回归系数的极小极大估计

将文献[1]中提出的求不相容方程组的极小极大解的方法，应用于线性回归方程中的参数估计，提出了一个包括两个普通的最小二乘法的算法。在基于“最大残差最小”的意义下，得到的参数估计忧于员小二乘估计。     

正态分布均值的Г─极小极大后验估计

正态分布均值的Г─极小极大后验估计陈兰祥讨论了正态分布均值在先验正态分布族参数有一定限制条件下的厂一极小极大后验估计，并指出当样本容量趋于无穷时，它与样本均值具有相同的渐近性状．正态分布均值的Г─极小极大后验估计@陈兰祥...     

一类统计模型相应风险的极小极大估计

关于风险估计,Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定"加权"矩阵的二次损失函数下,最佳线性无偏估计量的极小极大性.然而,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权,上述损失函数已不适用.为此,本文提出了一类更为理想的二次损失函数,并在此损失函数下,对相关风险进行了极小极大估计与比较.讨论结果表明,本文提出的二次损失函数是合理与适用的.     

二项分布参数的线性组合的Γ—极小极大估计

本文对二项分布的参数的线性组合在参数的一阶矩和二阶矩的某些限制条件下的Γ-极小极大估计进行了讨论。     

正态分布均值的Г—极小极大后验估计

讨论了正态分布均值在先验正态分布族参数有一定限制条件下的Г－极小极大后验估计，并指出当样本容量趋于无穷时，它与样本均值具有相同的渐近性状。     

正态分布均值的г－极小极大后验估计

讨论了正态分布均值在先验正态分布族参数有一定限制条件下的г－极小大后验估计，并指出当样本客量趋于无穷时，它与样本均值具有相同的斯近性状．     

极大极小问题极大熵方法的研究（Ⅱ）

对成员函数是可微的和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型的极大极小的问题,研究了极大熵方法得到的近似问题和原问题满足最优性一阶必要条件的解之间的关系;举出反例说明,在特殊情况下,近似问题的局部解未必收敛原问题的局部解;原问题有解,近似问题未必有解。     

极大极小问题极大熵方法的研究(I)

首先研究了极大熵函数的保凸性质；在没有可微假设的条件下，证明了极大熵函数既能保持成员函数的凸性，也能保持一致凸性．在此基础上对具有凸性的极大极小问题的极大熵方法的收敛性进行了较详细的研究，有关结果在一定程度上揭示了该方法解这类问题一般都能得到精度很高的解的原因．     

极大极小问题极大熵方法的研究（Ⅰ）

首先研究了极大熵函数的保凸性质，在没有可微假设的条件下，证明了极大熵函数既能保持成员函数的凸性，也能保持一致凸性。有关结果在一定度程度上揭示了该方法解这类总是一般４都能得到精度很主同的解的原因。     

S^3中极小曲面和H^31中类空极大曲面的局部表示

利用在适当坐标下Ｓ＾３中极小曲面的Ｇａｕｓｓ方程的通解，得到了Ｓ＾３中极小曲面的局部表示公式，表示量为到Ｓ＾２的调和映照；通过对Ｓ＾３中极小曲面Ｇａｕｓｓ映照的分析，给出了表示量的几何意义。对偶地对Ｈ＾３１中的类空极大曲面作了类似的讨论。     

三维Anti—deSitter空间中的极大与极小旋转曲面

本文讨论三维anti-deSitter空间中平均曲率为零的球旋转曲面与双曲旋转曲面,给出了完全的分类。     

约束极大极小问题的光滑化方法

基于Karush-Kuhn-Tucker最优性条件和Fischer-Burmeister非线性互补函数，建立了约束极大极小问题等价的非光滑无约束优化问题和等价的非光滑方程组．然后，利用光滑化方法求解这两个问题．     

确保状态估计性能的极小极大鲁棒Kalman滤波器

本文讨论了一类具有不确定噪声的连续时间线性系统的极小极大鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波器的设计方法．本文在给定允许偏离度的条件下，给出了确保估计误差性能指标的不确定噪声相关矩阵扰动上界，并在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态估计，不仅能极小化不确定下的最坏性能，而且还能确保估计误差性能指标的偏离度在给定的允许范围内．     

向量极小极大定理

本文在没有线性结构的G-凸空间(定义见后)上讨论向量极小极大定理．在G-凸空间上引进向量映射的真拟凸性概念，推广Ky Fan极小极大不等式、Li与Wang等的主要结果．     

方差分量的极小极大不变二次无偏估计

对y～N(Xβ,pΣi=1θiVi),pΣi=1Vi＞0,0≤αi≤θi≤bi,bi＞0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.     

不同损失函数下分布族参数的极小极大估计

针对一类尺度分布族参数的估计问题,在参数的先验分布为均匀分布、而损失函数为加权平方损失、MLINEX损失和对称熵损失函数下,研究了该分布族参数的Bayes估计和Minimax估计问题.最后,通过Monte Carlo数值模拟,通过计算各估计的均方误差,给出了几种估计的比较结果.     

不用微积分的极大极小

极大极小问题是非常有趣而有应用价值的一类数学问题，通常要借助微积分或线性规划等数学工具来解决。本书的目的是以具备高中数学基础的读者为主要对象，基于初等数学通过各种机巧的方法解决一些类型的极大极小问题，由此训练人们的数学解题能力和提高数学鉴赏水平。本书于1981年由美国数学协会（MAA）列入Dolciani通俗数学系列丛书出版，受到广大数学爱好者的好评而多次重印。     

极小极大定理的推广

本文在预不变凸条件下，证明了KyFan极小极大定理．     

极小曲面的构造

利用魏尔斯特腊斯(Weierstrass)表示及公式，构造三维欧氏空间中的极小曲面。