网络口碑对大学生消费者购买决策影响的调查研究

互联网经济时代,口碑营销被越来越多的企业用来作为与顾客进行信息沟通、促进销售的重要营销方式。大学生消费群体是中国网络购物用户的主力组成部分,是利用与分享网络口碑的关键力量,研究网络口碑对大学生消费者购买决策的影响有着十分重要的意义。运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,将大学生消费者购买决策作为研究对象,以石河子大学为例,重点调查研究网络口碑如何影响大学生消费者的购买决策,以期为互联网经营企业提供科学的营销策略与建议。     

基于DEMATEL方法的网络客户购买决策影响因素模型构建研究——以淘宝网为例

网络渠道的多元化,网购平台的多样化,激烈的买方市场竞争中,如何有效影响客户的购买决策,让客户做出购买决定对于网店经营者意义重大。以淘宝平台为例,基于DEMATEL方法构建出影响客户购买决策的指标体系,通过量化评分,计算分析,寻找到影响客户购买决策的关键因素,可进一步指导广大网络店铺开展针对性的改良行动,有利于提升店铺的流量和转化率。     

P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型

综合信任管理和RBAC模型的优势,提出了一种P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型.该模型通过自动信任协商为用户分配普通角色,在陌生实体间建立动态信任关系,然后网络实时计算用户的信任值,大于信任度阈值的普通角色派生系列带有特权限集的临时角色,临时角色能够访问网络资源,从而实现了细粒度的动态授权策略.     

Adhoc网络中基于信任度的安全路由协议

对Adhoc网络中的DSR路由协议进行改进,提出了一种基于信任机制的安全DSR路由协议（SDSR）．该协议利用节点的信任度来选择安全稳定的路径,限制了恶意节点参与路由建立过程,从而保证了路由传输的安全性和有效性．最后利用NS-2仿真软件对两种协议进行比较,结果表明SDSR协议的分组投递率优于DSR协议．     

基于节点信任度和博弈论的Ad hoc 网络路由算法

节点能耗和路径可靠性是移动自组织网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率以及实现网络收益的最大化,在节点理性、自私的前提下,运用博弈论方法建立了转发节点选择的重复博弈模型,设计了节点信任度评价函数,并采用惩戒机制来威慑自私节点,迫使其自愿采取协同合作的策略。仿真结果表明,提出的路由算法能够均衡网络的能量消耗,提高分组投递率,延长网络的生存时间。     

购物评价对网络消费的影响

通讯、电脑和消费类电子产品在内的3C产品B2C平台网络销售日益火爆,各类平台间竞争日益加剧,提高消费者的满意度是平台生存与发展的基础。消费者购物评价一定程度上反映了消费者的满意度,本文通过分析3C产品B2C网络购物中用户评价方式、评价内容,研究电商如何优化用户体验。以期提高客户满意度。     

矿泉化妆品的研制及工艺初探

本文对以矿泉水替代蒸馏水或去离子水为主要原料，制做水包油型乳剂化妆品的处方及工艺进行研究。通过正交试验法得到了最佳徙方和工艺，制成了含有机锗为主要营养成分的高级护肤面霜。经一系列检测、证明产品完全合乎要求，为今后矿泉系列化妆品的开发打下了一定基础。     

一种基于信任度的协同过滤推荐方法

提出了一种基于朋友网数据的推荐方法,包括好友推荐和应用服务推荐。通过分析朋友网中用户之间的好友关系、互动行为等来计算用户之间的信任度,可以获取更真实的社会关系;根据计算得到的信任度构建用户社会网络,并根据凝聚子群和朋友网中已有的分组信息对构建的社会网络进行社区划分,可以获得更细的社会关系;根据已获得的社区和用户使用的应用服务,提出了一种朋友网中好友和应用服务的推荐计算方法,在计算应用服务推荐时区分了社区内和社区外的用户与目标用户相似度计算方法的不同,提高了寻找近似邻居的准确率以及服务推荐的准确率。     

公钥基础结构中的信任度

分布式系统和电子商务的安全以公钥基础结构(PKI)为基础,为实现信息的安全交换,用户可从PKI中得到另一用户的公钥及其证书。给出PKI中一种新的估算各认证服务中心之间信任度的方法并说明其合理性;对有多条证书路径的2个认证服务中心之间的信任度进行敏感性分析,得出了有效的信任度估算策略。     

化学与化妆品及化妆品的选择

本文着重从知识的角度剖析了化妆品中常见成分,充分说明成分是决定产品品质的关键要素,展望了未来国际化妆品的发展趋势与最新动向,并告诫爱美的女性朋友,在选择化妆品时,一定以"安全"为前提,尽量选择不伤害皮肤,不违背保养原则的成分与产品,以免受到化妆品的伤害.     

