FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家 浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出一棵主驱动故障及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家系统中浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出了一棵主驱动故障树及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

柔性制造系统（FMS）物流车设计

物流车是柔性制造系统(FMS)的重要输送设备之一.本文对物流车的功能设计,类型选择,以及物流车各组成部份设计时应考虑的主要问题行探讨,并对物进流车的控制作了必要的介绍.     

FMS故障诊断专家系统的研究与开发

为保证柔性制造系统的可靠运行,对其发生的故障进行快速诊断,研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统。方法根据ＦＭＳ故障的特点综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论,解决专家系统中许多关键技术,     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

网络故障诊断技术研究

随着网络规模的不断扩大和结构的日益复杂,网络故障诊断技术成为国内外研究的热点之一。本文介绍了网络故障诊断的内容以及基于不同推理机制的网络故障诊断专家系统,最后阐述了网络诊断技术的发展方向。     

人工智能在故障诊断技术中的应用

本文以直流提升系统故障诊断为例,介绍了以Turbo Prolog语言实现的产生式故障诊断专家系统的结构,原理和功能;提出了专家系统在控制和监视工业过程方面的应用的设想。     

垃圾破碎机故障诊断方法综述

本文主要介绍了目前垃圾破碎机故障诊断的几种方法,并对这几种方法的优缺点进行了比较,举出了一些诊断方法的应用实例并进行了分析,对未来垃圾破碎机故障诊断方法进行了展望。     

模糊推理算法在FMS故障诊断与维修系统中的应用

结合ＦＭＳ故障诊断与维修系统,利用模糊数学的有关概念和方法,对ＦＭＳ故障诊断与维修系统故障规则库中模糊规则的模糊前提和模糊匹配等概念进行了定义和说明。提出了ＦＭＳ故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。利用多重阈值将证据的不确定性测度隶属区间进行划分,并用语言变量形式将不确定性测度表示出来。     

神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,利用神经网络的高速并行性,联想记忆,容错性和自学习功能,使所建立的系统具有较高的推理速度和较强的类型识别能力。     

大型开关网络的故障诊断研究

分析了大型机加工过程中开磁网络的特性及故障机理，提出了对系统变量按其固有特性进行分组处理的思想，探讨了该类系统的故障综合诊断方法。     

自动控制机床故障诊断及其应用

概述了自动控制系统故障诊断的发展及现状，并以ＰＬＣ控制机床为例分析了故障诊断的方法，最后给出了几个尚待深入研究的问题．     

柔性制造系统故障诊断系统的智能知识获取

结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统．本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财相结合的方式,同时介绍了学习过程中的搜索问题及推理策略．     

基于自适应神经网络的非线性系统的智能故障诊断

针对一类模型未知的非线性系统,提出了一种基于自适应神经网络的故障诊断方法,用RBF神经网络构造了状态估计器和故障估计器,解决了非线性系统状态不可测时的故障诊断问题。并用Lyapunov方法研究了故障误差和状态误差的收敛性,结果表明了该方法实用、有效。     

液压泵故障诊断专家系统研究

液压泵是液压系统的动力源,它的失效直接影响着系统的正常工作,因此液压泵的状态监测与故障诊断是迫切需要解决的问题。作者以YB16型叶片泵为研究对象,将传统的求振动信号功率谱法与先进的专家系统技术相结合,使对泵的故障诊断更为准确。本文所介绍的方法可推广到其它类型液压泵的故障诊断中去,还可对长期运行而重要的液压系统中的动力源进行在线监测。     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。图２，参８。     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想、功能特点及软硬件构成．该系统采用分布式监测系统;故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能．系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率     

电子线路故障诊断专家系统开发工具 SGEST 的研究与实现

本文阐述一个电子线路故障诊断专家系统开发工具 SGEST 的设计与实现,该工具运用了第二代专家系统的理论,具有使用深层知识和自学习功能,实现了元知识在专家系统中的应用。