基于动态链接库与多媒体定时器技术的SCADA系统

该文介绍了一种用于监测电动执行机构实时性能的监控与数据采集(SCADA)软件系统的设计方法,该方法同样可被应用于生物信号处理领域.系统中应用了Windows的动态链接库与多媒体定时器技术,从而实现了系统的模块化并提高了实时性.经现场运行调试,该系统的实时性能够得到保障,且通信是稳定可靠的.     

数据实时采集与处理系统软件开发中若干问题的研究

文中介绍了所开发软件系统的主要功能,以及为了获得实时性数据而采取的硬件直接访问、双缓冲绘图显示、直接访问数据库存储数据等解决方案。本软件在实际应用中可以满足数据采集与处理的实时性要求。     

虚拟仪器的时间特性建模与实时优化分析

多任务环境下,进程执行速度的不确定性会导致测控任务响应时间的不可预测性.针对此问题,文中首先基于虚拟仪器系统的结构及实时工作条件,建立了系统的响应时间模型,采用微秒级计时方法,准确计算虚拟仪器实时性能计量指标;然后,通过数据处理超时公式推导,找出实时性能优化的主要途径,并得到实验证实;最后,基于实验数据分析,提出最大数据采集频率估算公式.利用该公式,可在运行效率高达80%的负载条件下,保持稳定的响应时间,实现实时性能的约束优化.     

RDP仿真测试系统的设计与实现

以某大型空中交通管制系统为项目背景,根据雷达数据处理的特性,建立逻辑结构分析模型,设计并实现了仿真测试软件系统.该测试系统能够通过实验验证,准确检验出RDP在实时性和可靠性方面的性能指标,并定位出错原因.经实际使用表明,该测试系统能大大提高ATC系统的开发效率.     

竖炉焙烧磁选管回收率智能预报模型

针对竖炉焙烧过程衡量焙烧矿质量好坏的磁选管回收率化验滞后和难以建立其机理模型的问题,基于智能技术提出了由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的磁选管回收率智能预报模型.介绍了模型的结构及各个模块的主要功能,并将建立的智能预报模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策之中,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础,并且其维护费用低,实时性好,可靠性及精度高,取得了明显的成效.     

嵌入式远程监控系统车载端开发

研究了嵌入式平台下远程监控系统车栽端的开发.依据车栽端功能需求,在Matlab/Simulink环境下搭建了车载端模型,详细介绍了该模型各部分的组成结构,并将模型生成的代码经编译、连接、下栽在硬件平台上运行.最后经过测试,显示了车载端具有数据采集,处理和发送的功能以及良好的实时性和稳定性.     

基于I860的目标识别系统

建立了一个基于Ｉｎｔｅｌ Ｉ８６０ＲＩＳＣ芯片的自动目标识别ＡＲＴ系统。实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别，并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据信息的处理。介绍了系统硬件的组成结构，工作原理和所能达到的性能指标，并对在此基础上开发的目标识别软件系统作了详细说明，实验结果表明，该系统能对目标进行实时性的智能识别，是一种较先进的图象处理系统，并在实际应用中发挥了重要的作用。     

基于 Jaya 优化标定的高精度数据采集方法

材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术, 能加速实现新材料的研发. 然而, 如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题. 针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题, 以线性模型作为采集数据处理参数的模型, 以设备显示值作为数据采集真实值, 构建数据处理参数寻优的目标函数; 基于 Jaya 优化算法实现了模型参数优化搜索; 最后以设备温度数据采集为例, 构建了高精度数据采集系统并进行实验验证. 实验结果表明, 采用优化后的模型参数, 数据采集平均误差仅为 0.13 ${^\circ}$C, 精度可达 99.89%, 相比于非优化模型参数, 平均误差降低了 63.20%, 显著提高了数据采集精度.     

软件系统的可靠性分配模型及优化研究

本文着重研究基于架构的软件系统的可靠性分配模型以及相应的优化算法,以最少的成本创建具有最优可靠性的系统,不仅考虑了开发成本的最小化,而且优化了软件系统的可靠性。本文所提出的模型和算法对于降低软件系统开发成本、提高软件系统可靠性具有一定的理论参考价值,并且能够在软件开发之前对已经设计出的软件架构进行预评估,从而预测软件系统的开发成本并对软件可靠性进行优化分配,具有较高的实际应用价值。     

基于微型计算机的飞机模型颤振控制系统

介绍了一个飞机模型颤振实验的计算机控制系统,简述了系统的计算机硬件结构和软件设计原理.该系统解决了手动控制中存在的反应速度慢等问题.设计软件系统时充分利用了硬件系统资源,采用混合语言编程方式编写了控制系统程序.将该控制系统用于颤振抑制,并给出了实时颤振控制结果.