按主成分分析法研究黄土灌溉区水-岩(土)相互作用

文章以甘肃省永靖县黑方台地区为研究对象。该地区受长期灌溉水下渗导致地下水位抬升,进而诱发了大量黄土滑坡。为了进一步研究黑方台地下水的水-岩(土)相互作用对岩土体的影响,借助主成分分析法,对黑方台的地下水化学特征进行分析,并结合滑坡岩土体的易溶盐成分和矿物组成等特征做综合研究。采集滑坡体出水口处的地下水样测试水化学组成,选择前2个变量因子Z_1、Z_2作为主成分(分别占总方差的68.166%和20.576%),分析地下水的水化学特征,便可反映90%左右的信息。主因子Z_1主要反应易溶盐含量和水敏性矿物(长石类、方解石等)的水解作用对地下水化学成分的控制作用,主因子Z_2反映微溶盐石膏(硫酸钙)矿物的溶解度随地下水离子浓度增加而增大和CaCO_3的溶解、沉淀过程。研究表明,水-岩(土)相互作用会导致岩土体胶结性变差,微结构破坏,进一步累积会使岩土体产生大量裂隙和孔洞,最终将影响岩土体稳定性;另外,黄土中CaCO_3的淋溶和迁移证明CaCO_3淀积层顶部应为地下水入渗方式转变的分界线。地下水主成分分析的结果能反映出黑方台滑坡地下水与岩土体的相互作用的主要过程。     

主成分分析（PCA）在地学研究中的应用进展

主成分分析（PCA）作为多元统计分析的一个重要分支，随着理论的完善和计算机技术的进步，被广泛应用解决地学问题。作为一种有力的分析工具，其在地学各分支学科都有应用，尤其在气象和遥感等领域应用广泛。目前，随着应用过程中方法本身的完善，地学主成分分析应用的发展呈现出多样化发展以及与新方法结的态势，成为解决地学问题的利器。     

基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究

以2009年全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等8个指标数据为依据,利用R统计软件,采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析,结果显示:娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、食品是影响消费大小变动的主要因素,而衣着、医疗保健、居住、食品是影响消费结构变动的主要因素;各省市城镇居民消费大小与其经济发达程度密切相关;相邻省市消费结构比较相似;沿海地区与内地消费结构有较大的差别.     

基于改进主成分分析法的全国城市化水平研究

从区域经济、人口、基础设施和生活方式等4个方面入手,构建城市化水平评价指标体系。由于传统的主成分分析法未考虑原始评价指标对评价问题的重要性上的差异,因此运用改进的主成分分析法对全国31个地区及城市城市化水平分析并排名。由改进的主成分分析法计算得到的结果看我国31个地区城市化水平有较大的差异,沿海地区、珠江三角洲地区和长江流域地区发展水平较好,西北部地区城市化进程则相对较慢,阐述了具体地区的客观经济及人文环境造成此种差异的原因,并对未来城市化发展方向讨论了一些改进思路。     

基于非线性主成分分析法的SWOT战略定位模型研究

文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性.该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略定位模型的缺点,提高了分析结果的科学性和可信度.运用该模型对中航工业某飞机装备有限公司战略定位的SWOT因素进行综合评估,采用得到的综合主成分的指标代替原来较多的指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为SWOT因素的综合评价结果,提高了该公司战略绩效管理定位的效度,并与基于线性均值分析法的SWOT战略定位模型应用结果进行了验证比较.     

土-结构动力相互作用的研究方法

介绍土-结构动力相互作用的研究现状,对土-结构动力相互作用的研究方法进行了总结,主要有理论分析法、模型试验法和原型测试法3种方法,其中理论分析法是土-结构动力相互作用研究的基础,包括子结构法和直接法;提出了今后应进一步加强研究的几个方面。     

基于主成分分析法的车险定价因子研究

文章针对车险行业的经营现状,在可获取信息的基础上,确定12个影响行车安全的风险因子,分为车辆性能状态和驾驶员驾驶行为习惯2大类。对主成分分析法进行改进,设计基于指标重要性权值的主成分分析法。运用此方法对风险因子数据进行降维处理,获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,为车险行业提供差异化的保费计算方法。     

基于主成分分析法的江苏外贸发展方式转变的实证研究

本文运用主成分分析法,实证分析了2006—2015年江苏外贸发展方式的变化情况,并利用最小二乘法分析了影响江苏外贸发展方式水平变化的因素。本文研究结论是:自2006年以来江苏外贸发展方式水平呈显著上升趋势;制度变革、技术进步、人力资源以及产业结构等四方面因素对江苏外贸发展方式转变产生了不均衡的推动作用。在此基础上,本文提出进一步促进江苏外贸发展方式转变的相关政策建议。     