网络口碑对消费者的影响与网络口碑的塑造

越来越多开放式消费平台的兴起,让我们享受了购物的便利,同时也让网络口碑居于越来越重要的地位。随着互联网消费模式的普及,网络口碑成为影响消费者决策的重要导向性力量,也成为决定互联网平台营销成败的关键因素之一。重视网络口碑,善用网络渠道,对网络舆论和网络事件做正向引导,才能更有效的促进国民消费的良性发展。运用创新思维对优良品质自发推荐,利用意见领袖扩大影响和适时的制造话题引发关注,起到引领消费意向的作用。     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A ,并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re 和Ae。引入的信任度取值于 [0 ,1 ],表示专家对自己的估计的把握程度。专家的信任度是一个心理指标 ,它取决于专家对资料和信息的占有程度 ,取决于论据的充分性 ,取决于专家的经验与信念。进而给出了信任度的综合方法 ,增加了模糊综合评判信息 ,为模糊决策提供了一个很好的辅助手段     

目前大学生网络购物研究

随着网络和电子商务的发展,网络购物成为一种新型的购物形式,作为网购人群中最具潜力的大学生因其特殊性受到越来越多的关注。本文通过查阅关于大学生网络购物的文献,综述了这些研究的方向、方法和内容以及研究的不足和展望。     

快速时尚品牌消费者的购买决策影响因素

以消费者购买决策为出发点,借鉴结构方程模型,提出8大假设并构建了快速时尚品牌消费者的购买决策模型.通过市场调查获得的数据,借助SPSS16.0和AMOS7.0软件对数据的信度、效度和模型的拟合度进行解析.对模型进行验证性因子分析和路径分析,得出模型中各潜变量之间的关系,对我国服装企业掌握国内消费者购买行为规律以及实施快速时尚品牌战略决策具有参考价值.     

分布式系统的信任度计算

在信任模型中典型的主观信任模型基础上,结合分布式系统开放、分布和动态的特点,给出分布式信任概念的定义,通过引入时间衰减函数和推荐信任权值,提出一种分布式系统信任度计算的动态方法.     

直销解禁后的中国化妆品市场——一个更加开放的直销环境正推动着中国化妆品市场的发展

中国的化妆品企业正以它不断发展的自身能力满足着企业、消费者和政府三方的需求。企业的前景是消费群体的不断扩大；消费者的期望是有更多物美价廉的商品上市；而政府的最大愿望则是国外投资的持续增长。     

商品属性和同伴评价对大学生购买决策影响的实验研究

本研究在以往研究的基础上,通过实验研究,探索了商品属性和同伴评价对大学生购买决策的影响。结果发现,商品属性的主效应非常显著,同伴评价的主效应显著,最终的结果存在显著的差异,说明商品属性和同伴评价确实是影响购买决策的因素。     

基于信任度的网格动态访问控制研究

针对网格环境下的访问控制技术需要解决与陌生实体建立动态信任关系等问题,提出了一种基于信任度的动态访问控制(TBDAC)模型.TBDAC模型综合了信任管理和RBAC模型的优势,首先通过自动信任协商为用户分配普通角色,从而有机结合了认证和访问控制.TBDAC模型将普通角色派生系列临时角色,为临时角色分配带有信任阈值的权限集,通过实时计算出的用户信任值激活临时角色,实现了细粒度和动态授权.TBDAC模型已投入测试,运行正常.     

基于信任度的分布式证书链搜索算法

为解决信任管理中分布式证书链的搜索问题,定义了成员集与权限集的概念,并在此基础上提出了基于信任度的分布式证书链前向、后向和双向搜索算法,分析了算法复杂度,与现有算法进行了比较,并以一个实例说明了算法的应用,结合算法的预处理等功能证明:算法具有一定的实用性和高效性.