基于结构特征的人眼状态识别研究

本文在分析人眼图像结构特征的基础上,设计了基于图像复杂度的人眼中心定位方法。并根据人眼闭合过程中结构变化的特性,给出了判别人眼闭合状态的计算方法。该方法不需要精确的特征点定位,也不需要复杂的运算,ORL人脸数据库中的实验表明了本算法的正确性。     

在人眼识别中虹膜定位算法

为提高人眼定位的鲁棒性、准确性和检测速度,以改善算法的适用性,提出了一种基于YC_bC_r彩色空间的肤色信息和基于水平灰度投影与HIS彩色空间的人眼虹膜饱和度信息相结合的算法。算法先对图像的C_b和C_r分量用改进的高斯分布模型算法进行肤色提取,通过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测;然后利用水平灰度投影方法定位眼眉区域,再利用人眼虹膜的饱和度信息进行精确定位。实验结果表明,该方法对人眼定位的正确率达到85％,定位时间为0.072 6 s。     

用于综合电脑验光仪的快速人眼识别算法

针对嵌入式系统中所采用的Hough和随机Hough变换方法来确定人眼位置的方法存在的运算量较大问题,结合综合电脑验光仪所采集图像的特点,提出了一种对硬件系统要求较低,且识别速度较快,同时可以保证精度的识别定位人眼瞳孔定位方法。该方法通过获取图像中对象的轮廓,寻找连通区域与边界,然后根据圆度与设定阈值的比值的大小来识别人眼瞳孔并定位其中心位置实现自动跟踪。结果表明该方法可以准确确定人眼位置实现自动跟踪,且运算复杂度较低,运算速度相比于传统Hough变换算法有较大提升,可降低硬件成本。     

基于人眼识别的防疲劳驾驶系统设计与研究

为了避免日常生活中因疲劳造成的交通事故, 利用人眼图像识别技术对驾驶进行疲劳监测。设计并提出了一套基于图像信息判断驾驶员疲劳状态的流程。首先使用Viola-Jones 算法, 在图像中直接进行人眼定位,再对人眼图像进行处理, 得到人眼长宽比值Q, 最后建立了Q 值和疲劳状态的关联模型。实验证明, 该定位方 式比传统方式检测速度提高了50%以上, 同时能适应头部不同姿态; 建立的“眼部相对长宽比-睁眼程度冶模型具有良好的线性。模拟实际驾驶环境进行测试结果表明, 监测系统能适应不同受试者并在1 s 内对疲劳状态的驾驶员发出警报, 在防疲劳安全驾驶领域有一定的应用前景。     

基于Gabor变换的人眼开闭状态识别技术研究

为解决驾驶员疲劳检测问题, 提出了一种快速人眼开闭状态识别方法。该方法通过肤色模型识别人脸区域, 预处理后进行Gabor变换; 通过选取合适的尺度和方向提取出眼部明显的灰度特征, 对变换后的图像进行水平积分投影, 眼部有明显的尖峰, 进而通过峰平比识别人眼的开闭状态, 突破了传统积分投影方法只能进行人眼定位的局限。实验表明, 该算法具有较高的准确性, 并对光照变化有较好的鲁棒性。     

人眼通过针孔屏可看到太阳黑子的理论分析

人眼直接正视太阳时，看到太阳黑子概率非常小。而由相干成象的光学原理和光的统计性原理，找到了人眼通过针孔屏很容易观察太阳黑子的简便方法。     

加拿大设比特币自动提款机

近日，比特币自动提款机在加拿大温哥华启用，办理加拿大元与比特币的兑换，迅速迎来排队办理业务的人群。这台自动提款机由美国机器货币公司制造，设在温哥华一家名为“潮流”的咖啡屋。比特币自动提款机操作时，用户需输入类似银行PIN码的密码，     

一种用于综合电脑验光仪的快速人眼识别算法

针对嵌入式系统中所采用的Hough和随机Hough变换方法来确定人眼位置的方法存在的运算量较大问题,结合综合电脑验光仪所采集图像的特点,本文提出了一种对硬件系统要求较低,且识别速度较快,同时可以保证精度的识别定位人眼瞳孔定位方法。该方法通过获取图像中对象的轮廓,寻找连通区域与边界,然后根据圆度与设定阈值的比值的大小来识别人眼瞳孔并定位其中心位置实现自动跟踪。结果表明该方法可以准确确定人眼位置实现自动跟踪,且运算复杂度较低,运算速度相比于传统Hough变换算法有较大提升,可降低硬件成本。     

人眼的奥秘

人的视觉最优秀鱼能在水底觅食,猫能在夜里捕鼠,人在水中的视力比不上鱼,在夜间的视力远逊     

人眼的触摸

你曾想象过用眼睛控制摄录机、用眼光取款、用眼神著书立说,甚至用目光击落敌机吗?现在,新型的视觉智能技术就能够帮助人们实现这些神奇的梦想。用眼神著书立说一国际上对眼神跟踪技术的研究已有近30年的历史了。现在,一种最新问世的"眼神输入电脑"终于可以跟踪作者的"指令性"眼神并作出相应的反应。据研究人员披露,眼神输入电脑的关键手段是发射红外线光束,当操作者将眼神集中在它的     

基于水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别研究

眼睛状态识别是驾驶员疲劳检测的非常重要的一个环节,为了对眼部状态进行有效的识别,提出一种人眼状态识别的新方法,该方法利用二值化水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别,快速、实时、有效地识别出驾驶员疲劳时眼部状态。     

基于水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别研究

眼睛状态识别是驾驶员疲劳检测的非常重要的一个环节,为了对眼部状态进行有效的识别,论文提出一种人眼状态识别的新方法,该方法利用二值化水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别,快速实时有效地识别出驾驶员疲劳时眼部状态。     

可微函数鞍点识别的条件

列举了Ｗｉｓｍｅｒ等人所给的鞍点识别充分条件的反例，并给出了正确的鞍点识别条件。     

对称可识别模型的建立研究

通过三个定理的证明，提出了对称可识别模型，为以后进一步研究和应用对称可识别模型提供理论基础。     

人眼视力测试

设计了一系列不同距离视力表，同时选取不同年龄的人员进行视力测试，得到被测人不同距离的视力，由此计算该人眼睛的调焦范围，反映人眼的调节能力。     

GTO最大可关断能力识别

最大可关断阳极电流标志着可关断晶闸管的最大阳极电流关断能力和反向偏置安全区的电流极限值，尖峰电压的变化量随阳极可关断电流增加而近似线性地减小，利用这一特性可识别ＧＴＯ电流关断能力的极限值。     

浅析人眼的屈光度

人眼是一个复杂的光学系统,近似于球状,可以看成是一个小小的相机,为了看清不同距离的被视物,眼睛必须调焦,而这是通过晶状体曲率的改变来达到的.可以利用一块凹透镜L1与一块凸透镜L2,根据它们间距离相对变化时,整个系统可得出各种不同的球面焦度这一原理,来测定人眼的屈光度.     

判断因果效应可识别的方程方法

运用方程组求解的方法来解决一类因果效应可识别的充要条件的问题.只要运用该方程组解的性质便可判断在一类条件独立假设之下因果效应是否可识别.通过3个例子分别验证了在各自假设之下因果效应的可识别性.     

GTO最大可关断能力识别

最大可关断阳极电流标志着可关断晶闸管（ＧＴＯ）的最大阳极电流关断能力和反向偏置安全区的电流极限值．尖峰电压的变化量随阳极可关断电流增加而近似线性地减小，利用这一特性可识别ＧＴＯ电流关断能力的极限值