1-羟基-3-（2-（1哌啶基）乙氧基）吨酮-铜（II）与DNA相互作用的研究

采用紫外和荧光光谱研究1-羟基-3-（2-（1哌啶基）乙氧基）吨酮-铜（Ⅱ）（-1-Hydroxy-3-（2-（1-piperidinyl）ethoxy）xanthoneCu（Ⅱ）,CuL）与DNA的相互作用,并对CuL进行细胞毒性的评价。结果表明CuL以插入方式与DNA结合,引起细胞的DNA损伤,抑制细胞生长,导致细胞死亡。     

基于主成分分析法的南疆塔里木河流域水库除险加固排序研究

水库除险加固排序研究对南疆塔里木河流域水库安全管理具有重要意义.本文基于南疆塔里木河流域水库安全风险高、监测资料匮乏、政治敏感度高的实际情况,通过事故树法计算出溃坝概率,并将溃坝概率与其余初始指标代入主成分分析法进行计算.这些指标综合考虑了溃坝损失、溃坝概率与水库效益三方面因素.通过对南疆塔里木河流域59座水库的应用实例研究,说明了基于主成分分析法的水库除险加固排序具有可行性与合理性,对于南疆塔里木河流域水库的安全管理具有一定的应用价值.     

基于主成分分析的河流洪水系统聚类法

进行河流洪水聚类的目的是根据洪水特征的相似程度划分洪水类别,研究同类洪水的规律性以及应对措施.但是,洪水特征选择过多往往会增加计算的复杂程度,同时特征之间的相关性也使得信息大量重叠,导致计算结果失真.为此,提出基于主成分分析的河流洪水系统聚类法.该法首先将所选的洪水特征综合成少数几个不相关的主成分,然后计算出每场洪水在各主成分上的得分值并将该值作为新的洪水特征值,最后根据这些新特征值进行洪水聚类.三门峡水库入库洪水聚类实例证明了该方法的可行性.     

基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。     

基于主成分分析的巢湖水质影响因子研究

利用1987～2003年的水质监测资料,运用主成分分析法和Matlab软件,分析了巢湖水质的主要影响因子及其相互关系。相关分析表明,TP与TN、CODCr与TP和TN、浮游植物生物量与Chl-a和TN之间均有较好的正相关,而SD与TP、TN和CODCr之间有较好的负相关。主成分分析表明,TP、TN、CODCr、SD、Chl-a及浮游植物生物量是影响巢湖水质的主要因子,磷是巢湖富营养化的重要影响因子,TP、TN、CODCr及浮游植物生物量共同决定了水质的SD。结果表明,城镇生活污水和农业面源污染输入的氮、磷以及有机物,对巢湖富营养化起着重要的作用。     

基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较

基于主元分析的传感器故障检测方法中,SPE和H aw k in T2H是两个重要指标,针对目前应用中SPE指标有不足,而H aw k ins T2H指标一直没有得到重视的问题,该文通过分析对比SPE和T2H指标的控制限和基于主元分析的传感器故障可检测性的充分条件,得出了SPE和T2H指标的可检测故障幅值计算公式。定性分析了SPE和T2H指标对不同传感器故障具有不同的检测能力,并通过数值仿真进行了验证。指出由于T2H和SPE指标各有优劣,因此在实际传感器故障检测中应该联合使用。     

基于核主成分分析的虹膜识别方法

阐述虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,虹膜识别在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,通过竞争学习寻找其中最优的KPCA特征,形成虹膜编码,最后通过计算编码之间的方差倒数加权欧氏距离对虹膜进行识别.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,对环境的适应性强,可用于实际的身份鉴别系统.     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析 

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系，用主成份分析法对原始数据进行数学处理，得出表示电信业务发展水平的综合指标，再用聚类分析方法进行指标聚类分析，找出了影响重庆市电信业务量的主要因素，并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议。     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系,用主成份分析法对原始数据进行数学处理,得出表示电信业务发展水平的综合指标,再用聚类分析方法进行指标聚类分析,找出了影响重庆市电信业务量的主要因素,并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议.     

Nonlinear fault diagnosis method based on kernel principal component analysis

To ensure the system run under working order, detection and diagnosis of faults play an important role in industrial process. This paper proposed a nonlinear fault diagnosis method based on kernel principal component analysis (KPCA). In proposed method, using essential information of nonlinear system extracted by KPCA, we constructed KPCA model of nonlinear system under normal working condition. Then new data were projected onto the KPCA model. When new data are incompatible with the KPCA model,it can be concluded that the nonlinear system is out of normal working condition. Proposed method was applied to fault diagnosis on rolling bearings. Simulation results show proposed method provides an effective method for fault detection and diagnosis of nonlinear system.     

基于主分量分析的空间目标识别方法

目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要意义.文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析(PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢量机(SVM)分类算法来实现识别.基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力.     

基于主成分分析对四川10年来城市发展评价

本文选取了代表四川1998年到2007年城市发展情况的33个指标, 构建了一个城市和谐发展水平的评价指标体系.通过主成分分析方法对四川这10年来城市和谐发展水平做出了一个评价, 得出一个关于四川10年城市发展的结论, 指出了今后四川城市和谐发展应该努力的方向.