Dialog系统数据库探微

从主题范围、数据库类型与结构、索引文件、联机培训和练习数据库以及联机帮助文档等对Dialog系统的数据库进行了探讨。     

基于PSO-SVM的带钢表面缺陷分类研究

带钢表面缺陷分类是一个多分类问题,采用传统分类器进行分类识别率较低.建立PSO优化SVM模型,对带钢表面分类问题进行了系统研究.模型采用交叉验证法,针对UCI数据库的带钢表面缺陷生产数据进行了实例分析,该方法可对1941组生产数据中的7种不同类型缺陷进行较为准确的分类.经过与传统SVM、BP神经网络等方法进行对比,PSO-SVM体现出了更高的准确性和泛化能力,对生产实际有一定的指导作用.     

计算机文献信息检索上机实习内容设计

根据本馆实际情况,提出了我校计算机文献信息检索上机实习内容主要是：搜索引擎的使用,Ｄｉａｌｏｇ数据库联机检索、ＣＮＫＩ数据库联机检索,国家图书馆数目数据库检索,电子阅览室资源数据库检索。     

分类主题—体化语言在网络信息资源检索中的应用

分析了分类法和主题法这两种情报检索方法的异同，介绍了分类主题一体化语言的特点及其在联机数据库检索系统和搜索引擎等网络信息资源检索系统中的应用。     

Oracle数据库数据文件损坏时修复方法的实验研究

Oracle数据库的数据文件是用于保存数据库中数据的文件,一旦数据文件意外丢失或损坏,则必须应用备份的数据文件替换损坏的数据文件,再结合归档日志和联机重做日志文件,恢复到数据库故障时刻的状态。依据损坏的数据文件的具体情况,用模拟故障的方法研究了不同情况下数据文件的恢复方法。     

估计一个蛋白质家族属于一个新折叠子的概率

关于蛋白质家族、结构和新功能的统计推断是应用数理统计的一个前沿交叉研究方向.本文以蛋白质结构分类数据库SCOP和序列分类数据库Pfam为基础,结合SCOP数据库的动态信息,我们估计出覆盖当前Pfam数据库所需的折叠子总数;通过SCOP中新增家族在Pfam中的对应家族所属的折叠子是否已知为先验信息构建贝叶斯模型,估计了不同规模的Pfam家族贡献新折叠子的概率分布.     

基于Equalchord语义Web服务发现模型

为了拓展服务发现的范围提高服务发现效率并使得各个服务注册中心上的负载均衡,提出了一种基于Equalchord的语义Web服务发现模型(ECSDM).在此模型中,服务发布时首先按照NACIS进行分类,并以分类码作为标识符按照Chord路由算法分布到网络节点上.针对Equalchord中的节点负载均衡问题提出了过载率的衡量指标.为了实现节点间负载均衡,提出了节点加入算法和节点自动负载均衡算法.节点加入时根据网络中的负载信息来设置自己标识符以分担负载过重节点的负载,节点通过周期性的比较与邻居的负载情况调用自我负载均衡算法按顺时针分担负载,实现节点间的负载均衡.通过仿真系统ChordSim模拟实验,证明了该模型及算法具有良好的效果.     

基于作业类型和优先级权重的容量调度算法

针对Hadoop平台默认调度器在异构环境中不能根据作业类型和资源使用情况进行资源调度的问题,进行了Hadoop容量调度算法资源调度机制研究,提出一种基于作业类型和优先级权重的容量调度算法。首先通过作业负载分类,将用户提交的作业划分为CPU(central processing unit,中央处理器)负载类型作业和I/O(input/output,输入/输出)负载类型作业,并将不同类型作业分配到相应队列中;然后根据权重公式为超过等待时间阈值的作业更新作业优先级,实现队列中的作业排序;最后结合节点实时负载情况优先为优先级高的作业分配资源,从而实现集群性能的提升。结果表明,在异构环境下,相比容量调度算法,本算法将单作业类型和混合作业类型的作业平均完成时间分别缩短了9.7%和30.8%,从而有效地提高了作业执行效率和系统的资源利用率。本算法优化了Hadoop系统的负载均衡,可为后续相关调度算法的优化研究提供参考。     

典型神经网络串联型电弧故障检测及选线方法研究

为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分析。将电流信号进行分类、分段、标准化处理并作为检测模型样本;对深度卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型、普通神经网络模型进行架构及训练;通过差分处理对网络模型在线分类结果进行优化分析;以准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后多分类识别准确率为评价指标,对比分析了3种模型故障检测及选线效果。研究结果表明：基于深度卷积神经网络的串联型电弧故障检测及选线模型对电机类负载故障检测及选线准确率可达96.77%,对变频器类负载故障检测及选线准确率可到98%,准确率高于近几年其他三相回路电弧故障检测模型。     

