一种光照不均匀图像的灰度校正方法

针对光照不均匀所引起的图像视觉效果不佳的问题,提出一种有效的灰度校正方法,即利用一种基于卷积变换与方差归一化相结合的图像光照均衡算法,使均衡后的图像有良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地提升图像质量,同时不会损失细节信息。     

关于静态灰度图像校正方案的研究

灰度图像是图像样本中最基础的一种,具有数据量小,表示简单,编码、存储、传输方便等优势,同时也是构建复杂彩色图像的基石,对于大多数图像处理场合都适用。本文通过研究低质量,高噪声灰度图像的像素特征,提出对静态灰度图像进行校正的综合点运算,包含分布运算,线性变换、阀值设定、窗口变换及灰度拉伸等各种子算法。实践证明,对不同图像进行合适的各种具体点运算对于灰度图像有很好的校正效果,极大提升了灰度图的质量,在此基础上后期加入色度算子还可以提升静态彩色图像的质量。     

基于光照分量提取的光照不均匀图像校正

针对光照不均匀的灰度图像,在频域采用多尺度高斯函数提取出光照分量,并对光照分量进行对数变换,再根据提取出的光照分量和变换后的光照分量对原始图像的灰度值进行幂次变换,从而实现光照不均匀灰度图像的校正。对于真彩色RGB图像,先将该图像从RGB空间转换到Lab空间,然后对L分量的灰度值进行幂次变换校正,最后将校正后的图像从Lab空间转换回RGB空间。Matlab仿真结果表明,频域提取光照分量比空域处理速度更快,幂次变换校正后的图像质量得到明显改善,与伽马函数校正相比,在客观评价标准和主观视觉效果两方面均能够取得更好的结果。     

奶牛图像光照不均的校正方法

由于奶牛图像是在奶牛场实地拍摄,故会产生一些光线特别强烈的图像,致使图像光照不均和降质,故影响后期对奶牛图像的二值化及识别处理。本文在对传统同态滤波和基于小波的同态滤波方法研究的基础上,采用一种基于Ycbcr颜色空间对彩色图像进行光照校正的方法。实验结果表明,该方法对彩色图像进行光照校正更为有效,二值化结果也更为正确。     

彩色等离子体显示器灰度校正方法研究

针对彩色等离子体显示器（PDP）采用传统灰度校正方法存在严重灰度损失和灰度畸变的问题，在分析视觉灵敏度特性和亮度变化关系的基础上，提出了用多项式拟合进行灰度校正的新方法。该方法利用视觉灵敏度和亮度的对数在一定亮度区间的线性关系，把PDP的亮度划分为多个区间，根据每个区间的最小灵敏度阈值，计算出输入灰度对应的亮度，同时改进PDP实现多灰度级显示的最小亮度间隔，使显示亮度和计算亮度相等的最小亮度间隔数即为准确的输出灰度级，从而求出输入输出灰度级之间的多项式关系。计算结果表明：采用所提出的方法，明显提高了彩色PDP的灰度再现能力，灰度损失由原来的10．7％减小到4．5％以下，图像质量指数提高了7％以上。     

一种邻域相关的高动态范围图像显示方法

高动态范围图像的动态范围压缩主要利用局部色调算法来实现,提出了一种基于邻域数据的高动态范围图像映射技术。为了简化数据操作,采用图像亮度值进行处理。首先进行双边滤波处理,然后对所得数据进行邻域伽马校正。试验结果表明,该方法可以有效压缩图像动态范围,能够满足低动态设备的显示要求,并且很好的保持了图像的对比度和颜色信息。     

背景差目标检测法中图像灰度校正问题的研究

背景差目标检测法是一种常用的视频目标检测方法,它是将当前帧图像与背景图像求差以获取目标。但摄像机会根据环境的变化自动进行光圈调整,在调整的过程中图像的灰度特征不断变化,这使得背景差目标检测方法的稳定性、准确性和完整性受到了严重的影响。假定背景图像已经构建,通过对灰度调整原理的分析,提出了一种通过设定灰度校正采样区域,计算灰度变换函数,对背景进行灰度校正的方法,使背景图像与当前帧图像在亮度、对比度等灰度特征上相匹配。     

基于动态圆的鱼眼图像校正算法研究

针对鱼眼图像传统经度坐标校正效果不明显的缺点,提出了一种改进的鱼眼图像二维校正算法。通过对每一条畸变的经线,不断求取其所在圆的圆心和半径,重新计算经线上点的坐标,有效地校正桶形畸变。该算法不用进行鱼眼镜头的标定以及参数的估计,也不用寻找三维空间点信息,以及在各种坐标系之间进行转换。经实验表明,改进算法校正后的平均垂直偏离角度为传统校正算法的1/3,同时具有耗时少的优点,满足实时性的要求,有较强的实用价值。     

