ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器

对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器。它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题。一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

MATLAB在数字信号处理中的应用

介绍了MATLAB在数字信号处理中的应用。数字信号处理是现代数字科学技术发展的基础。文中以实际程序来介绍了基础序列的显示、序列运算、傅立叶变换、频谱分析、数字低通滤波器的设计。数字技术发展中离散信号计算的运算量、精度必然要求越来越高,MATLAB将得到广泛的应用,有着广阔的前景。     

数字信号处理应用综述

宽带数字信号处理是电子战研究的主题之一。相对于窄带而言,宽带会导致数字动态、灵敏度、多信号处理等变差。针对这些问题,结合现代先进的电子技术,介绍了宽带数字信号处理中的宽带采集、阵列处理、数字信道化以及数字储频干扰等技术,分析了宽带对这些技术的影响,探讨了宽带数字信号处理技术在电子战中的应用及发展方向,为研究数字信号处理技术的工程师提供有益的参考。     

运用多速率处理技术实现软件无线电接收机的数字解调

软件无线电接收机是基于一个通用可编程硬件平台,通过软件来实现各种通信标准。对软件无线电中的关键技术———高速数据采集技术、多速率数字信号处理技术进行了探讨,结合目前器件水平,设计出基于多速率处理技术宽带信号的软件无线电解决方案,即专用可编程器件结合通用DSP处理器完成对中频数字信号解调功能。以AM信号为例进行仿真分析表明:对于宽带中频信号,用低于其信号最高频率的速率采样,数字解调后,完全能够恢复出原始的信号,能较好地完成AM信号的接收解调,满足设计要求。     

印染废水深度处理技术及其评价

根据印染废水的特点,介绍了活性炭吸附、臭氧氧化、电化学氧化、Fenton试剂氧化、光化学氧化及膜分离等多种印染废水的深度处理技术,并从色度和COD的去除率等方面对每项技术进行了评价,指出了探索更加经济、稳定、高效的回用处理工艺和技术是今后重点发展的方向。     

一种有效的心音信号分析方法

随着计算机技术和数字信号处理技术的发展,心音信号的定量分析对于先天性心脏病（CHD,简称先心病）的早期诊断和治疗具有十分重要的意义。目前,许多分析方法被用于心音信号的分析,而且,国内外生物医学界的科研人员都已经取得了一些成就。但由于心音信号是一种时变的、非平稳的、由多种成份组成的复杂信号,传统的分析方法难与达到令人满意的效果。本文通过使用几种非线性的时频分析方法对心音信号进行分析,数据显示文章所使用的谱图重排分析法更能有效的抑制交叉项,更适合对心音信号进行分析。     

无线光通信中信号处理技术研究

无线光通信以其特有的通信传输优势而逐渐受到广泛研究与应用,本论文对无线光通信中的信号处理技术展开了分析研究,在简单分析了无线光通信传输特点的基础上,分析探讨了信号处理的流程和方法,重点研究了数字信号处理流程和无线光通信接受中语音解码方法,对于进一步提高无线光通信中数字信号处理技术的研究和应用水平具有一定借鉴意义。     

光纤通信中非线性香农极限的突破——光频梳应用及发展趋势

 受限于光纤克尔非线性效应对传输信号质量的影响,光纤通信系统的传输速率和容量难以突破非线性香农极限的限制。利用光频梳的相干特性结合数字信号处理技术突破了早期非线性香农极限的传输性能,有望开启光频梳在下一代光纤通信领域研究的新时代。本文介绍光频梳的定义及产生机制、光频梳在信息通信系统中的最新典型应用、基于光频梳和通信信号处理技术在其他物理科学领域中的交叉应用,探讨了光频梳技术的未来发展方向。     

电气信号数字化检测技术的探讨

现代化电力生产要求实现电力系统和电气设备的数字化监测、控制与保护,而这些都基于对电气信号的及时、准确和可靠检测。采用微型计算机作为测量系统的主体和核心,通过对电气信号的采样和利用数字信号处理技术对采样数据进行数值分析与处理,获得所关心的电气信号的信息。以及目前信号处理技术在电气设备检测中的应用状况,在此基础上分析了电气设备检测技术的发展方向,总结出信号数字化在电气检测技术发展中的作用。     

不确定观测ARMA信号滤波器设计

将具有不确定观测的ARMA信号滤波问题转化为具有不确定观测的状态空间模型的状态和白噪声滤波问题.利用射影理论,推导出了在线性最小方差意义下状态滤波器和白噪声滤波器.进而获得具有不确定观测的ARMA信号滤波器.对于存在不确定观测的ARMA信号,以往在完整观测数据下的AMRA 信号滤波算法已经失去最优性.当不存在观测数据丢失时,算法等同于以往最优ARMA信号滤波器.仿真例子说明了其有效性.     

