基于非线性整数规划的轿运车配载优化模型

针对轿运车的配载问题,提出了一种非线性整数规划模型.该模型能够解决多类型双层轿运车的配载优化问题.在实现运输成本最小化的同时还确定了每辆轿运车的具体配载方案,且配载方案能保证轿运车在不同负载分布下的稳定性.最后,通过实例验证了该模型的实用性和有效性.     

整车物流双层轿运车车辆装载与路径整合优化研究

根据启发式算法思想,建立了双层轿运车的车辆配载和路径优化的双层规划模型。在路径优化的求解中融入一定的启发式搜索规则,设计了一种求解该双层规划模型的混合遗传算法,并给出了算法的编码方法、路径搜索方法和适应度函数的定义。案例分析表明,当乘用车种数不超过3种时,采用LINGO商业优化软件能在1 min内求出最优解;超过3种时求解时间呈指数增长。采用本文设计的混合遗传算法,能在较快时间内求出最优解,此模型和算法对编制大规模下的乘用车装载和配送计划具有较强的适用性和可行性。     

LD 0.5型全液压矿运车直线行走工况联合仿真研究

LD 0.5型全液压矿运车主要工作于空间狭小的井下巷道,完成对矿石、器材和工具的运输。直线行走是矿运车作业时间最久的工况,良好的行驶性能对矿石转运机械具有重要意义。依据Bekker地面力学理论,文章建立了矿运车直线行驶的运动学和动力学数学模型,借助ADAMS和AMESim软件建立矿运车动力学、液压系统联合仿真模型,分析了矿运车直线行驶过程中的运动学、动力学、液压系统压力特性,并针对矿运车直线行驶工况设计了实验方案。仿真和实验结果表明,矿运车具有较好的直线行驶性能。     

整车物流运输网络优化模型研究

对于现实生活中的乘用车整车物流运输计划问题进行了讨论,建立了目的地唯一的运输优化模型,进一步推广应用到目的地不同的运输优化模型.     

不同运输模式下集成库存运输问题的仿真研究

以生产分销企业为背景,比较分析了生产分销网络下自营运输、第三方物流及租赁车辆外包运输模式的特征及其费用构成.通过对不同参数的不同取值进行组合,仿真分析了分销网络中单供应商、多分销商、多产品、多次直接运输策略下不同运输模式的最优解对应的总费用间的关系,重点研究了租赁车辆外包模式下参数变化对总费用的影响.结果表明在租赁车辆外包模式下装载费率对总费用的影响较其他参数更大.     

带有学习效应的多客户配送的供应链排序问题

针对机器具有学习效应,且需要多客户配送的供应链排序模型。在这一模型中,机器上工件加工时学习效应会发生,工件的实际加工时间是与其位置相关的减函数。客户需要接纳与其对应的完工工件,每一批次的工件完工后需要配送,然而配送都会花费一些时间及费用。由于大量客户需要配送,为了尽量节约资源,减少车次数量及运输次数,所以运输车辆都要尽可能多的装载货物才开始运输。在针对一台运输车辆内装载有不超过两个客户的工件情况,研究的目标函数为极小化总流程时间和极小化最大延迟时间,并对这两个问题分别给出了相应的动态规划算法。     

卫星运输减振装载台设计

针对公路运输中存在加速度与冲击振动等问题,结合多品种卫星兼容性及公路运输的平稳性要求,提出具有减振能力的运输装载台.详细设计装载台与运输包装箱的接口结构及减振装置布置,利用Nastran软件仿真分析装载台对冲击加速度的响应;利用模拟负载开展全流程运输测试.结果表明:在卫星安装位置频率大于13 Hz后,传递率都小于0.2,减振效果很明显;设计的装载台操作、转运灵活,减振性能良好,能够满足产品运输的兼容性及减振要求.     

带有学习效应的多客户配送的供应链排序问题

针对机器具有学习效应，且需要多客户配送的供应链排序模型。在这一模型中，机器上工件加工时学习效应会发生，工件的实际加工时间是与其位置相关的减函数。客户需要接纳与其对应的完工工件，每一批次的工件完工后完需要配送，然而配送都会花费一些时间以及费用。由于需要配送的大量客户，为了尽量节约资源，减少车次数量以及运输次数，所以运输车辆都要尽可能多的装载货物才开始运输。在针对一台运输车辆内装载有不超过两个客户的工件情况，研究的目标函数为极小化总流程时间和极小化最大延迟时间，并对这两个问题分别给出了相应的动态规划算法。
     

基于空间OD模型的中国省际人口迁移机制分析

基于网络自相关理论与建模方法,利用全国第六次人口普查省际人口迁移数据和相关资料,分析了迁移流之间存在的几种网络空间依赖形式,据此构建空间OD模型,并对2005—2010年中国省际人口迁移的空间模式及其动力机制进行初步分析.结果表明,中国省际人口迁移流之间存在显著的空间依赖关系;分别选择网络权重矩阵Wo,Wd和Ww,利用Morans I对网络自相关程度进行测度,结果为0.502 5,0.286 7和0.107 8,且均在1‰水平上显著,说明抵达相同目的地(D)的人口迁移流的迁出地之间存在空间集聚现象;由同一迁出地(O)出发的迁移流的目的地之间也存在空间集聚现象;目的地和迁出地均相邻的人口迁移流之间也存在相互影响与制约.几种不同空间OD模型的拟合度均优于重力模型,其中迁出地的网络自相关效应更为显著,表明迁出地在地域空间上更为集中,抵达同一目的地的人口迁移流之间的相互作用更强.同时考虑3种不同网络自相关效应的空间OD模型更优,拟合度更好,该模型可以更加准确全面地揭示经济、就业、人口和距离等因素对人口迁移的影响作用.     