用函数依赖观点解读E-R模型转换为关系数据模型的法则

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足不同用户的应用需求。而数据库设计的核心部分就是设计数据库逻辑结构,要更好地进行数据库逻辑结构设计,就必须准确地将概念结构设计的E—R模型转换为关系数据模型。本文将用函数依赖观点解读E—R模型转换为关系数据模型的法则。     

基于数据仓库技术的企业DSS实施策略

介绍了数据仓库技术 ( DW)、联机分析处理技术 ( OL AP)和数据挖掘技术 ( DM)对决策支持系统 ( DSS)发展和广泛应用的作用 .给出了一个新型的决策支持系统的结构框架 ,以及实现高效决策支持系统的过程 .同时还介绍了几种主要 DSS开发工具 ,期望为不同的用户需求服务     

基于数据仓库的外资管理决策支持系统

综合应用数据仓库与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统。给出了该决策支持系统的架构和实现方案，阐述了建立数据仓库和实现前台OLAP分析应用的关键技术。实现了对预测和深层复杂问题的支持，促进了数据向信息和知识的转化，为支持科学决策提供了手段。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

基于数据仓库的销售数据可视化分析系统

为了辅助销售管理者充分利用已有的历史销售数据,快速直观地捕获敏感数据,及时准确地把握市场行情,研究了以数据仓库为分析平台,根据销售数据具有的地理特征,结合Google 提供的Google Maps API（Application Program Interface）,将OLAP（Online Analytical Processing）的分析操作映射到地图具有的交互操作上的可视化分析系统。并基于实际案例着重设计并优化了数据仓库架构,为系统应用开发奠定了良好的基础。实践证明,系统有效提高了销售管理部门的统筹决策的效率及能力,为企业创造了更大的经济效益。     

分析处理XML文档学形态学方法

在线联机分析处理(OLAP)是一个分析商业信息趋势的重要工具。虽然OLAP用多维立方体模型来分析结构化的商业数据是理想的,但是它并不适合用来表现和分析复杂的半结构化数据,如:XML文档。因为在广泛的应用领域,XML都是表现数据的语言选择,所以分析XML文档是必需的和紧迫的。描述了一个用XML树模型来分析XML文档的想法。鉴于OLAP的多维聚合操作不能够表示XML文档上的、结构复杂的分析操作,提出了新的、扩展了的XQUERY来支持这种复杂的分析操作。     

基于人工神经网络的负荷数据预处理

对历史负荷数据进行处理是提高电力系统负荷预测精度首先要解决的问题。脏数据处理的过程就是对于含有脏数据的负荷曲线模式的辨识过程。首先利用自适应共振网络(ART网)对日负荷曲线进行分类,确定出每一类负荷曲线的特征曲线;然后用超圆神经网络(CC网)对特征曲线进行脏数据辨识;最后利用扩展短期负荷预测方法对脏数据进行修正。对某市2002年8月份的数据进行脏数据辨识,结果证明所提出的模型对脏数据的平均检测率为92.11%,效果令人满意。采用该处理过的历史数据对某市2002年8月14日的负荷进行预测,结果表明,利用该方法处理后的数据进行负荷预测提高了负荷预测的精度。     

工程结构有限元分析中铰点力的处理

本文将铰销传递到孔边的载荷按CoS0分布,提出了这种分布力的等效节点力的计算方法。通过算例表明了铰点力处理的必要性。     

基于UNICODE编码的蒙古文处理组件

开发了一个基于UNICODE编码的蒙古文处理组件,该组件可以嵌入其他应用程序中,支持蒙古文字符的输入、编辑、删除和显示,并且允许改变字体名称、大小及颜色.阐述了蒙古文处理组件的功能、特点以及整体设计思路和实现方法,介绍了开发过程中的主要技术难点及解决方案.     

钢筋混凝土结构开裂分析在ANSYS中的实现

为了有针对性的运用ANSYS进行钢筋混凝土结构的开裂分析,通过与理论解比较,依据分析对象的结构层次(结构、构件)、分析类型(静力单调加载、反复加载)、载荷水平(线弹性、弹塑性),讨论了单元类型、材料模型及模型参数的选取.在分析国内外现有方法的基础上,同时比较各种模型选取的优缺点和适用性。分析表明合理的选择模型可以得到更令人满意的结果。     

录音机机芯动态特性谱分析诊断

录音机机芯动态特性谱分析诊断是对机芯的动态抖晃(Wow-Flutter)信号,用时间序列谱分析方法进行处理,可以诊断出机芯传动系统中各部件的缺陷和影响抖晃的程度。本文介绍了时间序列分析的线性谱(快速傅里叶变换FFT谱)和非线性谱(自回归AR谱)。通过分析计算,诊断出CM1000B型机芯诸传动部件对抖晃误差的作用。最后对两种时间序列谱分析的结果和在实际运用中的优缺点进行了比较。