γ能谱测量及其应用

指出了γ能谱测量在核物理实验中的重要地位；根据国内外献报道，简述了γ能谱测量测量的基本原理，及其在测量技术、解谱方面的进展，综述了它在地质探测、环境及核工业检测等方面的应用，并讨论了它与其他测量手段结合而产生新的应用领域。     

《γ能谱实验数据处理》软件的设计和使用

根据《γ能谱的测量》的实验原理,提出了该实验数据处理的基本算法,涉及了数据处理的三方面技术的应用.此软件用VB描述其算法的实现过程,具有生成γ能谱曲线,拟合出γ能谱能量刻度曲线,并得到定标方程的功能.     

原位定向γ能谱测量方法

在铀矿床上进行原位定向γ能谱测量时,复杂几何条件下的非定向γ射线会干扰测量结果。为减小上述影响,提出一种定向比例系数法,分别进行了模拟测量和实际测量比对,验证分析测量方法。首先,通过MCNP5程序模拟计算获得铅屏蔽层的定向比例系数和最佳厚度。然后,在Na I探测器的四周包裹铅对标准铀矿模型进行测量。最后,将测量结果与模拟值进行对比。结果表明:采用定向比例系数法进行铀矿原位定向γ能谱测量能有效能减少非定向γ射线对测量结果带来的干扰,可进一步提高铀矿原位γ能谱测量的精度。     

原位定向γ能谱测量方法研究

在铀矿床上进行原位定向γ能谱测量时,复杂几何条件下的非定向γ射线会干扰测量结果。为减小上述影响,提出一种定向比例系数法,分别进行了模拟测量和实际测量比对,验证分析测量方法。首先,通过MCNP5程序模拟计算获得铅屏蔽层的定向比例系数和最佳厚度。然后,在NaI探测器的四周包裹铅对标准铀矿模型进行测量。最后,将测量结果与模拟值进行对比。结果表明：采用定向比例系数法进行铀矿原位定向γ能谱测量能有效能减少非定向γ射线对测量结果带来的干扰,可进一步提高铀矿原位γ能谱测量的精度。     

川北砂岩型铀矿地区γ能谱测量找矿模式的研究

在川北已知铀矿床地区实测的γ能谱勘探资料整理及分析对比的基础上，进行了放射性元素地表γ异常的评价和铀矿γ能谱勘探远景区的预测研究，并提出了川北砂岩地区γ能谱测量的岩层对比铀矿普查找矿模式。     

模糊数学方法在γ能谱同一性识别中的应用

传统的γ能谱同一性分析方法较为繁琐。提出了较为简单的基于模糊数学的同一性分析方法。首先对原始的能谱数据进行处理,得到其中全能峰的峰位值,再通过计算2条或多条γ能谱全能峰峰位值之间的贴近度来判断它们之间是否具有同一性。试验结果表明,该方法对于重复测量、不同测量时间和不同测量距离条件下的γ能谱具有较好的同一性判定结论。     

某铀矿勘查区的地气与放射性场研究

基于地气法对铀矿勘查区地面γ测量U含量异常的解析。通过地面γ能谱测量的U含量数据划分出三个U含量异常区,分别在三个异常区分析了U/Th、U/K和活化U。与此同时,由ICP-MS获得的地气元素数据,找出各元素含量的异常区,然后在γ能谱测量的各个U含量异常区域中找出含量异常的地气元素,并将异常区中的地气异常元素与地气中U进行相关分析。最终确定了引起各个γ能谱测量的U含量异常区域的原因。     

能谱测量法在康普顿效应实验中的应用

本文简述了康普顿效应发现的历史、影响和理原理,分析了利用能谱测量技术研究γ射线的康普顿效应的实验装置设计及实现原理。最后总结了能谱测量技术在康普顿效应实验中应用的价值。     

基于快速自然γ测井定位的定点能谱测井仪设计

针对当前轻便型小口径自然γ能谱测井仪的缺陷,提出了一种多晶体γ测井仪设计方法,实现快速定位异常井段并定点γ能谱分析。系统采用FPGA平台的IP 软核、可动态配置功能模块、快速AD采集系统、并行双缓存采集存储等技术。下行测井实现多晶γ测量并定位,上行采用快速AD数字采集系统实现定点能谱分析。与小口径单晶γ测井相比,测井速度与纵向分辨率明显提高,小口径能谱测井的实用性增强。     

γ谱仪测量109Cd的影响因素研究

不确定度分析是实现放射性活度测量质量保证的重要方面.本文对谱仪测量工作中影响109Cd比活度的因素进行了研究与分析,为γ能谱分析工作及放射性活度测量中不确定度评定提供有益借鉴.     

