基于ZigBee的城市空气质量智能监测技术的研究

随着无线传感器网络的广泛运用,针对当前城市空气质量实时监测的客观需要,提出了1种基于ZigBee技术的城市空气质量智能监测系统.该系统由ZigBee网络、GPRS通信以及监控中心3个模块组成.其中ZigBee网络采用CC2530作为主控芯片,结合温湿度、微粒等传感器构成.监控中心是在计算机服务器的基础上编写智能监控软件构成的,该软件结合历史数据,运用统计预测算法来预测出未来的空气质量信息.试验结果表明,该系统能够准确显示及预测空气质量信息,实现了对空气质量的智能监测,对我国城市空气污染防治具有重要的参考意义.     

338个城市开始监测空气质量

2012年5月起,国家空气质量监测网络将由原来的113个重点城市扩大至338个地级以上的城市,全国     

数字

PM2.5环保部近期公布了《空气质量新标准第一阶段监测实施方案》,要求全国74个城市在10月底前完成PM2.5"国控点"监测的试运行,12月底前,要按照空气质量新标准开展监测并发布数据,鼓励具备条件的地方提前实施。     

基于无线传感器网络的空气质量实时监测系统研究

为了解决传统空气质量监测人工采样与实验室分析相结合的方法成本高,且不能对多点同时进行实时在线监测的问题,设计了一基于无线传感器网络的城市空气质量实时监测系统.该系统不需要线缆、基站等基础设施,其组网更加方便,采集的实时监测数据通过GPRS网络传输给远程数据管理中心,可以实现大范围空气质量监测.     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

强化机动车辆管理 推进大气雾霾治理

<正>前段时间,持续不断的雾霾天气再次给人们敲响了保护环境的警钟。资料显示,目前可查的2011年中国GDP47万亿元,若仅按GDP的1.2%算,中国空气污染造成的经济损失就已经达到5640亿元,是口罩、监测设备等"雾霾经济"的100倍之多。如果按3.8%的比例计算,2012年中国因空气污染造成的损失近2万亿元。环保部公布的全国74个重点城市空气质量监测结果显示:有三分之二城市环境空气质量属重度污染,甚至有的城市空气质量污染因子PM2.5超过国家标准16倍,我省有5个城市"榜上有名",我市也在其中。据中国科学院专家分析认为,机动车尾气排放污染是形成雾霾天气的第二大因素。     

基于K-均值聚类和贝叶斯判别的城市空气质量等级分类及预测

为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不...     

基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价

空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.     

华北地区五所典型城市空气质量对比分析

基于华北地区五所典型城市2015年1月至2016年3月的空气质量常规监测数据,比较了本地区典型城市空气污染的时空分布差异.分析结果表明:华北地区五所典型城市的空气质量指数(AQI)的时空变化差异较大,春秋季节空气质量较好,冬夏季节空气质量较差.首要污染物多为可吸入颗粒物和臭氧,臭氧随着温度和光照的增加而升高,呈现夏高型特征,其他污染物呈现夏低型特征.五所典型城市中,北京和石家庄的空气质量较差,其中,石家庄的污染最为严重,呼和浩特的空气质量最好.从整体上看,2016年前三个月的各项污染物浓度均低于2015年前三个月,说明华北地区五所典型城市的空气质量正在逐渐好转.地形、社会经济发展水平、产业结构等对空气质量有较大影响.     

浅谈影响厦门空气质量的主要因素及保护对策

一、前言 城市空气质量是一个城市环境质量好坏的重要指标之一,也关系到城市居民的身体健康、正常生活和工作效率。因此,城市在发展的同时必须使空气质量保持在一定水平。厦门市近两年来空气质量有所下降,在全国47个重点城市中,空气质量由2001年的排名第5位退至2002年的第7位。厦门2000年、2001     

基于AQI指数的中国城市空气质量时空分布特征

基于2014-2016年中国环境保护部公布的城市空气质量指数(air quality index,AQI)日报数据,综合运用空间插值法、空间自相关模型、核密度估计模型等空间数据统计模型探究中国城市空气质量时空分布及动态演进特征。结果显示:(1)2014-2016年中国城市的AQI呈下降的趋势,空气污染城市数量减少,表明城市空气质量有所改善;中国城市AQI季节均值为:冬季春季秋季夏季,夏、秋两季空气质量空间分异格局不显著,春、冬两季的空间分异格局显著,呈北高南低、内陆高沿海低的季节性空间分布格局。(2)中国城市AQI空间分布呈现出持续增强的空间集聚态势,形成以冀鲁豫三省交界处为核心并蔓延至湖北省中北部的中度污染区和以乌鲁木齐和阿图什市为核心的中度污染区,以珠三角城市群为核心的华南地区是稳定的空气质量优良区。(3)从核密度估计图可以发现中国城市空气质量空间分布格局表现为6个显著核心密度区和3个次级核心密度区,2014-2016年内该基本格局在局部区域发生较明显变化。本文通过不同的时间尺度全面分析了中国城市空气质量的空间分布特征,旨在为中国各个城市制定相关的空气质量防治政策提供科学依据。     

基于聚类分析和因子分析对我国31个主要城市空气质量的研究

随着社会经济的发展,空气质量的优劣越来越受到人们的关注.根据可监测的空气质量指标利用聚类分析将我国主要的31个省、直辖市、自治区进行空气质量优劣分类,同时利用因子分析将影响空气质量的指标综合为少数指标,并对因子进行命名,综合得出影响空气质量的主要因素.     