风电场大型风机运输道路纵坡指标研究

风电机组设备重量大、尺寸长,对运输道路有特殊要求,属于特种设备运输.针对目前国内大型山地风电场道路路线设计无规范可依的现状,系统调查了风机运输车辆相关指标,研究了风机道路运输车辆代表车型动力性能、不同装载情况下的爬坡能力、理想最大纵坡和不限长度最大纵坡.绘制了风机运输车辆动力性能图,计算出了代表车型在不同坡度和档位时的平衡速度,得出了不同海拔高度和装载情况下各档位的最大爬坡度,及不同装载情况下的理想最大纵坡和不限长度最大纵坡值.最后推荐了风机运输道路各设计速度下最大纵坡一般值和极限值等设计技术指标,在实载80 t时最大纵坡极限值推荐为14.5%.研究成果可供风机道路设计及建设参考,也可用于风机运输道路相关标准规范的制定.     

多车次同时送取货物车辆路径问题的量子蚁群算法

研究了配送车辆载重量和工作时间有限,考虑货物装卸时间的多车次同时送货和取货的车辆路径问题(multi-trip vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pickups,MTVRPSDP),建立了以配送车辆启动成本和车辆行驶成本之和最小为目标的线性整数规划模型.将量子计算和基本蚁群算法相结合提出了求解MTVRPSDP的量子蚁群算法,该算法应用量子比特启发式因子改进了人工蚂蚁的转移概率,从而提高了算法的全局搜索能力和稳定性,有效改进了算法陷入局部最优的缺陷.算例分析表明:MTVRPSDP的线性整数规划模型在实际应用中是可行和有效的,而且相比于基本蚁群算法和文献中所给其他算法的计算结果,利用量子蚁群算法和MTVRPSDP的线性整数规划模型能够得到较好的满意解,安排的车辆配送路线更加经济合理.     

多目标多参数模糊线性规划

本文考虑多目标线性规划。以含有待定参数的线性隶属函数取代各目标,用取小算子—min进行综合,定义相对的模糊有效解作为原规划的平衡解。给出求解的数学模型,着重讨论这种模型的单纯形算法。结果表明:这种规划具有较强的适应性、灵活性和内在规律性。     

概率约束规划的概率目标模型及其解法

本文在介绍随机规划、概率约束规划及其解法的基础上,提出了概率约束规划的概率目标模型,并给出了概率目标模型的具体解法及计算程序,且与原模型及其解法进行了比较.     

基于非线性规划遗传算法的汽车动力传动系统参数优化研究

研究了兼顾动力性和燃油经济性的汽车动力传动系统优化数学模型,以改善燃油经济性和整车动力性为目标,采用非线性规划遗传算法对某款轿车的动力传动系统参数进行优化研究并进行了仿真试验验证.结果表明:优化后原地起步加速时间降低了3.96%,整车多工况百公里油耗降低了8.23%.表明运用非线性规划遗传算法进行动力传动系统参数优化是可行的.     

基于平方加权的理想点法解双层多目标规划问题

给出双层多目标规划问题的模型,将基于平方加权的理想点法与KT条件有效结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题进行求解,最终得到原问题的有效解.     

多目标线性规划两种解法的比较

目标规划和模糊规划是求解多目标线性规划问题的两种方法,其基本思想都是将多目标问题转化为单目标规划.本文阐明了两者的相似处以及如何将两者互相转换,并且将它们结合起来,提出了新的模型.     

钢铁企业产成品出厂计划模型与优化方法

以某钢铁企业产成品出厂计划为背景,建立了产成品出厂计划多目标01规划模型,采用Bellman和Zadeh模糊决策方法对多目标函数进行了处理,并针对问题特点设计了改进的遗传算法对模型进行求解·通过对实际应用中一些问题求解,验证了模型、算法的有效性,得到了令人满意的结论·     

船体线型最优化设计方法

为快速生成阻力性能优良船型,开发具有自主知识产权的船体线型优化设计程序,以总阻力为目标函数,以船型修改函数的参数为设计变量,在保证必要排水量条件下,建立基于非线性规划法的数学模型.选取某高速水面舰船为母型,分别对前半体的不同范围进行优化设计,获得改良船型的阻力性能和线型特点,并找出其中的变化规律,为新船型开发和船型优化提供理论基础和技术支持.     

集装箱码头集卡与岸桥协调调度优化

在同时装卸集装箱作业的情况下,考虑了集装箱卡车的运输时间和岸桥的作业时间,建立基于时间最少的优化模型.利用进化计算的特点,设计求解此优化模型的进化算法,进行了数值仿真试验,在合理时间内获得了最优数值结果.此模型和方法为码头集卡线路优化问题提供了决策支持.