协调之间波动,但总体呈现协调趋势.     

中国人口城市化存在的问题及其原因分析

中国的人口城市化存在着城镇设置的条件与标准过于单一、城市发展模式缺乏渐进性、城市化的质量较低、城镇职能体系不够协调等一系列问题,这些问题的产生有着深刻的政治、历史原因.     

农村剩余劳动力转移与人口城市化

该文从分析农村剩余劳动力现状及产生原因入手,指出农村剩余劳动力的转移不畅将会影响到我国社会经济的正常发展.随后在分析当前我国农村剩余劳动力转移新特征的基础上,提出人口城市化是我国当前农村剩余劳动力转移的合理模式.最后对一些促进农村剩余劳动力顺利转移到城市的政策措施作了阐述.     

烟台市人口预测模型的分析与研究

本文根据烟台市1949-2009年的人口状况,建立了烟台市人口增长的数学模型,从人口数量方面,对烟台市人口做了预测和分析。烟台市人口逐年增长,到2020年将达到700万左右人。     

论城市化与人口集散流动

城市化随着人类社会的向前发展而发展．先是“有市无城”、“日中为市”,人口早集晚散;到了奴隶社会与封建社会,有市也有城墙的城市才逐渐形成,但规模都不太大,城中虽有一定数量的定居人口,但人口仍然是早集晚散;一直到了资本主义大机器生产时代,大量农业人口涌入城市,城市化才大发展起来,出现“城市膨胀”,城墙的保卫作用丧失以及后资本主义社会的“逆城市化”发展过程．随着和谐社会的建设和发展,人类社会将向更高级阶段发展,城市乡村化,乡村城市化,城乡差别逐步消灭,城市化将完成它的历史使命,人口自由流动,集散自如．     

论人口城市化对环境的影响

分析了城市化发展对环境经济的影响,对如何做好城市环境管理,提出了新的思路和对策。     

吉林省城市化的发展过程及趋势分析

根据吉林省的城市化数据，用系统动态学方法分析了城市化的发展过程，建立了系统动态学模型。并分析了吉林省城市化可能的发展趋势及各种政策控制因素对城市化发展趋势的影响，根据吉林省的城市化目标，讨论可能采取的措施，为有关决策部门提供参考意见。     

基于交通发展的城市化水平测度模型

分析了人口城市化的片面性，提出了新的城市化概念．在此基础上，依据牛顿第二定律，建立了基于交通发展评价城市化水平的城市化水平综合测度模型，对长春市1985～2005年的基于交通发展的城市化水平进行了测度．并且，对2000年中国部分省、市、自治区基于交通发展的城市化水平也进行了测度，测度结果与以人口城市化为惟一测度指标的城市化水平进行了对比研究，表明所提出的城市化水平综合测度模型测度城市化水平的合理性．     

Logistic模型的修正及其应用

在描述区域城市化发展趋势时，Logistic模型的应用最为广泛．针对一些学者对我国大陆1949年以来的城市化进程进行实证分析，得出大陆的城市化进程不符合Logistic模型的结论，根据城市化的意义，对Logistic模型进行修正，并运用修正的Logistic模型对我国城市化发展趋势进行统计分析．研究的结果表明，修正Logistic模型基本上反映了我国城市化的发展趋势．     

龙岩市人口城镇化路径分析

城镇化水平是衡量一个地区经济和社会发展水平的重要指标.当前,龙岩市人口城镇化虽处于快速发展阶段,但依然存在着城镇化总体水平低,城镇化水平滞后于工业化水平; 城镇化地区差异大,城镇体系不协调;三大产业结构不合理,城镇化后续发展不足等问题.促进龙岩市人口城镇化必须大力发展二、三产业,提高城镇发展动力;强化城镇特色,增强城镇吸引力;发展现代农业,促进城乡协调发展;加快制度创新,鼓励外出人员回乡创业.     

成都城市化进程的趋势分析

根据成都市的相关统计数据,运用相关分析及主成分分析的统计方法探寻影响成都城市化进程的因素,并利用回归分析对成都城市化进程进行趋势分析.     