2004年中国典型城市大气污染现状及污染差异分析

以北京、青岛、兰州、乌鲁木齐、南京、厦门、广州、重庆、昆明、武汉10个典型城市城区空气质量为研究对象,主要利用2004年的空气质量公报数据研究分析这10个城市的PM10、NO2和SO2的污染状况和污染差异。结果表明南方城市总体的污染程度轻于北方城市,厦门市的空气质量状况最佳,城市大气的污染程度与其地理位置、气象和地形条件、能源结构和经济发展状况等因素都有很大关系。最后针对城市大气污染的特点提出了治理方案。     

基于时间序列的京津冀地区城市与西北地区兰州市空气污染特征比较

利用SPSS 19.0计算京津冀地区城市北京、天津、石家庄、保定和唐山城市间API日均值(2011年2月11日-2012年12月30日)的Pearson相关系数,据各城市间的Pearson相关系数与各城市间的直线距离,对城市间API值与城市间距离的相关性进行了研究;此外,对2003-2012年间京津冀地区城市北京、天津、石家庄和西北地区兰州的空气质量级别和首要污染物的出现频率进行了统计分析,利用该频率比较研究了京津冀城市北京、天津、石家庄和西北兰州的空气质量状况;最后对北京、天津、石家庄和兰州市2003-2012年间的API月均值建立适合的SARIMA模型,利用模型预测4个城市2013-2014年的API月均值,并对比2013-2014年京津冀地区的北京、天津、石家庄与西北地区兰州空气质量的特点.结果表明:城市间API的相关系数与城市间距离呈正相关,京津冀区域内城市间的空气质量的治理应当采取城市间的联合防控进行治理;此外,兰州的空气质量在2003-2012年间的优良天数要低于北京、天津和石家庄,并且在该时段内4个城市的空气质量均趋于好转.SARIMA模型对北京、天津、石家庄和兰州2013-2014年间的API月均值的预测表明在此时间内兰州夏秋季节的空气质量好于北京、天津和石家庄,但在冬春季节差于这3个城市;此外北京、兰州的空气质量在继续改善,而天津和石家庄有空气质量恶化的趋势.     

石河子雾霾天气成因分析及防治建议

通过对全疆主要城市空气质量指数的收集分析,同时对石河子市雾霾天气不同时期的环境质量监测数据分析比对,得出影响石河子市天气形成雾霾的主要原因并提出防治建议。     

基于聚类分析和因子分析对我国 ３１ 个主要城市空气质量的研究

随着社会经济的发展?空气质量的优劣越来越受到人们的关注? 根据可监测的空气质量指标利用聚类分析将我国主 要的 ３１ 个省、直辖市、自治区进行空气质量优劣分类?同时利用因子分析将影响空气质量的指标综合为少数指标?并对因子 进行命名?综合得出影响空气质量的主要因素?     

雾霾对房地产价格的影响研究

环境对经济发展的影响受到越来越多的重视,近年来日益严重的雾霾问题也逐渐成为居民在购买住房时的考虑因素。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价作用显著高于三四线城市。     

干旱荒漠地区城市空气质量变化分析

文章利用近20年的环境空气监测资料 ,针对干旱荒漠地区的石河子市空气质量变化情况以及可能引起变化的各项条件进行分析 ,从而为干旱荒漠地区的城市生态化建设提供可靠的参考依据。     

河北省主要城市空气污染时空分布特征分析

文章以河北省邢台、保定、石家庄、邯郸、衡水、唐山、廊坊和沧州8个城市的空气质量为研究对象,以PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3作为空气污染因子,分析河北省2014-2016年的空气污染时空分布特征。分析结果表明,8个城市2014-2016年AQI、PM10、PM2.5、SO2浓度呈下降趋势,整体空气质量好转,而沧州和衡水NO2年均浓度以及衡水和唐山O3年均值变化呈逐年上升趋势。8个城市颗粒物年均浓度均超标,超标倍数最高达2.3,除2014年沧州外,其余城市各年NO2年均值均超标。季节变化分析结果表明,除O3外,8个城市的其余空气污染因子和AQI季节变化趋势基本一致,夏、秋季的空气质量优于春、冬季,冬季最差,O3恰好相反。PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO浓度高值主要分布在1月和12月,低值分布在6-9月。8个城市之间的空气污染比较显示,廊坊和沧州空气质量优良天数占比超过50%,空气质量较好,邢台、保定、唐山、石家庄空气质量较差,这与地理位置和产业布局有一定的关系。     

中国机动车污染控制管理制度的探索

近年来，随着我国机动车保有量的快速增长，污染问题日益严重．其尾气排放成为我国大中城市空气污染的主要来源．给城市和区域空气质量带来巨大压力。根据2010年度中国机动车污染防治年报．全国113个环保重点城市中三分之一的城市空气质量不达标．很多城市尤其是大中城市空气污染已经呈现出煤烟型和汽车尾气复合型污染的特点．