一类泛函微分方程解的渐近稳定性

讨论了一类非线性泛函微分方程解的渐近稳定性,给出了此类方程解的渐近稳定的充分条件．     

变延迟微分方程一般线性方法的非线性稳定性

讨论非线性变延迟微分方程初值问题一般线性方法的稳定性.对延迟量满足Lipschitz条件且最小Lipschitz常数小于1的一类方程获得带线性插值的一般线性方法的非线性稳定性结果.     

一类泛函微分方程的渐近稳定性分析

ＷａｎｇＷ．Ｊ．（１９９１）利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数的方法，研究了一类大型时滞系统的渐近稳定性．本文则用参数变易公式，Ｍ－矩阵及不等式技巧讨论更一般的泛函微分方程的渐近稳定性，在两种特殊情况下，推广了ＷａｎｇＷ．Ｊ（１９９１）的结果，并且获得的条件更易于检验，应用于ＷａｎｇＷ．Ｊ．（１９９１）给出的实例，扩大了其不确定参数允许扰动的界限．     

关于一类非线性中立型系统的渐进稳定性

讨论了具有无限时滞的中立型泛函微分方程的渐进稳定性,去掉了方程右端F(t,x1)有界的条件,使判据更加简单。     

具有变时滞的偏泛函微分方程平凡解的一致渐近稳定性

运用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ技巧．对两类具有变时滞的偏泛函微分方程进行了讨论．获得其平凡解一致渐近稳定的充分判别条件．     

无穷时滞泛函微分方程的稳定性

改进了文[1]关于无穷时滞泛函微分方程零解一致渐近稳定的定理5,所得结果包含了这一定理及文[2]的定理2。     

有界延迟微分方程Runge-Kutta方法的渐近稳定性

讨论了一类延迟量为有界变量的非线性变延迟微分方程初值问题, 得到了带线性插值的Runge- Kutta 方法的渐近稳定性结果. 即如果Runge- Kutta 方法( A, b , c) 是( k , l) - 代数稳定的且k < 1, 那么带线性插值的该方法是GAR( 2m , l) - 稳定的.     

关于NFDE(D,f)解的稳定性

对于NFDE（D,f)建立了关于零解一致渐近稳定的定理,去掉了f有界的要求。     

一类多时变时滞中立微分方程的时滞相关稳定性准则

考虑一类同时含有多离散时滞和多时变中立时滞的中立微分方程解的渐近稳定性,得到了该方程解稳定的充分条件,它不仅依赖于多离散时滞,而且依赖于多中立时滞.这个时滞相关稳定性准则通过线性矩阵不等式表示,可以应用各种凸组合技术进行处理.最后,给出一个利用Matlab工具箱求解的算例,表明该稳定性准则的有效性.     

延迟积分微分方程多步RK方法的渐近稳定性

基于延迟积分微分方程(DIDEs)的理论解渐近稳定性的充要条件,运用求解常微分方程的具有A-稳定性的多步RK方法求解相应的DIDEs的渐近稳定性．将有关文献的工作拓展到多步龙格-库塔(RK)方法,并在其中讨论了对应的延迟微分方程(DDEs)的多步RK方法的渐近稳定性。     

u'(t)=au(t)+a_2u([t+2])型EPCA的数值分析

分析了Euler-Maclaurin方法对于u'(t)=au(t)+a2u([t+2])型自变量分段连续延迟微分方程的数值稳定性,得到了此方法的稳定区域及数值解的稳定区域包含解析解的稳定区域的充分必要条件.     

求解多延迟中立型系统的数值稳定性

分析了用线性多步法求解一类多延迟中立型系统数值解的稳定性,在一定的Largrnge插值条件下,给出并证明了求解多延迟中立型系统的线性多步法数值稳定的充分必要条件.     

关于n阶混合型线性微分方程特征根的分布

文章利用数学分析、代数的基本理论对两类线性混合型微分方程的特征根在复平面上的分布进行了深入研究,并在此基础上对其解的稳定性进行了讨论。     

一类刚性延时微分方程的数值分析

研究了数值求解延时微分方程的步长准则。据此 ,提出了延时微分方程具有刚性的概念。最后以一个数值例子分析了求解刚性延时微分方程的困难性     

无穷时滞泛函微分方程解的完全全局稳定性

建立了无穷时滞泛函微分方程完全有界性与完全全局渐近稳定性的概念及基本定理。     

基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.     

一类具有无界时滞的非线性泛函微分方程解的稳定性

研究一类具有无界时滞的非线性泛函微分方程解的稳定性，并建立若干有关解的稳定性的等价性定理。     

时滞微分方程中点欧拉法的渐近稳定性

鉴于简化计算复杂性和理论分析的需要,讨论一种数值求解一类时滞微分方程的中点欧拉格式,得到在方程真解渐近稳定的条件下,中点欧拉法也是渐近稳定的．数值试验还表明,中点欧拉格式是一种有效的且计算复杂性好的简单数值方法,在特定条件下,明显优于隐式龙格-库塔法。