安徽省旅游饭店业地区结构差异分析

利用安徽省17个市的饭店业现状资料,运用因子分析法进行排序和评价,并采用聚类分析法划出3种类型,力求能较精确地表述安徽省饭店业投资过剩和不均衡分布的程度.为有效提高安徽省旅游饭店业的整体发展水平、平衡安徽省各市饭店业投资提供数据支持.     

金融支持对旅游产业发展的空间效应:基于空间计量模型的研究

利用中国大陆31个省、自治区、直辖市旅游与金融相关数据,采用空间计量模型进行分析和检验。结果表明,旅游发展具有空间集聚效应;金融规模对旅游发展的推动显著稳定;金融规模对中部旅游发展的正向效应较强;金融规模通过缩小城乡收入差距和提高城镇化水平促进旅游发展。因此,应构建全域旅游共建共享新格局,创新金融支持旅游新模式,建立差异化旅游发展方式,提高城镇化水平,缩小收入差距,助推旅游产业发展。     

江苏区域旅游发展现状评价研究

江苏全省面积10.26×104km2,2004年末总人口为7432.50万人,行政区划下辖13个省辖市.由于地理位置、历史沿革、自然条件和经济发展等方面的差异,江苏全省通常被分为苏北、苏中和苏南三大区域.从分析旅游产业规模、接待游客人数、旅游收入等方面的实际指标入手,构建了城市旅游发展评价的三级指标体系,并采用层次分析法(AHP)测算指标权重、采用熵技术对权系数进行修正,从而得到相应的区域旅游发展综合评价模型.在此基础上,根据2004年江苏13个省辖市各方面的统计数据进行计算和层次聚类,得出可以将江苏区域旅游发展现状分为5个层级:苏州、南京为第一层级,无锡为第二层级,镇江、常州、扬州为第三层级,南通、徐州、连云港为第四层级,淮安、盐城、泰州、宿迁相对落后为第五层级.     

广西西江经济带国内旅游发展的区域差异研究

以广西西江经济带为研究区域,选用国内旅游收入和国内旅游人次两个指标,运用极差、标准差、变异系数、系统聚类等方法,研究广西西江经济带国内旅游发展的区域差异。结果表明:(1)2004—2015年广西西江经济带国内旅游区域绝对差异总体上呈现不断扩大的趋势,相对差异呈现减小的趋势。(2)对2004—2015年七市的国内旅游发展水平做系统聚类分析,2004—2008年分为三类,第一类为南宁,第二类为柳州,第三类为梧州、贵港、百色、来宾与崇左;2009—2015年分为两类,第一类为南宁,第二类为柳州、梧州、贵港、百色、来宾与崇左。(3)广西西江经济带内,南宁国内旅游发展水平最高,随着梧州、贵港、百色、来宾与崇左等市日益重视旅游业的发展,近年其国内旅游发展迅速,减少与柳州的差距。     

云计算下的空间统计数据点云聚类压缩算法

为提高海量空间数据访问形成的空间统计数据传输服务质量,提出一种云计算环境下空间统计数据的点云聚类压缩算法.空间统计数据包含空间数据信息及其被访问的次数信息,先将空间数据信息映射成空间点云,空间数据的访问次数信息映射成点云向量,然后利用空间点云聚类梯度算法剔除偶发性访问形成的离散点,并通过空间聚类提取对空间统计数据进行压缩,同时给出了聚类梯度和聚类距离参数的选择方法.实验测试结果表明:算法能有效剔除偶发性访问形成的空间统计数据,且压缩率较高.     

河北省旅游收入构成与时空格局分析

以2001 2012年河北省旅游统计数据为基础,分析了河北省旅游收入构成,并运用变异系数与泰尔指数等指标从省、经济圈、地级市3个尺度上揭示了河北省旅游收入的时空格局.结果表明:近12a来河北省的旅游收入总计达7 582.5亿元(包括入境旅游收入235.6亿元),整体上持续稳定增长,且年际变化比较显著,其变异系数达0.61;在环省会、环京津与环渤海3个旅游圈地带间,旅游收入的差异很小,但其在各旅游圈地带内差异较大,各地级市旅游发展很不平衡,主要原因在于旅游资源的分布不均,但合理的政策措施能够协调旅游收入的区域差异.     

丝路经济带旅游枢纽城市定量测评:9个省会城市的比较

旅游枢纽城市的建设在丝路经济带旅游开发中具有战略引领作用.在系统梳理国内外相关研究的基础上,认为旅游枢纽城市应具有聚集扩散和中转换乘2大功能.明确其功能内涵,合理构建旅游枢纽城市测评的指标体系,选取2013年的区域统计数据,以丝路经济带9个省会城市为研究对象,对其进行定量测评.结果表明,成都、西安、重庆和昆明在各维度都位于前4位;聚集扩散功能与旅游资源丰度、国内外通航城市数量和旅游接待量密切相关,中转换乘功能与旅游资源丰度、中心度指数、旅游接待量3个变量具有因果关系.通过聚类将9座城市聚为2类,并对4个重点城市建设成为旅游枢纽的条件进行分析.     

浙江省旅游产业空间分异研究

结合浙江省各地市旅游产业的发展状况,通过赫芬达尔指数对浙江省旅游产业空间分异进行研究.结果表明:浙江省11地市旅游产业发展迅猛,但在空间上表现出不平衡性.根据这种不平衡性,采用聚类分析法将浙江省旅游产业集聚度划分为高度集聚、中度集聚和不集聚(分散)3个等级.其中,杭州、温州、宁波、绍兴为高度集聚;嘉兴、金华、台州、舟山为中度集聚;丽水、衢州和湖州为不集聚.今后浙江省旅游产业的发展,要树立"大旅游"概念,作出总体开发规划,构建良好的旅游产业空间发展战略来指导浙江省旅游空间的发展.     

旅游大数据的MapReduce客户细分应用

分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数据的特点,构建了多指标的RFM扩展模型,通过文中算法聚类,得到与预期相近的聚类结果.实验结果表明:文中算法具有较高的实用价值.     

我国旅游产业发展与经济增长相关性研究

选取1990—2014年旅游统计数据,通过单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量经济学方法,对我国旅游产业发展与经济增长进行实证分析.结果表明,旅游总收入、旅游外汇收入与GDP之间均存在着长期协整关系;在格兰杰因果检验中,旅游外汇收入、旅游总收入不是经济增长的格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是单向格兰杰原因.针对这一结果,提出了相应的对策.