矩生成函数及其应用

随机变量的矩和中心矩是随机变量的重要数字特征 ,本文介绍了通过矩生成函数计算矩和中心矩的方法。并给出了一些常见分布的矩生成函数和矩。     

Г函数及一类广义积分公式在概率统计中的应用

该文通过多个实例说明Г函数及相关广义积分公式在数字特征、矩生成函数、特征函数、熵以及参数估计理论中都有广泛的应用,提出在新编概率统计类教材以及在教学中,都应重视其工具性的作用,应对其加以介绍和应用.     

C余弦函数的概率型逼近问题

借助于算子值数学期望以及概率论方法,利用c余弦函数与C半群之间关系、Taylor展开式、HNder不等式及适当的随机变量矩生成函数等工具,得到C余弦函数概率型逼近表达式及其更一般的结论,并利用推得的结论从生成元的角度给出了C余弦函数概率型逼近的指数公式。     

基于累积切片的多元响应降维子空间估计

将相关研究提出的累积切片均值估计(CUME)、累积海塞方向(CHD)应用到多元响应降维子空间的估计中并对估计量加以改进得到改进的多元累积切片估计(g-CUME)、多元累积海塞方向(g-CHD).     

选择最小方差阈值的判别式方法

本文阐述了选择最小方差阈值的各次累积矩判别式方法,证明了零次矩判别式最小方差阈值选择法在理论上可使统计累积矩的次数降到最低,在实用上可进一步减少运算量。     

选择最小方差阈值的判别式方法

本文阐述了选择最小方差阈值的各次累积矩判别式方法,证明了零次矩判别式最小方差阈值选择法在理论上可使统计累积矩的次数降到最低,在实用上可进一步减少运算量。     

Post-Gamma算子关于导数为局部有界函数的点态逼近估计

利用分析技巧得到了Post-Gamma算子一阶绝对矩量的渐近估计式，并结合区间分割技术和Bojanic-Cheng方法研究了Post-Gamma算子关于导函数为局部有界函数的点态逼近估计，同时得到了Post-Gamma算子的几何性质.     

广义Lupas Baskakov算子关于导数为局部有界函数的点态逼近估计

得到了广义Lupas Baskakov算子一阶绝对矩量的渐近估计式，并结合区间分割技术和Bojanic Cheng方法研究了广义Lupas Baskakov算子关于导函数为局部有界函数的点态逼近估计.     

加权表决系统在上市公司控制权度量中的应用

文章从离散输入的加权表决系统的可靠性理论入手,研究中国上市公司的控制权度量问题.公司的控制权与公司的股权结构有密切的关系.控制权的度量方法有Shapley-Shubik指数和Banzhaf指数模型,和近年提出来的适合中国上市公司的概率股票模型,Shapley-Shubik指数和Banzhaf指数模型没有考虑到股东出席会议的情况,概率投票模型是基于正态分布函数来近似计算的,毕竟这种近似有误差.而文章是基于离散的加权投票系统计算可靠性的方法,建立了中国上市公司控制权的度量模型,并用广义矩生成函数(z变换)的方法计算控制权.     

Hankel矩阵的生成函数

画Ｈａｎｋｅｌ矩的生成函数，进而给同此类矩阵的相应多项式参数表示与核空间。     

一类风险模型的红利问题研究

研究了一类有界带干扰的Erlang（2）风险模型边界红利策略下的红利分布问题，得到了总红利贴现值的矩母函数及任意阶矩所满足的积分-微分方程，并在索赔额分布函数存在有理Laplace变换条件下对总红利贴现值的任意阶矩进行了分析求解．     

多总体测量误差模型中的经验似然推断

在多总体测量误差模型中, 运用经验似然方法得到总体参数和累积分布函数(CDF)的有效估计, 并将多总体经验似然方法应用于NS抽样模型, 得到了共同均值和CDF的有效估计. 结果表明, CDF的估计不仅渐近无偏, 而且利用了所有样本信息.     

集体风险模型之总索赔分布求法探讨

采用特征函数法对总索赔分布及其数学特征进行讨论，弥补了“矩母函数”可能不存在的缺陷，简化了卷积方法的复杂计算。     

n次积分C余弦函数的概率型逼近问题

首先利用n次积分C余弦函数与n次积分C半群之间关系推得了n次积分C余弦函数的Taylor展开式,然后借助于算子值数学期望以及概率论方法、Hoelder不等式及适当的随机变量的矩生成函数等工具,得到n次积分C余弦函数概率型逼近表达式,并给出了其更一般的结论．     

一种基于累积分布函数变换法的直方图均衡化图像增强应用研究

直方图均衡化是图像增强预处理中的一个重要手段,它能有效改善图像显示清晰度或细节、纹理的显示状态。本文主要讨论了一种基于累积分布函数变换法的直方图均衡化处理技术,并给出了数学原理,同时利用MATLAB编程实现,并与利用系统函数均衡化后图像加以对比分析。     

临汾市低能见度天气的时空特征分析

利用临汾市17个气象观测站地面常规气象资料,采用线性倾向估计法、累积距平法,对1981年～2010年临汾市低能见度天气进行时空特征分析。     

Weibull分布CE模型序进试验下逐次截尾的统计分析——应力为时间的一般线性关系

针对累积损伤模型,在序进应力下给出了逐次截尾试验下两参数Weibull分布在阿伦尼斯方程下和逆幂律方程下的极大似然估计．通过Monte-Carlo模拟考察了参数估计的精度,结果表明随着样本的增大,估计的精度逐渐提高．同时,在总样本量相同的条件下,截尾样本个数较小时,估计的精度有所提高．     

累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析

基于累积损伤模型,讨论了Lomax分布产品在循环序进应力加速寿命试验下的失效模式,结合极大似然估计和线性回归给出了参数的估计方法,并用Monte-Carlo法模拟数据,计算参数的估计值.     

一种新的正则化粒子滤波图像恢复算法

引入粒子滤波对解决非线性非高斯模型的优良特性,将一种新的正则化粒子滤波算法(regularized particle filter)应用到混合噪声和乘性噪声图像恢复中.由于采样重要性重采样(SIR)方法在重采样时没有考虑观测量而引入误差,本文方法从后验连续分布中采样,引入观测量进而减少误差,同时将易实现的累积分布函数和正则化重采样步骤融合,进一步使粒子方差最小化,解决粒子衰竭问题,缓解退化现象.通过对具有混合噪声图像以及医学乘性噪声图像的恢复效果表明了该算法的有效性,且与小波阈值法和SIR粒子滤波法对比显示了其优越性.