模糊数学和有限状态机矩阵形式描述的人工情绪模型

根据大脑的情绪加工环路提出了三个层次的人工情绪框架结构. 重点对智能体的底层情绪模型进行了研究,分别采用模糊关系理论和有限状态机的矩阵形式建立了相应的情绪激活状态和行为输出方程. 模型考虑了心境和需求对当时情绪的影响,利用矩阵模型可以直接计算出不同情绪状态下的输出行为,解决了单纯用表的形式记录"事件-情绪-行为"序列对的存储空间和查表问题. 选择了婴儿的情感行为数据来验证模型的正确性. 仿真结果表明:模型在考虑了敏感因子和心境对情绪激活阀值影响的因素后,在机器系统中可以建立有效的情绪与行为输出模型.     

基于动态情绪驱动的人员应急疏散模型

针对应急疏散中人员的动态疏散行为，将情绪感知及传染机制引入行人运动策略，以SIS(susceptible-infectious-susceptible)模型为基础构造了人员情绪更新函数，提出了情绪感知域界定，改进了元胞自动机的动态场.通过仿真实验对所构建动态情绪驱动人员疏散运动模型的性能开展分析，验证了该模型符合个体运动的动态特征.同时探讨了动态行为切换的情绪强度阈值、感染系数和平静系数等因素对疏散过程的影响.结果表明:个体情绪强度阈值决定了系统的个体最终状态，而感染系数和平静系数影响状态变化速率，进而影响疏散时间.该研究为疏散人群管理提供理论依据.     

一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法

通过部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型对用户意图进行建模,提出了一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法.该方法考虑了动作的不确定性和状态的部分可观测性,对用户意图、智能轮椅导航控制的动作空间进行建模,通过状态预测进而选择行为的最优规划,实现用户期望总值的最大化.首先介绍了POMDP的原理及模型,然后提出了基于POMDP用户意图的智能轮椅控制状态空间、动作空间、观察值集合、奖赏值和概率分布,进而提出了一种基于概率密度函数的用户意图求解方法.最后,对基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制进行了试验,并对试验结果进行了分析,从而验证了所提方法的实时性和有效性.     

人工鱼的行为系统设计

人工鱼的行为选择是由行为系统控制的。人工鱼通过感知系统感知周围的环境,感知信息经过过滤机制的过滤传到行为选择模块,行为选择机制结合虚拟主体自身的内部状态,选择合适的行为,执行相应的行为程序,更新虚拟主体的内部状态,这个过程模型我们称为虚拟主体的自主行为模型。行为模型的目标是在动态的、不可预测的虚拟环境中正确指导虚拟人或虚拟动物的动作,换句话说,行为模型要完成的任务是：在相互冲突的目标之间权衡,根据当时的环境选择出对虚拟主体最适合的动作,本文就是对这一系统进行阐述和分析。     

基于有限状态机的智能车辆交叉口行为预测与控制

提出一种智能车辆交叉口行为预测与控制方法. 建立交叉口车辆行为预测的有限状态机(FSM)模型,对交叉口其他车辆的行为进行预测. 构建应用于智能车辆的混合状态系统,引入有限状态机模型,结合智能车辆交叉口安全条件运行规则,实现智能车辆离散状态分析及车辆控制. 运用PreScan和Simulink/Stateflow实现交叉口联合仿真. 结果表明,该方法可以使智能车辆安全地通过有其他车辆通行的交叉路口.      

一种基于Hawkes过程的隐藏情绪倾向识别方法

为有效模拟情绪的动态转换过程,检测个体在交互过程中隐藏的情绪倾向从而提高虚拟交互过程的智能性,首先利用Hawkes过程模拟个体情绪的产生与衰退过程,然后利用隐马尔科夫模型检测个体的表情并将其映射到情绪模型的维度空间,最后通过对比受到事件刺激前后观测到的情绪状态来推导个体针对事件的情绪倾向.在个体隐藏情绪状态的情况下,系统采用持续追加正向刺激的策略激活个体的情绪表达,对于无法检测到情绪表达的状态采用默认为负倾向的策略.实验显示,本方法能够有效计算个体隐藏的情绪倾向并提高交互的智能性.      

基于神经网络的人体亚健康状况分类研究

由于各种社会压力,亚健康的人群在日益增加.因而,对亚健康问题的研究普遍受到关注.利用人工神经网络的理论和方法提出了诊断亚健康状态的一种分类器模型.选取影响亚健康的较为重要的三个因素(情绪、舒适度、社会环境压力)作为三个输入矢量,利用感知器模型对亚健康状态进行抽象、简化、模拟,提出了感知器模型.根据检验表明此模型较为科学、合理,为诊断亚健康提供了一种有效的方法.     

度量股票市场情绪指数的新方法——基于状态空间模型

众所周知,市场参与者的整体情绪对市场走势有极大的影响,如何度量这一情绪的变化过程,进而研究其对证券市场的影响,有重要的意义.然而,迄今为止,尚无一个系统有效的方法直接度量股票市场的情绪指数.文章基于下面的基本事实:所谓的市场情绪指数虽然不可以直接观测度量,然而受其影响控制的股票指数却可以观测,而这正是状态空间模型研究的问题,因此文章选择在状态空间模型的框架下研究股票市场情绪指数的度量问题.核心思想是,将市场情绪指数作为状态变量,股票指数作为观测变量,建立状态空间方程组.在对模型中未知参数进行确定时,选用嵌入的EM算法,结合经典的Kalman滤波进行迭代,在迭代完成的同时,也给出了市场情绪指数的度量.     

