数据集中环境下云计算中私密信息安全攻防方法

数据集中环境下不确定性较高,当前私密信息安全攻防方法不能有效解决攻击意图和策略随机性高的问题,无法保证私密信息的安全性。为此,提出一种新的数据集中环境下云计算中私密信息安全攻防方法,将云计算平台划分成应用层、应用接口层和基础层,给出详细结构。依据博弈模型的要素,建立开放式云计算网络攻防博弈的一般模型。介绍了云计算中私密信息安全攻防收益量化的相关定义,把私密信息安全攻防对抗看作零与博弈,在某种博弈状态下,获取私密信息攻击者和私密信息防御者的期望收益函数,令攻击者期望收益最小,防御者期望收益达到最大化,以获取私密信息安全攻防双方的最佳策略。实验结果表明,所提方法能够有效保证云计算中私密信息的安全性。     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

云计算网络环境下的信息安全问题研究

现如今社会形式已经逐渐转变为信息化社会结构,计算机技术不断成熟,云计算已经在社会各界得到了广泛应用。云计算主要发挥了互联网的高效性与瞬时性,随着云计算不断普及,其信息安全问题已经成为影响国家安全的关键问题。信息的安全代表了国家与人民财产的安全,提高云计算网络环境的信息安全水平,将成为信息化社会发展必须面对的问题之一。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

浅析云计算环境下的数据管理技术

随着计算机网络技术的迅速发展,以及人们对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求,云计算应运而生。目前,云计算及云数据管理技术已经成为一种全新的互联网应用技术模式。本文介绍了云计算的概念和云数据管理的特点,并在此基础上对互联网主流的数据管理技术GFS,BigTable和MapReduce等进行分析,最后指出了云数据管理技术的发展前景。     

云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法研究

针对传统算法融合图像质量差、清晰度低、损失图像包含信息的弊端,提出一种新的云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法,介绍了尺度空间理论。通过具有平移不变性特征的提升静态小波变换算法对云计算环境下大数据视频图像进行尺度空间融合,对待融合图像进行提升小波变换分解处理,获取不同尺度空间下的低频子带系数与高频子带系数。针对低频子带系数与高频子带系数给出各自的融合方案,获取融合图像的提升静态小波变换系数。通过提升静态小波逆变换获取最终的融合图像。从主观和客观两个方面对所提算法的融合效果进行测试。结果表明,所提算法主观融合效果好,通过客观评价指标对融合图像进行评价,发现所提算法得到的融合图像清晰度、质量佳,不会损失图像包含信息。     

浅析云计算环境下的信息安全问题

云计算是当今信息技术领域的热门技术,其在信息领域有着广泛的应用前景.而云计算环境下的信息安全问题也是云计算技术在应用是的主要问题之一,提高安全技术,可以有效促进云计算的应用.     

浅议云计算环境下的信息安全问题

云计算是一种面向网络的资源服务技术。其以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云端信息数据的安全,是云计算面临的首要现实问题。本论述从云计算的特征及目前存在的问题出发,浅析云计算的信息安全问题。     

云计算环境下智能电网短期负荷预测方法研究

智能电网短期负荷波动性大,传统预测方法无法解决波动性问题,预测结果不准确。为此,提出一种新的云计算环境下智能电网短期负荷预测方法。介绍了支持向量机理论,将一个含有所有某类样本在内的、由支持向量支撑的球面看作超球面,分析了分位数回归过程,将支持向量机和分位数结合在一起,构建支持向量-分位数回归预测模型。得到短期负荷概率密度函数,从而实现智能电网短期负荷预测。在进行实验时,完成对功率采样值和智能电网负荷属性的归一化处理,将其转换成[0,1]区间内的数据。实验结果表明,所提方法预测精度和效率高、成本低。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

云计算环境下网络内部信息隐藏算法研究

针对目前信息隐藏算法安全性低、不可感知性差以及抗干扰性弱等特点,提出一种新的云计算环境下网络内部信息隐藏算法。介绍了云计算环境下网络内部信息嵌入载体过程,给出了嵌入过程流程图。阐述了DCT网络信息隐藏算法原理,通过DCT变换对云计算环境下网络内部信息进行处理,其主要包括离散余弦变换与离散余弦逆变换。分析了DCT算法隐藏容量,结合DCT算法自身特点,对不同类型信息设定出相应的量化参数,最大限度增加DCT算法的最大可嵌入信息容量。给出DCT算法具体信息隐藏过程和提取过程。实验结果表明,所提算法不可感知性、抗干扰性以及安全性强,载体的可嵌入信息容量大。     

云计算在区划地名信息化中的应用

随着云计算技术的深入应用,面向区划地名提供云服务将成为当前研究的热点。本文综合运用云GIS与大数据技术,提出区划地名云服务平台,构筑云计算架构体系,创新区划地名信息服务模式。     

基于云计算安全体系架构的研究

随着计算机与互联网的发展,云计算与物联网、智慧地球等概念一样备受关注。目前云计算已从产生到实质发展阶段,因此云计算的安全问题备受关注,近年来成为计算机学科领域的研究热点。在此背景下,首先介绍了云计算的概念、特点及服务模式,并在此基础上总结了云计算所面临的安全隐患,最后提出了云计算中确保信息安全的解决方案。     

云环境下的流式空间信息服务

随着物联网、传感器技术与应用的发展,对大规模多维空间数据集成与服务的需求愈加迫切.如何实现基于大规模、多维空间数据流的实时计算成为空间数据处理领域的难点.结合云计算的特点,提出针对高速、大流量空间数据的实时处理方法.通过对多维、异构空间数据进行智能处理,生成结构化、简洁化的中间属性集;利用针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,解决Map/Reduce难以满足此类计算实时性要求的不足.在此基础上,设计了流式空间信息组织模型与云端适配方法,对方法中的关键技术问题进行了描述.实践表明,该方法可显著提高动态空间信息的服务质量与运行性能.     

云计算环境下的政府信息公开管理系统

政府有向社会公开其拥有和掌握的信息的义务,这也是近年来社会各界关注的热点问题。云计算能整合互联网上强大的存储和计算能力,应用前景广阔。阐述了政府信息公开和云计算的发展现状,提出了云计算环境下的政府信息公开系统构建问题,对电子政务系统的开发提出指导性意见。     

云计算环境下旅游信息适应性自组织推送算法研究

针对当前推送旅游信息质量不高,而无法满足使用者需求的问题,提出一种旅游信息适应性自组织推送方法。通过求出目标使用者和其他使用者之间的相似度,找到目标使用者的最近邻集合。利用模糊遗传算法确定加权函数,通过加权函数实现使用者对旅游项目评分的更新,以适应使用者变化的旅游兴趣。求出目标使用者对某旅游项目兴趣度预测值,将预测值最高的旅游项目推送给使用者。实验结果表明,所提算法推送旅游信息质量高,可满足使用者需求。