江西省未来七十年人口发展趋势分析

本文运用宋健提出的离散人口发展方程,对江西未来七十年人口的发展,分二个阶段,按高、中、低三种方案进行了分析。     

广西人口结构与经济的协调发展分析

人口结构是影响经济发展的主要因素之一,人口结构与经济是否协调发展,是我们需要研究的问题。本文选取了1978-2010年的有关数据,运用产业结构偏差系数、就业均衡系数和城镇化率来分析广西人口结构与经济发展的协调程度。分析结果表明,改革开放以来,广西人口结构与经济发展的协调度不高,具体表现在城镇化率不高,就业结构的变动滞后于产业结构的变动,劳动就业压力大。     

基于灰色理论模型的人口城镇化的分析

运用灰色模型对中国人口城镇化进行灰色预测,并结合回归模型进行预测结果误差分析比较,从误差结果可看出,灰色模型用于预测人口城镇化问题比回归模型更精确可靠,可将该模型用于预测未来几年人口城镇化的程度。     

流动人口迁移距离与其城镇化影响的区域差异

以2010年第六次全国人口普查全国区县单元流动人口数据为基础,运用GIS空间自相关分析和地理加权回归分析方法,探究流动人口迁移距离特征与其城镇化影响的区域差异,结果如下。1)全国各区县平均近程流动比重最大,中程次之,远程最小。各地区流动人口迁移距离特征区域差异明显,中部地区和东北地区以近程流动为主,西部少数民族地区和内蒙古边境地区以中程流动为主,长三角、珠三角、京津冀以及西北地区以远程流动为主。2)近程、中程、远程人口流动对城镇化影响不同,且存在很大的区域差异。近程流动比重与城镇化水平负相关,高度负相关区域多位于山地丘陵地区和省界地区;中程流动比重与城镇化水平正相关,高度正相关地区主要位于中国二、三级阶梯分界线地区以及东南丘陵地区;远程流动比重与城镇化水平负相关的区域主要位于少数民族地区、边远地区或省界地区,其他地区远程流动比重与城镇化水平正相关。3)近程流动比重高值区与其城镇化影响高值区吻合,中程流动比重高–低集聚区与其城镇化影响高值区存在"中心–外围"结构,远程流动比重高值区与其城镇化影响高值区空间错位。     

重庆市城市化趋势预测分析

重庆市直辖10年以来城市化水平得到了快速提升,从影响重庆市城市化进程中的城市化经济因子、城市化居民生活因子、基础设施因子中的3方面14项指标,运用主成分分析方法,得到目标权重值,对人口城市化率进行回归,建立回归模型,对重庆市城市化率进行预测.结果1996年至2007年之间的数据拟合较好,回归模型预测2008年重庆市城市化率达到50%,2020年为70%,平均每年增长1.6个百分点.结果表明,重庆市的城市化水平进程可谓是时间短、速度快.重庆市应该根据自身未来城市化的发展趋势,采取有效措施,合理确定发展路径,以推动经济社会整体的快速发展.     

江苏省土地城镇化与人口城镇化协调度及区域差异

土地城镇化与人口城镇化是城镇化过程中两个重要方面,健康的城镇化需要两者相互协调.利用协调度模型,定量测算了2009~2014年江苏省土地城镇化与人口城镇化协调度及区域差异,并分析其协调度演变的原因,最后提出提升江苏省土地与人口城镇化协调水平的建议.     

广西西江经济带人口城镇化与土地城镇化协调发展研究

以广西西江经济带所辖的南宁市、柳州市等7个地级市为研究对象,采用均方差决策法和协调发展度模型评价了各地级市的人口城镇化与土地城镇化协调发展关系,并对其空间差异特征进行了分析总结,以期为快速发展中的广西西江经济带各市差别化的城镇化发展战略与政策的制定提供参考依据。结果表明:(1)广西西江经济带人口城镇化与土地城镇化发展水平与社会经济发展水平有关,存在明显的区域不平衡;(2)协调发展水平总体较低,仍存在较大的提升空间;(3)协调发展水平差异显著,协调发展度最高的柳州市与最低的崇左市的协调发展度相差达0.404;总体呈现中部高于东部,东部高于西部的空间差异特征。     

山东省综合城市化水平区域差异分析

在理解城市化多层内涵的基础上,从经济、人口、生活和科技文化四个方面选取了评价城市化水平的指标体系;采用层次分析方法求出各具体指标的权重,并计算出山东省各地市城市化水平综合指数;借助SPSS11.0软件对综合指数进行聚类分析,求出聚类分析树状图,并据此将山东省各地市分为四个层次;对于已有的层次,通过各指标贡献和综合指数进行分析,探讨其成因;最后在分析结果的基础上,提出山东省城市化进一步优化发展的建议.