娱乐休闲消费中的沉浸体验及其作用研究

本文基于已有沉浸体验相关研究,针对娱乐休闲消费活动,建立了顾客沉浸体验的影响因素和作用模型;通过对DIY、旅游、卡拉OK 3种典型娱乐休闲消费的顾客调研,采用结构方程进行了模型检验;并且分别检验了DIY、旅游、卡拉OK子样本的模型稳定性.结果表明:挑战与能力平衡、活动的结构性、环境设备都能够促进消费者进入沉浸体验状态,同时,沉浸体验能够使顾客情绪变得更加积极,直接激发顾客积极的后续行为.基于研究结果,为从事娱乐休闲消费活动的企业提高顾客沉浸体验、改善顾客购后行为提出了建议.     

基于行动逻辑的智能主体行为表征研究

在人工智能领域,行为是指智能主体通过感知信息控制执行过程的算法。智能主体典型的行为模型就是BDI(信念、愿望和意图)逻辑框架。BDI主体结构在一些最为重要的多主体系统中得到了广泛应用。动态认知行动逻辑也可以对智能主体的行为进行表征。将BDI逻辑与动态认知行动逻辑融合起来,发展出能够更为有效地对主体不确定性行为进行表示和推理的逻辑是完全可能的。这些研究有助于智能主体不确定性行为的表示和推理,并为分布式人工智能提供形式支持。     

基于Agent的网络分销管理

探讨了电子商务下分销模式的变化，分析了基于Agent的几种电子商务交易方式，并对网络分销方式的类型进行了研究，在此基础上探索了智能代理技术在网络分销管理中的应用，提出了分销管理智能代理技术的结构模型，并对其工作原理和主要过程进行了较为详细的探讨。     

Learning Pet-Intelligent Agents for WBE

An intelligent agent is any program that can be considered by the user to be acting as an assistant or helper, rather than as a tool in the manner of a conventional direct-manipulation interface. An agent should as well display some, but perhaps not all, of the characteristics that are associated with human intelligence: learning, inference, adaptability, independence, creativity, etc.. In order to make web-based education (WBE) more vividly and instructionally with learner's independence at the same tune, the intelligent agent can act as a learning pet, which is affiliated with learner's score or grades and will grow up with learner's achievement. And during the course of study, the learning pet can provides any information required by the learner, gives hints if necessary when the learner doing his/her assignment, offers instructional guide for further study etc..     

Learning Pet -- Intelligent Agents for WBE

An intelligent agent is any program that can be considered by the user to be acting as an assistant or helper, rather than as a tool in the manner of a conventional direct-manipulation interface. An agent should as well display some, but perhaps not all, of the characteristics that are associated with human intelligence: learning, inference, adaptability,independence, creativity, etc.. In order to make webbased education (WBE) more vividly and instructionally with learner's independence at the same time, the intelligent agent can act as a learning pet, which is affiliated with learner's score or grades and will grow up with learner's achievement. And during the course of study, the learning pet can provides any information required by the learner, gives hints if necessary when the learner doing his/her assignment, offers instructional guide for further study etc..     

基因和环境对狗行为影响的研究

狗行为的基本属性是由基因决定的,环境可以对行为产生影响,但不影响基因结构,人类对狗的训练只能改变狗的行为而不是狗的基因.两只训练有素的狗,它们的后代如果不从头训练,决不可能成为训练有素的狗.可见,基因决定基本行为,环境影响行为特性,学习和训练只影响一代,基因决定的行为影响该物种的千秋万代     

智能化远程学习模型

利用智能化技术实现有效的个性化学习是远程教育中的重要问题。该文对现有远程学习系统中智能化所需要解决的问题进行了分析。针对目前远程学习模型可实现性差的问题 ,从两个层次上加以解决 :在课件学习模型问题上 ,提出一个反映知识模块间关系的知识混合结构模型 ,及相应的智能指导和智能答疑算法 ;在软件实现层次上 ,利用软件代理和多代理技术实现智能课件、智能学习指导和智能答疑3个功能。该模型通过一个实验系统加以验证。结果表明 :基于知识混合结构和软件代理技术的智能化学习模型是一个实用的远程学习智能化方案     

一种基于团队马尔可夫博弈的多agent协同强化学习算法

研究多agent系统的学习行为对于智能系统的适应性是至关重要的．针对一类追求系统得益最大化的协作团队的学习问题,基于马尔可夫博弈的思想,提出了一种新的多agent协同强化学习算法．协作团队中的每个agent通过观察协作相识者的历史行为,依照马尔可夫博弈模型预测其行为策略,采用适合的行为探索策略,进而得出最优的联合行为策略．实验对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效的．     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

电子商务技术发展综述

从技术角度看，电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和Web电子商务三大阶段，并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于Web的动态电子商务和智能电子商务模式，并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关键技术。基于多Agent的智能电子商务系统是当前热门的研究领域。在此，建立一个多Agent系统的概念模型，进而设计了智能电子商务的体系结构，为智能电子商务的实施作一些理论探讨。