基于OpenCV的图像灰度校正算法的实现

由于实际视觉检测系统的光照、摄像、传感器灵敏度,以及光学系统等的不均匀性,图像处理过程中在进行质量检测和自动分级时,采集的图像会产生失真的现象.为减少或消除这种问题带来的影响,在对图像预处理方法进行分析的基础上,在Visual Studio 2010中利用OpenCV完成了同态滤波和减去背景的一系列算法,分别对光照不均匀和信噪比低的图像进行处理,并通过实例进行验证.结果证明了基于OpenCV的两种图像预处理方法对图像灰度校正的有效性.     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。     

图像灰度修正及其实现

介绍了计算机图像处理中有关图像灰度修正的主要方法,并说明了共主要数据结构。     

组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.     

基于序列图像的车载测速方法与实验

为精确测量车辆的运动速度,文章提出了基于路面序列图像速度测量方法,该方法利用车载图像采集系统,在连续成像的条件下,实时采集运动路面的灰度图像,根据相邻帧路面图像的相似性,以灰度投影算法估计出帧间图像位移,同时结合图像采集系统的标定参数及帧频,计算车辆的运动速度。实验结果表明,该算法对纹理随机分布的平坦路面上运动的车辆速度的测量具有很好的稳定性,实验测得的运动速度与实际平均速度的误差在4%以内。     

江西省高新区外高新技术产业"十五"期间科技实力的灰色评价

应用灰色关联原理对江西省高新区外高新技术产业科技实力的众多指标进行筛选和组合，建立科技实力评价指标体系，根据相对灰类划分的灰色定权聚类评价方法，对江西省高新区外高新技术产业“十五”期间的科技实力进行了评价分析。结果表明，江西省高新区外高新技术产业科技实力由属于较弱灰类迈入较强灰类，科技实力得到了大幅度提升。     

基于动态投影原理对图像识别技术的研究及应用

在对图像处理识别技术的研究基础上,应用动态投影技术设计了闯红灯抓拍系统.根据视频检测线上的RGB灰度变化,用灰度差阈值完成识别.主要采用了和背景变化相对应的背景刷新技术,保证了背景信号的真实性,可很好地完成车辆识别.同时完成了系统中前端检测控制器的硬件电路设计及软件实现.实验证明,该系统具有相当的实用性.     

动态环境下的车用材料腐蚀试验方法及分析方法

为了研究汽车在动态工况下行驶路线、里程数、动态气象因素、气相污染物、驾驶习惯等诸多因素对车辆腐蚀的影响,研究它们之间的关联关系,选取热轧酸洗钢板作为标准板,首先分别采用称量法和ICP法计算失重率,探讨两种方法对金属腐蚀行为准确度的影响;其次,采用失重法和灰度图像识别分析动态工况和气候因子对金属腐蚀量的影响;最后,探讨数据挖掘的方法应用于动态路况下的腐蚀量数据和气候环境数据,建立动态工况环境中标准样板腐蚀强度可视化模型,分析各因素对腐蚀的影响权重。试验数据分析及验证的结果表明：该方法有较高的测试准确性,对于全面了解我国不同地区的动态工况对整车腐蚀行为影响具有指导意义。     

多点动位移数字图像相关法光测技术研究

动位移测量在诸多工程领域中有着大量需求,针对现有各种测量技术仍然存在着效率低、精度差、成本高等局限性。基于数字图像相关(digital image correlation, DIC)原理,建立了一套多点动位移高精度光测技术及系统。首先设计了一种基于同心圆的靶标专用图案,用于测点的自动识别及图像的自动标定,并通过对硬件配套软件SDK(software development kit)的二次开发,构建形成了可同时适用于无线和有线工业相机的硬件架构,最终开发形成多点动位移DIC光测软件系统。采用3等精度量块对该系统进行精度校准试验,结果表明该系统测量精度为0.01 mm,系统基本误差为0.05%,灵敏度为0.2%。进一步开展典型应用场景测试,发现该系统在低频振动测量时具备与高精度激光位移传感器相当的精度,而对于高频振动场景,采用高频率相机也可实现动位移高精度实时测量。可见该系统与激光位移传感器等相比有显著优势,可在实验室测量、工程现场测试等场景中推广应用。     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.