基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法，     

上市公司估值模型的实证分析——基于中国神华2005年至2010年的数据

随着我国股票市场的发展,上市公司股票价值的评估成为了投资者最为关注的内容.文章对上市公司估值模型的分析进行了较为详细的介绍,阐述了贴现现金流估值法的计算过程,并以中国神华股票的估值为例,运用两阶段FCFF模型对其股票进行了合理的估值,得出该股票的内在价值为投资者提供一定的借鉴和参考依据.     

公司估值方法浅析

<正>公司估值方法通常分为两类:一类是相对估值方法,特点是主要采用乘数方法,较为简便,如P/E估值法、P/B估值法、EV/EBITDA估值法、PEG估值法、市销率估值法、EV/销售收入估值法、RNAV估值法,另一类是绝对估值方法,特点是主要采用折现方法,如股利贴现模型、自由现金流模型、杠杆收购等。相对估值方法在实际应用中,相对估值方法更为容易操作。相对估值,就是跟别的公司     

基于层次分析法的股票价值评估模型

为了改进股票价值评估方法,提出一种基于层次分析法的股票价值评估模型。介绍市盈率估值法、折现法和剩余收益估值法这3种基本的股票价值评估方法,并分析各自的优缺点;将3种基本的股价评估方法纳入基于层次分析法的模型中去进行综合评估;在此基础上,以中国工商银行为例进行实证研究,并对模型进行评价,认为该模型在评估股票价值方面有所改进且具有可操作性。     

中美贸易摩擦下贵州上市公司估值分析——以贵州百灵为例

自中美发生贸易摩擦以来,我国A股市场呈下跌趋势。该文选取贵州百灵企业集团制药股份有限公司2015—2019年的相关财务数据和市场数据作为研究基础对贵州百灵股票进行分析。对贵州百灵的历史财务数据进行纵向对比,选取出同行业实力相近的公司进行横向对比,分别采用现金流贴现法和市盈率法对处于中美贸易摩擦背景下的贵州百灵进行估值。两种方法得出的估值结果都低于市价,值得投资者警惕。     

南淝河水质S-P模型参数K1、K2的估值

对南淝河河流水质S-P模型中碳化BOD衰减系数K1和大气复氧系数K2分段进行了估值.根据实验测定数据,用最小二乘法、图解法和两点法等3种方法对K1进行了估值,应用公式估算法对K2进行了估值,并对估值的结果与南淝河的有机污染状况进行了对比和分析,从而为模型提供准确的参数值,也为南淝河的水污染控制和水质规划提供有益的借鉴.     

优先上市公司综合评价方法的研究

对股票发行所实施的“额度控制”管理方法已无法适应市场经济发展的要求，本文试尝研究一种标准控制的方法。该方法结合股票上市发行的基本要求和上市公司的具体特点，首先建立一套综合评价指标体系，然后引入层次分析法，对上市公司进行综合评价。     

三种动力学多参数估值方法统计特性的研究

本文运用一种在计算值中加入随机误差作为实验数据的效学实验方法,以三元M~α拟一级反应体系为例,研究了三种能够用于复杂反应动力学双曲型数学模型多参数估值的方法的统计特性,并进行了比较。结果表明,试差矩阵法比特征向量法有更好的方法统计特性,能耐受较大的实验误差,获得令人满意的参数值。曲线拟合法统计特性低劣,实验误差对模型参数估值准确度的影响较大,不能很好地用于复杂反应体系动力学的多参数估值。     

自回归—滑动平均模式高准确度谱估值

本文提出两个新的功率谱估值方法——双最大熵迭代法及模拟噪声迭代法。它们均出发于比最大熵估值法更一般的信号模式:自回归——滑动平均模式,扩展了估值适应的范围,提高了估值准确度。它们都具有比最大熵估值法更好的估值特性,并只要求低得多的估值阶数。这两方法也继承了最大熵估值法的优点,能很好地处理短输入数据。它们适用于要求准确估测功率谱分布的场合。本文叙述了推导过程,并列举了部分计算机模拟试验结果。     

两种基本抽样法与相应估值的优劣性比较

(一)问题的提出 在大规模调查抽样论中,随机抽样与分层抽样是最基本的,其相应的估值法常采用简单估值法(记为SE法)与比估值法(记为RE法),运用数理统计知识的实际工作者通常遇到三个理论问题的困惑。     

油田数学模型参数估值方法的研究

本文采用变步长的 Ｐｅａｃｅｍｅｎ－Ｒａｃｈｆｏｒｄ交替方向法求解油田二维抛物型偏微分方程碰应用最优控制理论，通过求解伴随方程而获得目标函数对参数的梯度，从而显著地节约了计算时间。 为了提高分布参数的估值精度，本文提出了按灵敏度分组的估值方法。与一般文献中所采用的整体估值方法相比，该法能提高参数估值精度约１０～１５％。且从不同的初始值出发进行参数估值基本上能达到相近的估值结果。     

一类收敛级数的余项估值的方法

在D'Alembert和Cauchy判别法基础上,用初等方法推出收敛级数的两个余项估值公式,从而给出了一类收敛级数的余项估值的方法.     

正交优化法应用于水质模型参数估值的研究

把正交优化法应用于水质模型参数估值研究，给出正交优化法的算法，将正交优化法与最速下降法等３种常用方法进行比较和讨论，将正交优化方法应用于佛山汾江河ＢＯＤ－ＤＯ水质模型参数估值，取得满意结果。研究结果表明正交优化法是一种适用于水质模型参数估值的快速有效的方法，参数愈多，其优点愈显著。     

上证50指数成分股市盈率的实证分析

由市价比每股净利所得的市盈率在股票估值中不具备实际意义,而由实际市盈率与理论市盈率的比值可以较为准确地判断股票价格未来的大趋势,在符合稳定增长模型的企业中这种关系尤为清晰,甚至可以修改模型后应用于整个市场.     

实验室生化降解系数的计算方法

对几种常用的实验室生化降解系数估值方法作了简单介绍,提出了二乘法估值中的赋初值方法,并通过参数值的计算对方法进行了比较分析。结果表明,不同方法的估值结果互有一定差别,降解系数的最大相对误差(相对于平均值)在10％以内。考虑到实验误差的影响,可以认为这几种方法都可用于参数估值。     

基于灰色关联度和神经网络对科创板拟上市企业估值的研究

针对科创板拟上市企业估值问题,基于所收集到的相关数据,综合运用灰色关联度、层次分析法、BP算法,构建出了灰色关联度及BP神经网络预测等模型,并运用MATLAB、SPSS进行处理分析。通过对近几年中国A股市场、美国NASDAQ市场进行对比分析,找出了中美市场估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系,并对2019年两市场估值指标给出了预测。通过进一步研究分析,展望了科创板的发展前景,并预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。     

再探数学分析中的估值法

估值法是数学分析中不等式运算的核心，本文继续给出四种估值法。     

再探数学分析中的估值法

估值法是数学分析中不等式运算的核心。本文继续给出四种估值法。     

浅谈数学分析中的估值法

估值法是数学分析中不等式运算的核心，本文给出常见的四种估值法。     

我国钢铁行业上市公司投资价值研究

利用经过修正的上市公司股票内在价值估值模型，研究了我国钢铁行业上市公司的内在价值．结果表明：随着我国钢铁行业上市公司的业绩进入上升通道，可获得的现金红利将是增长的；随着这些上市公司股票价值低估后的价值回归，最终股票价格将大于股票现价，从而其内在价值将明显大于股票现价．因此得出结论：目前我国钢铁行业部分上市公司股票具有投资价值．