利用小波变换分析心音信号

心音信号可以用于诊断一些心脏瓣膜和心肌的疾病，心音信号是一种非平稳信号，而小波变换中数字信号处理技术适合于分析非平稳信号。文章阐述了一种利用小波变换分析心音信号的方法。通过对计算机模拟的心音信号的分析实验，分析利用小波变换可以有效地分析心音信号，从而为利用心音信号诊断心脏疾病提供了一种新的方法。     

立体成像系统数学模型和视差控制方法

立体成像技术是电视技术新的发展方向．为此提出并建立了立体成像系统的数学模型，对平行成像系统和会聚成像系统进行比较，推导了产生舒适立体图像的最大水平像素差离散值的取值范围，为立体成像的视差控制提供了理论依据．实验验证了立体成像系统数学模型是正确的，可作为研究、设计和研制立体成像系统、处理立体图像信号的参考。     

基于小波阈值去噪的方法研究

在地震资料处理中,提高地震资料信噪比是处理追求的目标,对于不同的信号特征需要用不同的处理方法。信号处理中难度较大的问题是频带重叠的有效信号与随机干扰信号的分离。在传统的匹配滤波方法中,总是假定有效信号和噪声均为平稳信号,并且对信号的先验知识要求较多,但在实际问题中,随机噪声信号众多而又复杂,它们会呈现许多不同的统计特性,如非平稳过程具有的时变性质。对于这一类信号由于对先验知识已知甚少,使用传统的匹配滤波处理方法则显得力不从心。     

基于LabVIEW的数字信号处理网络实验教学系统

将虚拟仪器技术和网络技术应用于虚拟实验室的开发,构建了基于网络的数字信号处理虚拟实验室系统。通过虚拟仪器来实现数字信号处理实验,为学生提供网络化、开放式的实验环境,实现学生通过互联网远程操作实验获取信号波形和实验数据,有助于实现实验教学资源的共享。     

数字滤波器的统一数学模型及其细胞电路实现

首先给出数字滤波器的统一数学模型，并用细胞电路实现了这一模型，然后证明了数字信号处理中常用的线性和非线性滤波器都是该模型的特例。     

焊接动态过程微机测试系统的研制

研制了一种集自动化、实时化为一体的测试系统,为分析复杂的焊接动态过程提供了硬件与软件技术支持。信号输入通道具有多路同步和异步采集功能,操作方便的中文用户界面不需任何汉字系统的支持,并将数字信号处理方法中的频谱分析应用于焊接过程。该系统的开发对于研究焊接动态过程具有较大的实际意义。     

一种高速数字信号处理方法的研究

全文说明了现代实时运算对高速并行数字信号处理的需求,介绍了目前通用的几种高速数字信号处理器结构及其在雷达信号处理中的应用,叙述了实时高速数字信号处理的发展方向。     

污泥减量化技术的研究进展

由于现在传统剩余污泥的处理方法存在投资大、处理成本高等各种弊端,所以有必要对污泥处理进行新的研究,本文总结了目前比较新的污泥减量化技术及工艺(生物法、氧化法、机械破解法、热化学法等),并介绍了各种技术的研究现状和存在的问题,同时提出了污泥处理的发展方向。     

基于TMS320F2812的IFOG信号检测方法研究及实现

高精度光纤陀螺是导航与制导系统的主要组成部分．采用基于数字信号调制解调技术对光纤陀螺进行闭环控制可以有效地提高光纤陀螺的精度．对光纤陀螺原理及信号检测方法进行了大量的研究和实验，以高速数字信号处理芯片TMS320F2812为基础，研制成功了基于阶梯波调制技术的闭环光纤陀螺全数字式信号检测系统，并给出了性能及测试结果．     

基于GPU的数字信号处理中相关性计算的研究

现代信号处理和通信系统对信号的处理,正变得越来越复杂并且计算也越来越密集,如何提高这些领域中信号处理的运算速度和运算精度已经成为当今一个重要的研究方向,GPU由于其特殊的结构,使其非常适合用于加速数据运算仿真和图形图像分析.本文提出一种基于GPU的信号相关性并行计算的方法,通过实验验证得出基于GPU的数字信号相关性的并行处理方法明显优于基于CPU下的处理方法,实验结果最高加速比达到了14.5倍,现代GPU技术的发展给通信信号处理领域带来新的途径.