中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．     

技术效率促进高技术产业循环发展的机理分析 ——基于产业生命周期的视角

在对高技术产业生命周期的特点进行分析的基础上,基于技术效率的视角,重点分析了技术效率在高技术产业生命周期各阶段中所发挥的作用以及如何协助高技术产业循环发展的机理,并得出高技术产业在不同发展阶段技术效率的政策含义。     

西部陆海新通道制度环境对高技术产业技术效率的影响研究 ——基于SFA与中介变量法

基于西部陆海新通道13个省区市的面板数据,通过构建随机前沿模型测度高技术产业技术效率,并对地区间的差异及演变轨迹进行分析.结合中介变量法实证检验制度环境对高技术产业技术效率的影响效应及影响机制.研究结果表明:西部陆海新通道高技术产业技术效率整体处于稳定上升通道,各省市之间的技术效率虽有明显差异,但相互间的差距具有明显收敛性.制度环境对高技术产业技术效率的影响显著为正,通过企业规模影响高技术产业技术效率表现为部分中介效应,而通过影响对外开放水平、非研发创新支出、经济发展水平进而影响高技术产业技术效率才是更为重要的渠道.     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

基于创新价值链的福建省高技术产业创新效率分析

基于创新价值链视角,将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段,采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型,对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异,创新转化阶段效率稳步提升,创新转换阶段效率逐年下降;各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异,两阶段创新效率发展不平衡;福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”,创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。     

中关村科技园区效率评价及其影响因素分行业研究

以我国中关村科技园区内十大高新技术产业科技活动要素为研究对象,结合行业的特点,提出了相应投入产出指标,以2006～2010年的统计数据为样本,得到基于DEA模型的动态Malmquist指数,考察了十大产业技术效率的增长来源与差异。之后,利用Tobit分析计量方法考察了企业数目、产业资本、产业绩效、人力资本、市场开放度对各效率的影响效应。实证结果表明立足管理改善是提升高技术产业整体运行效率的着眼点,另外提升各行业效率应有所侧重。     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

基于行业竞争优势度的产业转型研究——以关中经济带5城市制造业为例

以关中经济带5城市制造业为研究对象,以行业竞争力和产业技术密集程度作为重要依据,构建行业竞争优势度指标体系,采用综合评价法研究产业转型趋向.结果表明: (1) 不同地区间同一行业或产业的竞争优势度差异较大,同一时期不同地区具有竞争优势的特色产业和具有发展潜力的产业门类及其技术密集度存在差异; (2) 关中经济带5城市制造业结构转型态势可划分为4种类型,即西安-咸阳都市区高技术产业发展型、宝鸡市中高技术产业发展型、渭南市中低技术产业发展型和铜川市资源匮乏开拓型; (3) 基于行业竞争优势度及其对应的技术密集程度的产业规划,能够客观地反映地区间的"生产力差",有助于避免同一区域不同地区的重复建设、产业结构趋同和盲目竞争现象.     

高技术产业技术创新绩效路径研究

采用2009~2012年我国高技术产业统计数据,通过设计高技术产业技术创新绩效的结构方程,重点考察了各高技术产业以技术消化、吸收、改造为核心的技术进步对技术创新的路径贡献差异,分析了各高技术产业技术创新能力,并就提升高技术产业的技术进步水平和技术创新能力提出了相应的政策建议。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

浙江省高技术产业集聚的实证分析

本文以浙江省高技术产业的五个行业为研究对象,依据1997-2010年的数据,采用行业集中度和区位熵两个指标,测度高技术产业集聚水平。结果表明,浙江高技术产业的集聚现象比较明显,专业化水平较高,但不少行业的集聚度呈现下降趋势。建议浙江省根据各市的产业优势,加强引导和支持,不断增强高技术产业的竞争力。     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

我国高技术产业创新资源吸引力研究——以新增投入分配为视角

不同行业的创新资源吸引力存在较大差异，同类行业间获取创新资源的比例也不同。为了优化高技术产业的产业结构，要改善不同行业科技创新资源配置效率，实现新增科技创新资源在不同行业间的合理配置。     

河南省高技术产业发展现状分析

"十二五"时期,河南省高技术产业在规模不断扩大、出口飞速增长的同时,呈现出行业集中度和经济类型集中度提升、技术创新效率较高等特点,整体发展态势良好。但河南省高技术产业也存在一些问题,如港澳台及外资企业的RD投入强度较低,内资企业规模偏小,劳动生产率低等。因此,各级地方政府应倡导港澳台及外资企业加大RD投入,增强内资企业的创新效率。