环境γ辐射本底的成分及其来源

该文报道了利用高纯锗γ谱仪对环境辐射本底进行能谱分析的结果，分析了环境γ能谱的成分及其来源，并对室内谱和室外谱的区别以及宇宙辐射对测量的影响进行了讨论．     

基于模拟退火算法的HPGe γ能谱峰解析

提出了基于模拟退火算法的HPGeγ能谱峰解析方法.采用高斯函数模型对同一152Eu放射源不同测量活时间的γ能谱中的独立峰以及双重峰进行了拟合分析,实测谱数据与模型数据之间的夹角余弦值介于0.996 88～0.999 68之间.全能峰峰面积与测量活时间呈线性关系,且线性相关系数均大于0.999 99,峰面积相对误差小于0.8%.研究表明,模拟退火算法是解析HPGeγ能谱峰的一种有效可行的全局优化算法.     

基于卷积神经网络的γ放射性核素识别方法

快速、准确的放射性核素识别可有效地对放射性危险源进行及时的监测预警，对保护人们远离放射源的威胁具有重要意义。该文基于卷积神经网络研究了放射性核素γ能谱的识别。通过溴化镧能谱仪采集16种放射性核素的γ能谱数据，并通过改变放射性核素γ能谱的计数和能谱漂移程度，创建生成大量单核素和双核素γ能谱训练数据，利用自搭建的卷积神经网络开展放射性核素识别模型训练。实验采集其中9种核素及其双核素的混合能谱对核素识别模型开展验证，结果表明：在剂量率约为0.5μSv/h、测量采集时间为60 s时，模型的识别准确率可达92.63%,满足在低剂量率下对放射性核素进行快速识别筛查的需求。     

E19族事例的积分能谱

本文在核轧胶片上测定了甘巴拉山轧胶室KOE19族事例的总观测能量,∑E_γ=1536.7Tev,测量分析了积分能谱,并讨论了影响能谱的一些因素。     

Z-80单板机控制的γ能谱仪

本文介绍微处理机在核物理实验中的应用。利用z—80单板机控制单道γ能谱仪,代替了多道脉冲幅度分析器的功能。可以在示波器上观测γ能谱微分曲线,由微型打印机打印输出测量数据和曲线.提高了测量效率和精度。     

总观测能量为10—242TeVγ族事例

对甘巴拉山乳胶室获得的总观测能量∑E_γ为10—242TeV的13个γ族事例作了测量和分析。给出了能谱及R、ER分布。     

中子法测量高纯石墨中杂质元素含量的模拟与分析

为了验证中子感生瞬发伽马分析(neutron induced prompt gamma-ray analysis, NIPGA)技术检测高纯石墨杂质元素含量的可行性,采用蒙特卡罗方法,利用MCNP5程序建立了中子在高纯石墨材料中的输运模型。在固态进样的条件下,计算获得了高纯石墨样品清晰光滑的总俘获γ能谱,能谱各处的相对误差都小于2%;讨论了不同源能量对俘获γ能谱的影响,确定了与理想俘获谱相对应的中子能量,给出了获得俘获谱的2种方法;找出了俘获γ能谱随球形样品半径的变化规律,球形样品半径在15～30 cm时可获得最佳γ能谱;完成了γ能谱的平滑、寻峰和峰面积计算,采用峰面积法进行反演解谱;拟合得到了铁、铝、钙3种主要杂质元素含量与特征峰面积的线性回归方程,各元素线性回归方程的决定系数R²大于0.990 2。研究表明,NIPGA技术能够实现无富集条件下固态进样实时测量碳含量99.9%以上的高纯石墨材料中的杂质元素含量。     

基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别

为了提高货物或人体放射性筛查的可靠性,提出了一种基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别方法。该方法首先对大量不含异常放射性的测量对象产生的正常γ能谱进行主成分分析,提取出其所有主成分,并按从大到小的顺序,选取前若干主成分构成子空间;将正常及待识别γ能谱在此子空间上投影,得到它们的Mahalanobis距离,通过比较这些距离的相对大小实现对异常γ能谱的识别。Monte Carlo模拟实验和实际测试实验表明,在子空间信息量占原始信息比例大于99%时该方法可靠有效。     

便携式α-β-γ谱仪设计

现有便携式谱仪无法同时对α-β-γ射线进行测量,使得相关人员对α-β-γ混合场景的评估与处理存在不便,因此研制了一套便携式α-β-γ谱仪以解决上述问题. 谱仪采用PIPS探测器和LaBr3(Ce)探测器分别对α-β粒子和γ射线进行测量,获取高分辨的能谱. 经测试,谱仪的α能量分辨率小于140 keV (5.486 MeV,0.1 atm),α表面发射率响应67.34% (241Am),β表面发射率响应19.13% (90Sr-90Y),γ能量分辨率小于3.4% (662 keV). 因此谱仪可同时测量α-β-γ射线并获取高分辨的能谱,有助于相关人员对测量现场做出快速准确的评估与处理.     

环境样品中放射性含量γ能谱测量技术的探讨

环境样品中放射性含量低,介质复杂,γ能谱测量过程中干扰因素多.该文分析了测量环境样品过程中可能影响测量结果的因素及其控制措施,对有关技术进行了探讨.