基于相似度量的规则库简化方法

分析了Setnes给出的对规则库进行简化的原理和方法．为保证所分区域内的规则是单调的，提出了采用论域分区的方法，并用Fuzzy的势来保证简化后的规则包含了简化前的规则信息这一思想．在此基础上给出了一个新的基于相似度量的简化规则库的算法。     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

简化的模糊PID控制器及其应用

提出了一种简化模糊ＰＩＤ控制器,将三维的控制规则库简化为二维,大大减少了模糊控制规则的数目,简化了控制策略及控制器的设计和调整过程．并讨论了该控制器的系数调整方法,它在交流伺服系统中的应用表明了其优越的性能     

产生式规则库的求精研究

把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余3类，提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽象规则冗余，给出了相关的算法，并针对蕴涵冗余开发了有效的软件工具．同时讨论了规则库的一致性，给出相应的处理策略，考察了规则库求精在网络知识管理、Internet结构分析和Data Mining中的应用。     

多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法

目的模糊插值推理逐渐成为处理稀疏规则库的重要推理方法。为了保证推理结果的还原性和模糊集的正规凸性。方法综合考虑已知规则前件和结论模糊集的位置和几何形状,利用拉格朗日方法。结果给出了一种可以用于解决多重多输入多输出模糊稀疏规则库条件下的推理问题的线性插值推理方法。结论实例验证效果较好,且计算简便,可以为设计模糊控制器提供一个有用的工具。     

粗糙集在新兵思想政治工作专家系统中的应用

根据部队思想政治工作的实际需要，论述了粗糙集理论在新兵思想政治工作专家系统中的应用。介绍了知识库及其管理系统，包括事实库、规则库、措施库和症状库，利用粗糙集理论的方法判断知识的一致性，并对知识库进行重组和简化，以达到消除知识冗余、简化知识库规模的目的。     

试卷信度计算公式探讨

对柯氏公式与库李公式的关系及应用条件进行了探讨，并给出了柯氏公式的简化方案．     

简化的模糊PID控制器及其应用

提出了一种简化模糊ＰＩＤ控制器，将三维的控制规则库简化为二维，大大减少了模糊控制规则的数目，简化了控制策略及控制器的设计和调整过程。并讨论了该控制器的系数调整方法，它在交流伺服系统中的应用表明了其优越的性能。     

Snort规则库的冲突检查

针对冲突是规则库不正确的一种表现形式,可能导致漏报和误报,对Snort规则库的冲突进行了研究.首先从一般意义上讨论了冲突的类型以及冲突检测的算法,给出了对Snort规则库的检查结果,最后分析了冲突的原因和可能的解决方法.     

增量式规则获取方法在个性化服务中的应用

基于规则的个性化服务技术具有简单、直接等优点,但及时更新规则库比较困难。将基于规则树的增量式规则获取方法应用于个性化服务技术中,在保证规则质量前提下,大大缩短了学习时所用时间,能及时更新规则库。通过实验验证了该方法是可行的有效的。     

The Algorithm for Rule-base Refinement on Fuzzy Set

In the course of running an artificial intelligent system many redundant rules are often produced. To refine the knowledge base, viz. to remove the redundant rules, can accelerate the reasoning and shrink the rule base. The purpose of the paper is to present the thinking on the topic and design the algorithm to remove the redundant rules from the rule base. The ＂abstraction＂ of ＂state variable＂, redundant rules and the least rule base are discussed in the paper. The algorithm on refining knowledge base is also presented.     

网络入侵检测规则的冲突检测和解决

为了解决入侵检测系统中当前输入事件同时匹配入侵规则库中多条规则(检测冲突)从而导致漏报和误报的问题,利用形式化方法研究了冲突的类型和判定标准,给出了冲突检测和解决的算法.对Snort规则库分析的结果表明:提出的冲突判定标准正确有效,且冲突在规则库中实际存在并以交叉冲突为主.因此依靠专家经验建立的规则库不可避免地存在语义矛盾,对规则库进行冲突检测和冲突解决有助于提高入侵检测系统的有效性.     

基于规则的数据校验在数据库应用系统中的实现

本文给出了一种规则库的概念来扩充数据库应用系统的校验的功能,使系统能够对规则进行动态读取和分析,并根据分析结果对输入数据进行动态校验.本文介绍了数据库报表系统中的校验模型,并运用一种规则库执行流图REBF描述了规则库图模型,之后论述了该系统中具体的规则库的建立及规则表结构,并通过对推理过程的不确定性的分析,证明了规则的有效性,最后给出了基于规则的动态分析及推理过程.     

基于软集上逻辑公式的极大关联规则描述与挖掘方法

针对常规关联规则定义中未涉及项域划分的问题, 提出极大关联规则是对常规关联规则的有益补充. 以软集理论和软集逻辑公式为主要工具, 解决了常规关联规则和极大关联规则挖掘中相关核心概念的描述问题, 获得了二者的统一数学刻画. 实例分析表明, 与经典挖掘方法相比, 基于软集逻辑公式的极大关联规则挖掘方法能有效降低冗余, 并剔除无效规则, 提高了所得规则的准确性和挖掘效率.     

基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法

基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.     

一种基于有向超图的规则库冗余及环路检测方法

当规则库的规模随着知识的更新而不断增大,规则库的维护就变得日益重要.其中,规则库的冗余和环路是影响规则库效率的重要问题.针对含有复合规则的产生式规则库,提出了一种基于有向超图的规则库表达方法,定义了其邻接矩阵和可达矩阵并推导出可达矩阵的计算方法.在此基础上给出了基于可达矩阵的冗余和环路检测算法.与已有的基于有向超图的算法相比,新算法图更简洁,矩阵规模更小,从而检测效率得到提高.实例证明该算法是有效可行的.     

基于粗糙集理论的知识库分解与规则获取

粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。     

ZJCADS中知识库设计的基本模式和关键技术

本文结合组合机床夹具智能CAD系统(ZJCADS)中知识库设计研究的与实践,讨论了机械设计专家系统中知识库设计的基本模式和关键技术,其中包括设计知识的获取、设计知识的表示方法、知识模式的规范化、规则集合的管理和维护等内容。     

规则引擎在机场资源管理系统中的研究与应用

在机场资源管理系统(ARMS)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了机场业务及资源的管理难度.传统的机场资源管理系统把业务规则和程序代码混杂在一起,使机场资源分配策略和业务规则不能及时改变以适应现实情况.该文引入规则引擎技术的架构和运行机制,提出了将频繁变化的业务规则从系统中分离出来的必要性和可行性,并分析了基于规则引擎的机场资源管理系统的架构、设计方法,将规则独立定义到规则库中,实现了机场业务规则和系统代码的完全分离,加快了系统的开发、升级和维护过程,增强了系统的灵活性和扩展性,使机场业务人员能够根据需求灵活调整业务规则和资源分配方案,最后,总结出现有方案的优点和存在的问题.